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积累(五-大数据处理)

发布时间:2020-12-14 02:59:36 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:问:给定a、b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a、b文件共同的url。 答:单个文件的大小达到5G*64=320G,所以要拆成小的部分。 1.遍历文件a,对每一个url计算key=hash(url)%1000。相同key的url存放在一个文件里。这样我

问:给定a、b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a、b文件共同的url。
答:单个文件的大小达到5G*64=320G,所以要拆成小的部分。
1.遍历文件a,对每一个url计算key=hash(url)%1000。相同key的url存放在一个文件里。这样我们得到了1000个文件(a0、a1、...、a999)。
2.对b采用同样的方法。得到(b0、b1、...、b999)。
3.在每对(ai,bi)中找共同的url。注意这样处理不会有遗漏。
下面再解决小文件中找共同url的方法。
可使用STL中的set<string> m_set,将第一个文件中每个url都放进去。再针对第二个文件的每个url作 m_set.find(url)!=m_set.end()的判断。

问:N个降序有序队列,找到最大的K个数。(百度2015秋招真题) 答:解决方法堆排序: 1. 选取每个队列中第一个元素建立大根堆,堆中元素个数为队列的个数N; 2. 删除最大堆堆顶,保存到所求的集合中,然后向最大堆插入/刚才删除元素所在队列的/下一元素。 3. 重复第1,2个步骤,直到求得最大的K个数。

(编辑:李大同)

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