Gson、FastJson、org.JSON到底哪一个效率更高,速度更快
博文首次发布于安卓巴士,现搬于CSDN之上
今天无意中再安卓巴士上看到了一片文章《Android开发者应该使用FlatBuffers替代JSON》,吓得我赶紧看了看,突然感觉自己用了好长时间的JSON解析似乎落伍了
@org.junit.Test
public void TestSpeed2() throws Exception {
FoodDao foodDao = new FoodDao();
List<Foods> foods = foodDao.selectAll(Foods.class);
System.out.println("-------------gson-----------");
long gsonStart = System.currentTimeMillis();
gsonC(foods);// 用Gson进行拆包 和 解析
long gsonEnd = System.currentTimeMillis();
System.out.println("gsonGaps:" + (gsonEnd - gsonStart));
System.out.println("-------------gson-----------");
System.out.println("-------------FastJson-----------");
long fastStart = System.currentTimeMillis();
fastJsonC(foods);// 用FastJson进行拆包 和 解析
long fastEnd = System.currentTimeMillis();
System.out.println("gsonGaps:" + (fastEnd - fastStart));
System.out.println("-------------FastJson-----------");
System.out.println("-------------JSON-----------");
long jsonStart = System.currentTimeMillis();
jsonC(foods);// 用org.json进行拆包 和 解析
long jsonEnd = System.currentTimeMillis();
System.out.println("gsonGaps:" + (jsonEnd - jsonStart));
System.out.println("-------------JSON-----------");
}
private synchronized void jsonC(List<Foods> foods) throws Exception {
String jsonString = JsonTools.createJsonString("json",foods);
JSONObject object = new JSONObject(jsonString);
JSONArray array = object.getJSONArray("json");
List<Foods> list2 = new ArrayList<Foods>();
for (int i = 0; i < array.length(); i++) {
JSONObject foodObject = (JSONObject) array.get(i);
Foods foods2 = new Foods(foodObject.getInt("id"),foodObject.getString("cookclass"),foodObject.getString("name"),foodObject.getString("description"),foodObject.getString("food"),foodObject.getString("img"),foodObject.getString("images"),foodObject.getString("keywords"),foodObject.getString("message"),foodObject.getString("url"));
list2.add(foods2);
}
String s3 = list2.toString();
}
private synchronized void fastJsonC(List<Foods> foods) {
String fastString = FastJsonTools.createJsonString(foods);
String s2 = FastJsonTools.createJsonToListBean(fastString,Foods.class).toString();
}
private synchronized void gsonC(List<Foods> foods) {
String gsonString = GsonTools.createJsonString(foods);
String s1 = GsonTools.StringTolist(gsonString,Foods[].class)
.toString();
}
/** * 查找全部; * * @return */
public List selectAll(Class c) {
Session session = HibernateSessionFactory.getSession();
List list = session.createQuery("From " + c.getName()).setFirstResult(0).setMaxResults(50).list();//①
return list;
}
@org.junit.Test
public void TestSpeed() throws Exception {
List<Foods> foods = foodDao.selectAll(Foods.class);
System.out.println("-------------gson-----------");
long gsonStart = System.currentTimeMillis();
gsonC(foods);//用Gson进行拆包 和 解析 并循环操作50次
long gsonEnd = System.currentTimeMillis();
System.out.println("gsonGaps:" + (gsonEnd - gsonStart) / 50);
System.out.println("-------------gson-----------");
System.out.println("-------------FastJson-----------");
long fastStart = System.currentTimeMillis();
fastJsonC(foods);// 用FastJson进行拆包 和 解析 并循环操作50次
long fastEnd = System.currentTimeMillis();
System.out.println("gsonGaps:" + (fastEnd - fastStart) / 50);
System.out.println("-------------FastJson-----------");
System.out.println("-------------JSON-----------");
long jsonStart = System.currentTimeMillis();
jsonC(foods);// 用org.json进行拆包 和 解析 并循环操作50次
long jsonEnd = System.currentTimeMillis();
System.out.println("gsonGaps:" + (jsonEnd - jsonStart) / 50);
System.out.println("-------------JSON-----------");
}
private synchronized void jsonC(List<Foods> foods) throws Exception {
for (int j = 0; j < 50; j++) {
String jsonString = JsonTools.createJsonString("json",foodObject.getString("url"));
list2.add(foods2);
}
String s3 = list2.toString();
}
}
private synchronized void fastJsonC(List<Foods> foods) {
for (int i = 0; i < 50; i++) {
String fastString = FastJsonTools.createJsonString(foods);
String s2 = FastJsonTools.createJsonToListBean(fastString,Foods.class).toString();
}
}
private synchronized void gsonC(List<Foods> foods) {
for (int i = 0; i < 50; i++) {
String gsonString = GsonTools.createJsonString(foods);
String s1 = GsonTools.StringTolist(gsonString,Foods[].class)
.toString();
}
}
我10万+的数据大概是40多M,也就是说1万条数据的话大概是4M,就从我的测试结果来看,还真不知道他们那个解析4Mjson数据需要用大概2000毫秒的时间,我测试的2万条数据也就是大概8M的json数据,即使是用org.json来拆包、解析都要比这个时间要短很多,更何况我们还有出色的fastJson等优秀类库。 如果,您认为这篇博客让您有些收获,不妨点击一下【顶】。如果,您希望更容易地发现我的新博客,不妨点击一下【加关注】。因为,我的热情需要您的肯定和支持。感谢您的阅读,如果文章中有错误或者您有什么好的建议,也欢迎您直接留言批评指教。Thanks,friends!(编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |