图像处理 – 单纯噪声与Perlin噪声
发布时间：2020-12-15 21:24:40 所属栏目：大数据 来源：网络整理
导读：我想知道为什么Perlin噪声仍然如此受欢迎今天Simplex出来后。单纯噪声由Ken Perlin自己做出，并且假设接管他的旧算法，对于更高的尺寸和更好的质量(没有可见的伪像)是慢的。 单纯的噪声出现在2001年，在那10年中，我只看到人们谈到Perlin噪声，当涉及到生成
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我想知道为什么Perlin噪声仍然如此受欢迎今天Simplex出来后。单纯噪声由Ken Perlin自己做出，并且假设接管他的旧算法，对于更高的尺寸和更好的质量(没有可见的伪像)是慢的。
单纯的噪声出现在2001年，在那10年中，我只看到人们谈到Perlin噪声，当涉及到生成地形的高度贴图，创建程序纹理等。 任何人都可以帮助我，有单调的噪音有一些缺点吗？我听说有谣言说，Perlin噪声是更快的，当涉及到1D和2D噪声，但我不知道它是否真的。 谢谢！ 解决方法
“如果它不破，不修复它。
看看你能找到任何人告诉你为什么Simplex更好。 “它更快，并且扩展到多个维度”和“单纯噪声尝试降低更高维度噪声函数的复杂性”是我发现。我们大多数人在2或3维度工作，也许4如果我们幸运地与时间做某事。 我认为公平地说，有足够的实时使用Perlin，太慢的处理，对于大多数目的标准Perlin噪声是足够的。在预渲染(例如在电影工业中使用)时间不是真的很重要，因为渲染是慢的;并且在实时仿真中，我们有足够的方法来减少正在进行的处理的范围，它不太可能每毫秒/毫秒生成大量的噪声图 – 这只是基本的实时优化。 （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |