[bigdata-118] 一些数“数据科学家”的技能要求
发布时间:2020-12-14 05:01:49 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:1. 点融网 职位诱惑: 技术前沿,牛人为伍 职位描述: 岗位职责 1、运用人工智能、机器学习、统计学习等方法,在公司的大数据和人工智能平台上对海量数据进行深度数据挖掘; 2、基于业务需求,持续进行数据模型和算法的研究、建模、设计与优化; 3、研究创新
1. 点融网 职位诱惑: 技术前沿,牛人为伍 职位描述: 岗位职责 1、运用人工智能、机器学习、统计学习等方法,在公司的大数据和人工智能平台上对海量数据进行深度数据挖掘; 2、基于业务需求,持续进行数据模型和算法的研究、建模、设计与优化; 3、研究创新方法以突破常规算法的瓶颈; 4、和其它数据科学家和业界专家共同对一些有意义的问题进行研究和探讨。 岗位要求 1、重点大学硕士及以上学历,计算机、统计、应用数学或相关专业; 2、3年以上数据相关工作经验; 3、扎实的理论基础:统计分析、模式识别、机器学习、统计学习、自然语言处理等; 4、有数据挖掘项目经历,熟悉多种业界数据产品实施方案,能完成算法或预测模型,并能将该算法或模型投入实际运用中,有迭代调优经验者优先。 工作地址 上海 - 黄浦区 - 五里桥 - 局门路457号8号桥4期206室 2.Datatist 职位诱惑: 大数据公司,硅谷团队,股票期权,带薪假期 职位描述: 工作职责 · 通过分析大规模的数据,发现可以指导用户运营优化。 · 使用数据挖掘和机器学习方法设计和开发能够驱动用户增长、留存、和变现的产品。 · 开发和实施可并行的分类、回归、排序和优化、预测、推荐算法。 · 和数据工程师以及其它相关同事一起保证数据驱动的产品的正常运转。 · 负责常规和随机的数据分析需求,并把分析结果用清晰、可执行的语言沟通给相关同事。 职位要求 · 统计、计算机、数学或相关专业的学士学位。 · 5年以上的机器学习、数据挖掘、推荐系统等领域的科研/开发经验。 · 具备迅速处理复杂的数据和实现复杂的算法的能力;具备和系统工程师一起迅速实现原型的能力。 · 熟悉或者愿意学习大规模并行计算的方法和工具(如MapReduce,Hadoop,Hive) · 很强的自我驱动力、结果导向并极具责任感。 · 有激情、毅力,正能量。 · 有良好沟通能力和团队协作精神。 加分项: · 统计、计算机科学、数学或相关学科的博士或硕士。 · 熟悉开源机器学习工具、平台或作为贡献者参与过它们的开发。 · 作为第一作者在***会议或期刊上发表论文。 工作地址 上海 - 徐汇区 - 汇鑫国际商务广场 3. 前隆金融 职位描述: 工作职责: 1. ? ? 通过数据建模,对现金贷和消费金融借款人的信用风险和欺诈风险进行有效把控 2. ? ? 跨步部门合作,引领变化,提出需求,验收项目,跟踪效果,迭代优化 3. ? ? 负责同外部机构合作数据实验室、共同建模工作 任职资格: 1. ? ? 3-5年信用卡或零售信贷风控模型建模经验(信用模型,反欺诈模型) 2. ? ? 2年(含)以上机器学习或数据挖掘实际项目经验 3. ? ? 项目中使用过2种(含)以上工具:SAS,Model Builder,Spark,Hive,SK-Learn 4. ? ? 项目中应用过2种(含)以上算法:逻辑回归,GBDT,SVM,随机森林,神经网络 5. ? ? 具备领导力者优先考虑 工作地址 上海 - 虹口区 - 外滩 - 东大名路1050号绿地北外滩中心9楼 4.饿了么 职位描述: 职位要求: 计算机,统计学或数学方面的硕士或博士毕业,有数据分析与数据挖掘方面的研发经验; 对数据有敏锐度,掌握常见统计数据分析方法,如概率统计,AB测试,回归分析,因果分析,相关性分析等; 精通常见的在线与离线大数据系统,如MySQL,HBase,ES等的工作原理与开发调优; 精通Hadoop与Spark平台的开发与工作流管理,掌握常见编程语言如Python与SQL; 精通常见的数据挖掘与机器学习算法,如分类,聚类等; 有良好的沟通能力,协调能力与项目落地能力. 工作地址 上海 - 普陀区 - 长征 - 金沙江路1518弄近铁城市广场北座4楼401室 5.成康四方 职位描述: 工作职责 ?研究、设计和开发用于搜索性能评估和用户行为建模的指标。 ?与工程、分析和商业伙伴合作,支持搜索和市场优化。 ?通过相关性、回归和其他数据挖掘工作,研究不同类型的度量(财务、行为和判断)之间的交互。 ?按需执行指标计算和分析工作。 ?在统计分析、机器学习和商业智能等领域担任主题专家,推动思想领导。 ?指导和培训初级员工,推动内部运营卓越,为团队发展事业。 工作要求 ?在计算机科学、统计学、数学或同等条件下的博士学位(首选)。 ?5年以上数据挖掘或统计分析行业经验优先,对描述性统计、回归、时间序列、假设检验、分类、聚类等有详细的了解,熟悉R。 ?有大数据处理的实践经验,如Hadoop,Pig / Hive,SQL是必要的。熟悉Java、Python或其他编程语言。 ?良好的英语和中文沟通能力 ?关注细节和数据准确性。 ?能够独立工作并在团队中研究解决商业问题的创新解决方案。 工作地址 上海 - 浦东新区 - 花木 - 陆家嘴 6.通联数据 职位诱惑: 薪资福利,成长空间 职位描述: 岗位职责: 1、接手因子日常生产工作。 2、处理非结构化数据处理工作:PDF HTML化,OCR等,RP和算法团队持续在提需求, 3. 参与后期数据平台解决方案的相关工作 4、参与金融领域结构化和非结构化数据处理开发工作,通过综合运用各种数据处理框架和技术,为内外部客户提供准确及时的结果,供进一步分析和决策使用,还需要掌握和运用更多的开源数据处理技术,逐步参与到大数据平台整体解决方案的搭建与实施中来。 ? ? 任职资格: 必选项:? 1、熟练掌握Python或Java编程语言,并对它们的一些常见库或框架有所了解:Pandas/Numpy/Celery/Flask/Django/Spring等。? 2、扎实的数据结构和算法基础知识,熟悉关系型数据库和一些NoSQL数据库的基本原理与性能调优。 3、211/985教育背景; 4、工作态度认真,有良好的交流沟通能力,有不断学习新知识的的能力和动力。? 加分项:? 1、熟悉常见的大数据处理技术:如Hadoop/Spark/Storm等;? 2、 熟悉不同的数据存储方案和它们的适用场景:如MongoDB/Redis/HBase/Parquet/Druid/Riak S3/各种列式数据库等;? 3、有过一种或多种金融数据处理经验,包括但不限于:行情/基金/债券数据,各类金融衍生数据,公告研报数据等;? 4、 了解Docker技术和常见的容器编排方案。 ? ? 工作地址 上海 - 虹口区 - 四川北路 - 塘沽路463号 7.NORMCORE 精通SQL,大数据负责,善于合作,使命必达 职位描述: 数据中心战略 1.参与制定公司数据中心发展战略,具有前瞻性的数据发展、数据来源、数据分析、数据应用在市场层面的判断,尤其是消费者数据分析,布局公司的数据中心战略并落实; 2.根据与管理层确认的数据中心战略与总经理及人事部门制定团队组织架构、招聘规划及发展规划; 3.制定和执行数据中心年度预算计划。 ?数据分析: 1.消费者洞察 – 结合客户/品牌/IP生意数据、消费者反馈、消费者舆情、竞品研究等多维度数据,分析客户/品牌/IP的市场面临的问题,并提出相应的策略建议方案; 2.消费者媒体行为分析 – 研究客户/品牌/IP的消费者的触媒习惯,策略性的提出媒介组合方案建议; 3.行业报告 – 针对公司战略客户/品牌/IP等行业,就市场发展、市场趋势、消费者变迁、商业模式等进行分析,整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,为业务发展提供决策支持并整理成有针对性的数据报告,包含并不限于行业分析、单品类分析、单品牌分析等; 4.活动效果监测与分析 – 参与业务部门数据分析需求的调研、分析及实现,根据业务需求,进行活动相关效果的后续追踪的部署,并进行有效监测和分析,包含但不限于电视广告、网络广告、户外广告、网站、CRM系统等形式; 5.对大数据运算有一定的了解并需要进行深入研究,参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估。 ?数据可视化: 1.根据数据分析不同目的的汇报要求,制定数据可视化最直观的维度与形式。 ?项目管理: 1.负责技术项目时间表把控,确保项目按时准确上线; 2.负责解答内部与外部相关数据需求咨询及数据问题的需求并提供解决方案; 3.负责对接业务部需求,并协调技术部数据的产出。 ?业务拓展: 1.作为公司数据服务业务的负责人,支持相关业务负责人完成业务需求,一起完成公司业务拓展并达成相应指标。 ?团队管理: 1.协同公司发展,与人事部共同制定部门成本规划,并直接向总经理汇报; 2.制定团队整体发展和数据中心协作、个人成长规划; 3.保证并监督数据中心工作内容,并帮助提升团队数据分析能力; 4.把控工作时间进度,负责组内的工作分配及人员分配; 5.对部门成员进行不同层级的专业培训和指导,管理并提升技术的产出与执行。 ?跨部门沟通: 1.协调技术部与其它部门之间的工作协作关系,不出现跨部门投诉; 2.梳理技术中心内部及跨部门作业流程并不断优化之。 ? 工作地址 上海 - 长宁区 - 天山路 - 天山路1990号910-912单元 8.微鲸科技 职位描述: 职位描述: 1.优化调整大数据平台的整体架构; 2.大数据平台基础架构设计; 3.负责大数据平台数据中心的基础设施的建设落地; 4.研究新的技术并运用于大数据平台,提高平台的运行效率。 任职要求: 1.3年以上互联网行业大数据平台经验; 2.熟悉Hadoop/Spark/Storm,有管理或优化大型分布式集群经验; 3.熟悉openstack,docker,mesos,kubernetes等云计算技术; 4.有分布式系统分析及架构设计经验,有大型计算集群的基础设施开发维护经验; 5.熟悉hive,kylin,kudu,presto,有数据仓库建设经验优先; 6.沟通能力强,有团队合作意识。 工作地址 上海 - 浦东新区 - 张江 - 盛夏路666号盛银大厦E栋3楼
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