正则表达式 – grep在data.frame中的任何单元格上

发布时间：2020-12-14 05:56:52 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：一个简单的“有更好的方法”问题.我想查找data.frame中的任何单元格是否包含我正在寻找的子字符串： d=data.frame(V1=c("xxx","yyy","zzz"),V2=c(NA,"ewruinwe",NA))grepl("ruin",d[2,2]) #TRUEgrepl("ruin",d) #FALSE FALSEany(grepl("ruin",as.character(a

一个简单的“有更好的方法”问题.我想查找data.frame中的任何单元格是否包含我正在寻找的子字符串：

d=data.frame(V1=c("xxx","yyy","zzz"),V2=c(NA,"ewruinwe",NA))
grepl("ruin",d[2,2])  #TRUE
grepl("ruin",d)  #FALSE FALSE
any(grepl("ruin",as.character(as.matrix(d))))   #TRUE

最后一行做了我想要的,但它看起来很难看我想知道我是否错过了更简单的东西.

背景：d是t = readHTMLTable(url)(XML包)中的元素之一.我正在做d [2,2]方法,检查错误消息,然后发现网站有时会在HTML表格中添加另一行,将我正在寻找的错误消息推送到另一个单元格.

更新：所以,似乎有两个选择(感谢mathematical.coffee和RomanLu?trik)：

any(grepl("ruin",as.matrix(d)))
any(apply(d,2,function(x) grepl("ruin",x)))

解决方法

那这个呢？

d=data.frame(V1=c("xxx",NA))
apply(d,c(1,2),x))
        V1    V2
[1,] FALSE FALSE
[2,] FALSE  TRUE
[3,] FALSE FALSE

如评论中所述,“2”与“c(1,2)”相同.然后给出一个布尔值：

any(apply(d,x)))
[1] TRUE

（编辑：李大同）

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