python 模块和包
一,模块1,什么是模块?常见的场景: 一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py 的后缀. 但其实 import 加载的模块分为四个通用类别: 1,使用python编写的代码 (.py文件) 2,已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3,包好一组模块的包 4,使用C编写并链接到python解释器的内置模块 2,为何要使用模块如果你退出python解释器,然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中,以便永久保存下来,需要时就通过python test.py方式去执行,此时test.py被称为脚本script. ? 随着程序的发展,功能越来越多,为了方便管理,我们通常将程序分成一个个的文件,这样做程序的结构更清晰,方便管理。这时我们不仅仅可以把这些文件当做脚本去执行,还可以把他们当做模块来导入到其他的模块中,实现了功能的重复利用 3,如何使用模块?3.1 import示例文件: 自定义模块my_module.py,文件名my_module.py,模块名my_module
(money=1000
<span style="color: #0000ff;">def <span style="color: #000000;"> read1():<span style="color: #0000ff;">print(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">my_module->read1->money<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">,money) <span style="color: #0000ff;">def<span style="color: #000000;"> read2(): <span style="color: #0000ff;">def<span style="color: #000000;"> change(): 3.1.1模块可以包含可执行的语句和函数的定义,这些语句的目的是初始化模块,它们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行(import语句是可以在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块很import多次,为了防止你重复导入,python的优化手段是:第一次导入后就将模块名加载到内存了,后续的import语句仅是对已经加载大内存中的模块对象增加了一次引用,不会重新执行模块内的语句),如下?
my_module
<span style="color: #800000;">'''<span style="color: #800000;">
执行结果: from the my_module.py <span style="color: #800000;">''' 我们可以从sys.modules中找到当前已经加载的模块,sys.modules是一个字典,内部包含模块名与模块对象的映射,该字典决定了导入模块时是否需要重新导入。 3.1.2每个模块都是一个独立的名称空间,定义在这个模块中的函数,把这个模块的名称空间当做全局名称空间,这样我们在编写自己的模块时,就不用担心我们定义在自己模块中全局变量会在被导入时,与使用者的全局变量冲突
=10
<span style="color: #800000;">'''<span style="color: #800000;">
执行结果: from the my_module.py 1000 <span style="color: #800000;">'''
(<span style="color: #800000;">'''<span style="color: #800000;">
执行结果: from the my_module.py my_module->read1->money 1000 <span style="color: #800000;">'''
=1<span style="color: #800000;">'''<span style="color: #800000;">
执行结果: from the my_module.py 1 <span style="color: #800000;">''' 3.1.3总结:首次导入模块my_module时会做三件事: 1.为源文件(my_module模块)创建新的名称空间,在my_module中定义的函数和方法若是使用到了global时访问的就是这个名称空间。 2.在新创建的命名空间中执行模块中包含的代码,见初始导入import?my_module In fact function definitions are also ‘statements’ that are ‘executed’; the execution of a
module-level function definition enters the function name <span style="color: #0000ff;">in the module’s <span style="color: #0000ff;">global<span style="color: #000000;"> symbol table. 事实上函数定义也是“被执行”的语句,模块级别函数定义的执行将函数名放入模块全局名称空间表,用globals()可以查看 3.创建名字my_module来引用该命名空间 这个名字和变量名没什么区别,都是‘第一类的’,且使用my_module.名字的方式可以访问my_module.py文件中定义的名字,my_module.名字与test.py中的名字来自两个完全不同的地方。
3.1.4为模块起别名,相当于m1 = 1 ; m2 = m1 1 2 (sm.money)
示范用法一: 有两中sql模块mysql和oracle,根据用户的输入,选择不同的sql功能
(
(<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">test.py
db_type=input(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">>>: <span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">) <span style="color: #0000ff;">if db_type == <span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">mysql<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">: <span style="color: #0000ff;">import<span style="color: #000000;"> mysql as db <span style="color: #0000ff;">elif db_type == <span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">oracle<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">: <span style="color: #0000ff;">import<span style="color: #000000;"> oracle as db db.sqlparse() 示范用法二: 为已经导入的模块起别名的方式对编写可扩展的代码很有用,假设有两个模块xmlreader.py 和 csvreader.py,它们都定义了函数 read_data (filename):用来从文件中读取一些数据,但采用不同的输入格式.可以编写代码来选择性地选择读取模块,例如: file_format == file_format == =reader.read_date(filename)
3.1.5在一行带入多个模块 sys,os,re
3.2 from ... import...3.2.1对比import my_module,会将源文件的名称空间'my_module'带到当前名称空间中,使用时必须是my_module.名字的方式 而from语句当中的import,也会创建新的名称空间,但是将my_module中地名字直接导入到当前地名称空间中,在当前名称名称空间中,直接只用名字就可以了. my_module read1,read2
这样在当前位置直接使用read1和read2就好了,执行时,仍然以my_module.py文件全局名称空间
my_module =1000read1->money 1000
<span style="color: #008000;"># <span style="color: #008000;">测试二:导入的函数read2,执行时需要调用read1(),仍然回到my_module.py中找read1()<span style="color: #008000;"> <span style="color: #008000;">demo.py<span style="color: #0000ff;">from my_module <span style="color: #0000ff;">import<span style="color: #000000;"> read2<span style="color: #0000ff;">def<span style="color: #000000;"> read1(): <span style="color: #0000ff;">print(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">==========<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">) read2() <span style="color: #800000;">'''<span style="color: #800000;"> 如果当前有重名read1或者read2,那么会有覆盖效果。
my_module (
需要特别强调的一点是:python中的变量赋值不是一种存储操作,而只是一种绑定关系,如下: my_module =100
(money)
read1()
<span style="color: #800000;">''' <span style="color: #800000;">from the my_module.py 100 my_module->read1->money 1000 <span style="color: #800000;">''' 3.2.2也支持as my_module read1 as read
3.2.3也支持导入多行 1 my_module (read1,read2,money)
3.2.4from my_module?import * 把my_module中所有的不是以下划线(_)开头的名字都导入到当前位置,大部分情况下我们的python程序不应该使用这种导入方式,因为*你不知道你导入什么名字,很有可能会覆盖掉你之前已经定义的名字。而且可读性极其的差,在交互式环境中导入时没有问题。 my_module *
<span style="color: #800000;">'''<span style="color: #800000;">
执行结果: from the my_module.py 1000 <function read1 at 0x1012e8158> <function read2 at 0x1012e81e0> <function change at 0x1012e8268> <span style="color: #800000;">''' 在my_module.py中新增一行 =[,]
*如果my_module.py中的名字前加_,即_money,则from my_module?import *,则_money不能被导入 3.2.5 模块地循环应用问题思考:假如有两个模块a,b。我可不可以在a模块中import b ,再在b模块中import a? 3.2.6 模块地加载与修改考虑到性能的原因,每个模块只被导入一次,放入字典sys.modules中,如果你改变了模块的内容,你必须重启程序,python不支持重新加载或卸载之前导入的模块, 有的同学可能会想到直接从sys.modules中删除一个模块不就可以卸载了吗,注意了,你删了sys.modules中的模块对象仍然可能被其他程序的组件所引用,因而不会被清除。 特别的对于我们引用了这个模块中的一个类,用这个类产生了很多对象,因而这些对象都有关于这个模块的引用。 如果只是你想交互测试的一个模块,使用 importlib.reload(),e.g. import importlib; importlib.reload(modulename),这只能用于测试环境。 ()
time.sleep(20<span style="color: #000000;">)
<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;"> importlib.reload(aa) aa.func1() 在20秒的等待时间里,修改aa.py中func1的内容,等待test.py的结果。 打开importlib注释,重新测试 3.3 把模块当做脚本执行我们可以通过模块的全局变量__name__来查看模块名:当做脚本运行:__name__ 等于'__main__' 当做模块导入:__name__=?模块名 作用:用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑if __name__ == '__main__': = 0,1
b <(b,end= = b,a+<span style="color: #0000ff;">if <span style="color: #800080;">name == <span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">main<span style="color: #800000;">"<span style="color: #000000;">:
<span style="color: #0000ff;">print(<span style="color: #800080;">name<span style="color: #000000;">) num = input(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">num :<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">) fib(int(num)) 3.4 模块搜索路径python解释器在启动时会自动加载一些模块,可以使用sys.modules查看 在第一次导入某个模块时(比如my_module),会先检查该模块是否已经被加载到内存中(当前执行文件的名称空间对应的内存),如果有则直接引用 如果没有,解释器则会查找同名的内建模块,如果还没有找到就从sys.path给出的目录列表中依次寻找my_module.py文件。 所以总结模块的查找顺序是:内存中已经加载的模块->内置模块->sys.path路径中包含的模块 sys.path的初始化的值来自于: The directory containing the input script (or the current directory when no file is specified).PYTHONPATH (a list of directory names,with the same syntax as the shell variable PATH).The installation-dependent default. 需要特别注意的是:我们自定义的模块名不应该与系统内置模块重名。 在初始化后,python程序可以修改sys.path,路径放到前面的优先于标准库被加载。 1 >>> 2 >>> sys.path.append(3 >>> sys.path.insert(0,)
注意:搜索时按照sys.path中从左到右的顺序查找,位于前的优先被查找,sys.path中还可能包含.zip归档文件和.egg文件,python会把.zip归档文件当成一个目录去处理。 <span style="color: #0000ff;">import <span style="color: #000000;"> syssys.path.append(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">module.zip<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">) <span style="color: #0000ff;">import<span style="color: #000000;"> foo,bar <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">也可以使用zip中目录结构的具体位置 <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">windows下的路径不加r开头,会语法错误 至于.egg文件是由setuptools创建的包,这是按照第三方python库和扩展时使用的一种常见格式,.egg文件实际上只是添加了额外元数据(如版本号,依赖项等)的.zip文件。 需要强调的一点是:只能从.zip文件中导入.py,.pyc等文件。使用C编写的共享库和扩展块无法直接从.zip文件中加载(此时setuptools等打包系统有时能提供一种规避方法),且从.zip中加载文件不会创建.pyc或者.pyo文件,因此一定要事先创建他们,来避免加载模块是性能下降。
sys.path从以下位置初始化
执行文件所在的当前目录 PTYHONPATH(包含一系列目录名,与shell变量PATH语法一样) 依赖安装时默认指定的 注意:在支持软连接的文件系统中,执行脚本所在的目录是在软连接之后被计算的,换句话说,包含软连接的目录不会被添加到模块的搜索路径中 在初始化后,我们也可以在python程序中修改sys.path,执行文件所在的路径默认是sys.path的第一个目录,在所有标准库路径的前面。这意味着,当前目录是优先于标准库目录的,需要强调的是:我们自定义的模块名不要跟python标准库的模块名重复,除非你是故意的,傻叉。 3.5 编译python文件为了提高加载模块的速度,强调强调强调:提高的是加载速度而绝非运行速度。python解释器会在__pycache__目录中下缓存每个模块编译后的版本,格式为:module.version.pyc。通常会包含python的版本号。例如,在CPython3.3版本下,my_module.py模块会被缓存成__pycache__/my_module.cpython-33.pyc。这种命名规范保证了编译后的结果多版本共存。 Python检查源文件的修改时间与编译的版本进行对比,如果过期就需要重新编译。这是完全自动的过程。并且编译的模块是平台独立的,所以相同的库可以在不同的架构的系统之间共享,即pyc使一种跨平台的字节码,类似于JAVA火.NET,是由python虚拟机来执行的,但是pyc的内容跟python的版本相关,不同的版本编译后的pyc文件不同,2.5编译的pyc文件不能到3.5上执行,并且pyc文件是可以反编译的,因而它的出现仅仅是用来提升模块的加载速度的。 python解释器在以下两种情况下不检测缓存 1 如果是在命令行中被直接导入模块,则按照这种方式,每次导入都会重新编译,并且不会存储编译后的结果(python3.3以前的版本应该是这样) python -m my_module.py
2 如果源文件不存在,那么缓存的结果也不会被使用,如果想在没有源文件的情况下来使用编译后的结果,则编译后的结果必须在源目录下? 提示: 1.模块名区分大小写,foo.py与FOO.py代表的是两个模块 2.你可以使用-O或者-OO转换python命令来减少编译模块的大小 --
3.在速度上从.pyc文件中读指令来执行不会比从.py文件中读指令执行更快,只有在模块被加载时,.pyc文件才是更快的 4.只有使用import语句是才将文件自动编译为.pyc文件,在命令行或标准输入中指定运行脚本则不会生成这类文件,因而我们可以使用compieall模块为一个目录中的所有模块创建.pyc文件 模块可以作为一个脚本(使用python -python -m compileall /<span style="color: #000000;">module_directory 递归着编译
如果使用python -O -m compileall /module_directory -<span style="color: #000000;">l则只一层 命令行里使用compile()函数时,自动使用python -O -<span style="color: #000000;">m compileall 详见:https://docs.python.org/3/library/compileall.html<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">module-compileall 补充 : dir() 函数内建函数dir是用来查找模块中定义的名字,返回一个有序字符串列表 如果没有参数,dir()列举出当前定义的名字 dir()不会列举出内建函数或者变量的名字,它们都被定义到了标准模块builtin中,可以列举出它们, 二,包包是一种通过使用 ". 模块名"来组织python模块名称空间地方式. 1,无论是import形式还是from...import形式,凡是在导入语句中(而不是在使用时)遇到带电的.都要第一时间提高警惕:这是关于包才有的导入语法 2,包是目录级的(文件夹级),文件夹是用来组成py文件(包的本质就是一个包含__init__.py文件的目录) 3,import导入文件时,产生名称空间中的名字来源于文件,import包,产生的名称空间的名字同样来源于文件,即包下的__init__.py,导入包的本质就是导入该文件 强调: 1,在python3 中,即便报下没有__init__.py文件,import包仍然不会报错,而在python2中,包下一定要有该文件,否则import包会报错 2,创建包的目的不是为了运行,而是被导入使用,记住,包只是模块的一种形式而已,包即模块 包A和包B下有同名模块也不会冲突,如A.a与B.a来自两个命名空间 =,,,,,,, f:f.close(),l)
glance/
.py
│ ├── policy.py
│ └── versions.py ├── cmd <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">Subpackage for cmd<span style="color: #000000;"> │ ├── <span style="color: #800080;">init<span style="color: #000000;">.py │ └── manage.py └── db <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">Subpackage for db<span style="color: #000000;"> ├── <span style="color: #800080;">init<span style="color: #000000;">.py
<span style="color: #008000;"># <span style="color: #008000;">policy.py<span style="color: #0000ff;">def<span style="color: #000000;"> get(): <span style="color: #0000ff;">print(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">from policy.py<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">) <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">versions.py <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">manage.py <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">models.py 2.1 注意事项1.关于包相关的导入语句也分为import和from ... import ...两种,但是无论哪种,无论在什么位置,在导入时都必须遵循一个原则:凡是在导入时带点的,点的左边都必须是一个包,否则非法。可以带有一连串的点,如item.subitem.subsubitem,但都必须遵循这个原则。 2.对于导入后,在使用时就没有这种限制了,点的左边可以是包,模块,函数,类(它们都可以用点的方式调用自己的属性)。 3.对比import item 和from item import name的应用场景:如果我们想直接使用name那必须使用后者。 2.2 import我们在与包glance同级别的文件中测试 )
2.3 from ... import ...需要注意的是from后import导入的模块,必须是明确的一个不能带点,否则会有语法错误,如:from a import b.c是错误语法 我们在与包glance同级别的文件中测试? glance.db <span style="color: #0000ff;">from glance.db.models <span style="color: #0000ff;">import<span style="color: #000000;"> register_models
register_models(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">mysql<span style="color: #800000;">') 2.4 __init__.py 文件不管是哪种方式,只要是第一次导入包或者是包的任何其他部分,都会依次执行包下的__init__.py文件(我们可以在每个包的文件内都打印一行内容来验证一下),这个文件可以为空,但是也可以存放一些初始化包的代码。 2.5 from glance.api import *在讲模块时,我们已经讨论过了从一个模块内导入所有*,此处我们研究从一个包导入所有*。 此处是想从包api中导入所有,实际上该语句只会导入包api下__init__.py文件中定义的名字,我们可以在这个文件中定义__all___:
x=10
<span style="color: #0000ff;">def <span style="color: #000000;"> func():<span style="color: #0000ff;">print(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">from api.__init.py<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">) <span style="color: #800080;">all=[<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">x<span style="color: #800000;">',<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">func<span style="color: #800000;">',<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">policy<span style="color: #800000;">'] ?此时我们在于glance同级的文件中执行from glance.api import *就导入__all__中的内容(versions仍然不能导入)。 glance/├── <span style="color: #800080;">init<span style="color: #000000;">.py
├── api │ ├── <span style="color: #800080;">init.py <span style="color: #800080;">all = [<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">policy<span style="color: #800000;">',<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">versions<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">] │ ├── policy.py │ └── versions.py ├── cmd <span style="color: #800080;">all = [<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">manage<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">] │ ├── <span style="color: #800080;">init<span style="color: #000000;">.py │ └── manage.py └── db <span style="color: #800080;">all = [<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">models<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">]
<span style="color: #0000ff;">from glance.api <span style="color: #0000ff;">import *<span style="color: #000000;"> 2.6 绝对导入和相对导入我们的最顶级包glance是写给别人用的,然后在glance包内部也会有彼此之间互相导入的需求,这时候就有绝对导入和相对导入两种方式: 绝对导入:以glance作为起始 相对导入:用.或者..的方式最为起始(只能在一个包中使用,不能用于不同目录内) 例如:我们在glance/api/version.py中想要导入glance/cmd/manage.py 在glance/api/<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">绝对导入
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(<span style="color: #800080;">file<span style="color: #000000;">))) <span style="color: #0000ff;">from glance.cmd <span style="color: #0000ff;">import<span style="color: #000000;"> manage <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">相对导入 测试结果:注意一定要在于glance同级的文件中测试 glance.api versions
注意:在使用pycharm时,有的情况会为你多做一些事情,这是软件相关的东西,会影响你对模块导入的理解,因而在测试时,一定要回到命令行去执行,模拟我们生产环境,你总不能拿着pycharm去上线代码吧!!! 特别需要注意的是:可以用import导入内置或者第三方模块(已经在sys.path中),但是要绝对避免使用import来导入自定义包的子模块(没有在sys.path中),应该使用from... import ...的绝对或者相对导入,且包的相对导入只能用from的形式。 比如我们想在glance/api/versions.py中导入glance/api/policy.py,有人一看发现这俩模块是在同一个目录下,十分开心的就去做了,它直接这么做 <span style="color: #0000ff;">import <span style="color: #000000;"> policypolicy.get() 没错,我们单独运行version.py是一点问题没有的,运行version.py的路径搜索就是从当前路径开始的,于是在导入policy时能在当前目录下找到 但是你想啊,你子包中的模块version.py极有可能是被一个glance包同一级别的其他文件导入,比如我们在于glance同级下的一个test.py文件中导入version.py,如下 glance.api <span style="color: #800000;">'''<span style="color: #800000;">
执行结果: ImportError: No module named 'policy' <span style="color: #800000;">''' <span style="color: #800000;">'''<span style="color: #800000;"> glance/├── <span style="color: #800080;">init.py <span style="color: #0000ff;">from glance <span style="color: #0000ff;">import<span style="color: #000000;"> api
<span style="color: #0000ff;">from glance <span style="color: #0000ff;">import<span style="color: #000000;"> cmd <span style="color: #0000ff;">from glance <span style="color: #0000ff;">import<span style="color: #000000;"> db ├── api │ ├── <span style="color: #800080;">init.py <span style="color: #0000ff;">from glance.api <span style="color: #0000ff;">import<span style="color: #000000;"> policy │ ├── policy.py │ └── versions.py ├── cmd <span style="color: #0000ff;">from glance.cmd <span style="color: #0000ff;">import<span style="color: #000000;"> manage │ ├── <span style="color: #800080;">init<span style="color: #000000;">.py │ └── manage.py └── db <span style="color: #0000ff;">from glance.db <span style="color: #0000ff;">import<span style="color: #000000;"> models
glance/├── <span style="color: #800080;">init.py <span style="color: #0000ff;">from . <span style="color: #0000ff;">import api <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">.表示当前目录
<span style="color: #0000ff;">from . <span style="color: #0000ff;">import<span style="color: #000000;"> cmd <span style="color: #0000ff;">from . <span style="color: #0000ff;">import<span style="color: #000000;"> db ├── api │ ├── <span style="color: #800080;">init.py <span style="color: #0000ff;">from . <span style="color: #0000ff;">import<span style="color: #000000;"> policy │ ├── policy.py │ └── versions.py ├── cmd <span style="color: #0000ff;">from . <span style="color: #0000ff;">import<span style="color: #000000;"> manage │ ├── <span style="color: #800080;">init<span style="color: #000000;">.py │ └── manage.py <span style="color: #0000ff;">from ..api <span style="color: #0000ff;">import<span style="color: #000000;"> policy
2.7 单独导入包单独导入包名称时,不会导入包中所有包含的所有子模块,如:
<span style="color: #800000;">'''<span style="color: #800000;">
执行结果: AttributeError: module 'glance' has no attribute 'cmd' <span style="color: #800000;">''' 解决办法:
. <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">glance/cmd/init.py
<span style="color: #0000ff;">from . <span style="color: #0000ff;">import manage 执行: 千万别问:__all__不能解决吗,__all__是用于控制from...import *? glance/├── <span style="color: #800080;">init.py <span style="color: #0000ff;">from .api <span style="color: #0000ff;">import
<span style="color: #0000ff;">from .cmd <span style="color: #0000ff;">import <span style="color: #0000ff;">from .db <span style="color: #0000ff;">import *<span style="color: #000000;"> ├── api │ ├── <span style="color: #800080;">init.py <span style="color: #800080;">all = [<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">policy<span style="color: #800000;">',<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">versions<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">] │ ├── policy.py │ └── versions.py ├── cmd <span style="color: #800080;">all = [<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">manage<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">] │ ├── <span style="color: #800080;">init<span style="color: #000000;">.py │ └── manage.py └── db <span style="color: #800080;">all = [<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">models<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">]
<span style="color: #0000ff;">import<span style="color: #000000;"> glance 软件开发规范<div class="cnblogs_code" onclick="cnblogs_code_show('fd441df0-445c-4328-a929-e46755c08f0a')"> bin目录:存放执行脚本 BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(<span style="color: #800080;">file<span style="color: #000000;">)))<span style="color: #0000ff;">from conf <span style="color: #0000ff;">import<span style="color: #000000;"> my_log_settings <span style="color: #0000ff;">if <span style="color: #800080;">name == <span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">main<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">: my_log_settings.load_my_logging_cfg() core.run() <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">=============>conf目录:存放配置文件<span style="color: #008000;"> <span style="color: #008000;">config.ini <span style="color: #000000;">[DEFAULT] [egon] money = 10000000<span style="color: #000000;"> [alex] money=10000000000<span style="color: #000000;"> [yuanhao] money=10 <span style="color: #008000;"># <span style="color: #008000;">settings.py<span style="color: #0000ff;">import<span style="color: #000000;"> os config_path=r<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">%s%s<span style="color: #800000;">' %(os.path.dirname(os.path.abspath(<span style="color: #800080;">file)),<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">config.ini<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">) user_timeout=10<span style="color: #000000;"> user_db_path=r<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">%s%s<span style="color: #800000;">' %(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(<span style="color: #800080;">file<span style="color: #000000;">))), <span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">db<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">) <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">my_log_settings.py <span style="color: #0000ff;">import<span style="color: #000000;"> os <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;"> 定义三种日志输出格式 开始 id_simple_format = <span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s<span style="color: #800000;">' <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;"> 定义日志输出格式 结束 <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;"> 如果不存在定义的日志目录就创建一个 <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;"> log文件的全路径 <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;"> log配置字典 <span style="color: #0000ff;">def<span style="color: #000000;"> load_my_logging_cfg(): <span style="color: #0000ff;">if <span style="color: #800080;">name == <span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">main<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">: <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">=============>core目录:存放核心逻辑<span style="color: #008000;"> <span style="color: #008000;">core.py<span style="color: #0000ff;">import<span style="color: #000000;"> logging config=<span style="color: #000000;">read_ini.read(settings.config_path) current_user={<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">user<span style="color: #800000;">':None,<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">login_time<span style="color: #800000;">':None,<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">timeout<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">:int(settings.user_timeout)}
@auth @auth
购物 <span style="color: #0000ff;">if <span style="color: #800080;">name == <span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">main<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">: <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">=============>db目录:存放数据库文件<span style="color: #008000;"> <span style="color: #008000;">alex_json<span style="color: #008000;"><span style="color: #008000;">egon_json<span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">=============>lib目录:存放自定义的模块与包<span style="color: #008000;"> <span style="color: #008000;">read_ini.py<span style="color: #0000ff;">import<span style="color: #000000;"> configparser <span style="color: #008000;">#<span style="color: #008000;">=============>log目录:存放日志<span style="color: #008000;"> <span style="color: #008000;">all2.log[2017-07-29 00:31:40,272][MainThread:11692][task_id:conf.my_log_settings][my_log_settings.py:75<span style="color: #000000;">][INFO][It works!] (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |