Lua协程

协程是非抢断式的多线程方式，看上去像多线程，其实如同名字说的—协程，在协调多段程序的运行并且各自的代码段是有自己独立的变量的cache。本文主要通过实例将协程的处理讲清楚。
resume和yield是一个很好的桥梁，将代码段之间方便的传输参数。

接口函数：

coroutine.wrap有点特别，这个是我摘抄文档中的解释：
类似 coroutine.create ， coroutine.wrap 这个函数也将创建一个 coroutine ， 但是它并不返回 coroutine 本身，而是返回一个函数取而代之。一旦你调用这个返回函数，就会切入 coroutine 运行。 所有传入这个函数的参数等同于传入 coroutine.resume 的参数。 coroutine.wrap 会返回所有应该由除第一个（错误代码的那个布尔量） 之外的由 coroutine.resume 返回的值。 和 coroutine.resume 不同， coroutine.wrap 不捕获任何错误； 所有的错误都应该由调用者自己传递。

官方的一个实例：

function foo (a)
   print("foo",a)
   return coroutine.yield(2*a)
 end

 co = coroutine.create(function (a,b)
       print("co-body",a,b)
       local r = foo(a+1)
       print("co-body",r)
       local r,s = coroutine.yield(a+b,a-b)
       print("co-body",r,s)
       return b,"end"
 end)

 print("main",coroutine.resume(co,1,10))
 print("main","r"))
 print("main","x","y"))
 print("main","y"))

输出结果：

>lua -e "io.stdout:setvbuf 'no'" "test.lua" 
co-body 1   10
foo 2
main    true    4
co-body r
main    true    11  -9
co-body x   y
main    true    10  end
main    false   cannot resume dead coroutine

调用顺序:

看完这个例子之后，其实可以看出来这两个线程其实一直在配合做事情。当resume被调用的时候，主线程就暂停了活动，将运行的权限交给了coroutine来做事。当coroutine yield的时候，将会直接触发自己的coroutine暂停，激活主线程的resume的return，接着做事。所以理论上对一个coroutine的调用，函数中有几个yield，主线程的代码中需要些多少个resume函数，否则如果主线程只对coroutine做一次resume。但是这个也不会造成太多的内存问题，协程对象被释放掉之后也将不会存在内存泄露
下面就举个例子来做一下测试说明此问题。

function first_phase(a)
    -- coroutine first phase
    return coroutine.yield( a + 1 )
end


collectgarbage('collect')
print(string.format("after full garbage-collection cycle,memory: %d k",collectgarbage('count')))

for i = 1,100 do
    local co = coroutine.create( function ( a,b )
        local l_a,l_b = a,b
        local m1 = first_phase(a)
        -- coroutine second phase
        local m2 = coroutine.yield( m1 + 1 )
        -- coroutine third phase
        return input * b
    end)

    first_return = coroutine.resume( co,10,8 )
    -- without to call resume let coroutine to finish

    if i == 99 then
        collectgarbage('collect')
        print(string.format("after full garbage-collection cycle,collectgarbage('count')))
    end
end

collectgarbage('collect')
print(string.format("after full garbage-collection cycle,collectgarbage('count')))

输出：

after full garbage-collection cycle,memory: 20 k
after full garbage-collection cycle,memory: 21 k
after full garbage-collection cycle,memory: 20 k

这个说明了问题，就是其实在coroutine的Up-value的数据都是被保存在coroutine对象中。一旦释放掉这些对象，其Up-value数据也将会被回收，即使是这个coroutine状态还是在suspended之下也没有关系。