寻找前K大数
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寻找前K大数,虽然这个问题已经被做烂了,但是无意中看到之前A题时候的一个代码,还是忍不住改了改想提高下效率,从O(NlogN)降到O(N+KlogK)。
Problem Description
浙江桐乡乌镇共有n个人,请找出该镇上的前m个大富翁.
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Input
输入包含多组测试用例.
每个用例首先包含2个整数n(0<n<=100000)和m(0<m<=10),其中: n为镇上的人数,m为需要找出的大富翁数,接下来一行输入镇上n个人的财富值. n和m同时为0时表示输入结束.
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Output
请输出乌镇前m个大富翁的财产数,财产多的排前面,如果大富翁不足m个,则全部输出,每组输出占一行.
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Sample Input
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Sample Output
当时用的是很简单的冒泡和sort,恩,也就是对数组全部元素排序,复杂度O(NlogN),但是当K很小时,比如题目中K<=10的情况无疑浪费了。因此用quicksort的思路,每次将数组partition成两部分,一边<key,一边>key。然后迭代地找前k大数。 code:
//
// k_biggest_num.c
// ACM
// Find the k biggest number in an array
//
// Created by Rachel on 14-2-13.
// Copyright (c) 2014年 ZJU. All rights reserved.
//
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <stdio.h>
#include <functional>
#include <utility>
using namespace std;
#define N 100010
#define K 11
typedef int DT;//datatype: DT
DT A[N];
DT kbig[K];
DT partition_r[N],partition_l[N];
void swap(DT* a,DT* b)
{
DT t = *a;
*a = *b;
*b = t;
}
pair<int,int> findKbig(int left,int right,int k)
{
int l = left,r = right,m = (l+r)/2;
DT key = A[m];
while(l<=r)
{
while(A[l]<key) l++;
while(A[r]>key) r--;
if(l<=r)
{
swap(&A[l],&A[r]); l++; r--;
}
}
/*
for(int i = left; i<=right; i++)
cout<<A[i]<<" ";
cout<<endl;
*/
int n = right-l+1; //#elements > key
pair<int,int> lr = make_pair(l,right);
if(right-left+1==k)
{
lr.first = left;
return lr;
}
else if(n==k)
return lr;
else if(n>k)
return findKbig(l,right,k);
else
{
lr.first = findKbig(left,l-1,k-n).first;
return lr;
}
}
int main()
{
int i,n,k;
while (true) {
cin>>n>>k;
if (n==0 && k==0) {
break;
}
k = k>n?n:k;
for (i=0; i<n; i++) {
cin>>A[i];
}
pair<int,int> P = findKbig(0,n-1,k);
int l = P.first,r = P.second;
DT res[K];
memset(res,sizeof(res));
for(i = l; i<=r ; i++)
res[i-l] = A[i];
sort(res,res+K,greater<int>());
for (i = 0; i<k-1; i++) {
cout<<res[i]<<" ";
}
cout<<res[i]<<endl;
}
return 0;
}
some typical testing samples:
6 3 2 4 6 9 1 2 10 3 2 3 4 1 53 23 52 32 32 32 4 2 24 34 24 24 5 6 1 2 3 4 5 5 3? 5 3 1 4 2 5 3 1 2 1 1 1 5 3 1 2 3 4 5 10 4 2 5 3 6 2 7 8 7 4 3 复杂度: 假设每次partition砍掉一半,则 T(N) = T(N/2) + N ?= T(N/4) + N + N/2 ?= ... ?= T(1) + N + N/2 + N/4 + ... ∴T(N) = N + N/2 + N/4 + ... = 2N 再对选出元素排序:O(KlogK) 所以复杂度O(N+KlogK). 法2. 最小堆(size = k) 复杂度O(nlogk)
//
// k_biggest_num.c
// ACM
// Find the k biggest number in an array
//
// Created by Rachel on 14-2-16.
// Copyright (c) 2014年 ZJU. All rights reserved.
//
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <stdio.h>
#include <functional>
#include <utility>
using namespace std;
#define N 100010
#define K 12
typedef int DT;//datatype: DT
DT kbig[K];//minheap
inline void swap(DT* a,DT* b)
{
DT t = *a;
*a = *b;
*b = t;
}
void AdjustHeap(int idx,int k)
{
int left = idx*2+1;
int right = idx*2+2;
int pos; // the position of smaller child
if(left>k-1) return;
else if(right>k-1) pos = left;
else pos = kbig[left]<kbig[right]?left:right;
if(kbig[pos]<kbig[idx])
{
swap(&kbig[pos],&kbig[idx]);
AdjustHeap(pos,k);
}
}
void BuildHeap(int k)
{
int nonleaf_idx = (k-2)/2;
for (int i = nonleaf_idx; i>=0; i--)
AdjustHeap(i,k);
}
int main()
{
int i,k,tmp;
while (scanf("%d%d",&n,&k)!=EOF) {
if (n==0 && k==0)
break;
k = k>n?n:k;
for (i=0; i<k; i++)
scanf("%d",&kbig[i]);
BuildHeap(k);
for (i=k; i<n; i++)
{
scanf("%d",&tmp);
if(tmp>kbig[0])
{
kbig[0] = tmp;
AdjustHeap(0,k);//top-down adjust
}
}
sort(kbig,kbig+k,greater<int>());
for (i = 0; i<k-1; i++)
printf("%d ",kbig[i]);
cout<<kbig[i]<<endl;
}
return 0;
}
谢谢Swordholy和xindoo的纠错~ 关于Algorithms更多的学习资料将继续更新,敬请关注本博客和新浪微博Rachel Zhang。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
