php – 用于文本自然语言处理的Laravel数据库设计
我有一个数据库设计问题.
我目前正在Twitter消息上使用三种不同的NLP引擎(Stanford NLP,IBM Watson和OpinionFinder)对日内股票数据进行自然语言处理. Stanford NLP和OpinionFinder都使用极性标志来表示情绪 – 正面,中立和负面.我可以在数据库中识别出-1 -1,1. IBM Watson在文本上有五种不同的百分比(从0到100),称为愤怒,厌恶,恐惧,快乐和悲伤,这可以存储为浮点数或整数(即0.9或90). 每天(标识为日期,格式为YYYY-mm-dd)有三个情绪行,每个NLP引擎一行.因此,可以有三个相同的symbol_id和date,这就是为什么我认为我还应该在复合唯一键中添加nlp_engine.我的计划是使用symbol_id date nlp_engine作为复合唯一键. 另一种方法是,我还有一个存储股票价格/期货数据的价格表,它具有以下格式: id |日期| symbol_id | … 所以,我可以使用在Sentiments.prices_id中引用每一天的Symbols.id,因为我只收集日内(每日)数据. 因此,我想创建一个名为Sentiments的表,其中包含以下列: id | symbol_id |日期| nlp_engine |愤怒|厌恶|恐惧|快乐|悲伤|极性| created_at |的updated_at 说明: id – 主键 symbol_id(符号表的外键,它将我的股票代码保存为日期和nlp_engine列的复合唯一键) date – (带有symbol_id和nlp_engine的复合唯一键) nlp_engine – (我应该为此使用字符串,还是应该创建一个名为NLPEngines的新表并使用nlp_engine_id?这也应该是带有symbol_id和date的复合唯一键) 愤怒 – 漂浮 厌恶 – 漂浮 恐惧 – 漂浮 快乐 – 漂浮 悲伤 – 漂浮 极性 – 有符号整数,如-1,1 我只想对这个数据库设计提出一些批评 – 谢谢. 解决方法
您的数据结构听起来很可靠,但这取决于您将如何存储/检索此数据.
>这些数据是计算的结果,如果它需要是实时的并且是一次性的,您可能需要考虑使用更接近缓存存储或NoSql的东西.但同样,取决于你手头的问题. 但是,如果你绝对需要能够将多个引擎结果与一个价格联系起来,那么我认为你采取了正确的方法.我建议使用访问器/更改器来规范化您的数据,以便应用程序的其余部分不必知道如何操作. (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |