使用Python中的NumPy打印格式

发布时间：2020-12-20 13:07:59 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我想在NumPy中创建一个大小为128×2的二维数组,并在其中存储长整数(每个整数的大小为128位). 码： keys = np.zeros(shape=(128,2))for i in range(0,128): key1 = random.randrange(1 127,1 128) key2 = random.randrange(1 127,1 128) keys[i,0] = key1 key

我想在NumPy中创建一个大小为128×2的二维数组,并在其中存储长整数(每个整数的大小为128位).

码：

keys = np.zeros(shape=(128,2))
for i in range(0,128):

    key1 = random.randrange(1 << 127,1 << 128)
    key2 = random.randrange(1 << 127,1 << 128)

    keys[i,0] = key1
    keys[i,1] = key2

print(keys)

随机密钥具有以下输出：

212325597117085680729458082297541802625

但是,当我打印我的键阵列时,我得到以下输出：

OUTPUT：

[[  3.24916136e+38   1.88464325e+38]
 [  3.01375156e+38   2.73451722e+38]
 [  1.85204001e+38   2.47016718e+38]
 [  1.85813038e+38   2.66817805e+38]
 [  1.93774249e+38   2.62902937e+38]
 [  2.77003163e+38   2.13490918e+38]
 [  1.92502885e+38   3.28965325e+38]
 [  3.03869869e+38   2.27308256e+38]
 [  2.97958126e+38   2.50477741e+38]
 [  1.82747542e+38   2.17062238e+38]
 [  2.59264124e+38   3.17242510e+38]
 [  2.43152125e+38   3.33742346e+38]
etc

如何以原始格式打印密钥？

解决方法

你的代码有两个问题.

首先是你为长整数数组使用了不合适的dtype. np.zeros返回的数组的默认dtype是float64,这意味着在将整数保存到该数组时,您将失去很多精度.之后如何格式化输出并不重要,数据根本就不存在了.

不幸的是,numpy没有内置的128位整数类型.你必须自己决定如何存储它.一个带有两个uint64的复合dtype可能会起作用(尽管每当你对它们进行数学运算时,你必须自己携带数字).或者,如果您不需要对数组中的长整数进行任何数学运算,则可以使用字符串dtype.第三种选择是使用object作为dtype并让它使用Python的普通int(它支持无限精度数学,但性能比硬件支持的numpy类型差得多).

第二个问题是格式化打印的整数(你实际问的是什么).您可以调用np.set_printoptions为您的数组指定格式化方法,但这只有在您使用numpy本机支持的dtype时才有用.如果您正在使用其他类型,则可能需要在数组内容上编写一个循环,并在出发时适当地打印出项目.

（编辑：李大同）

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