pd.wide_to_long()

发布时间：2020-12-14 05:45:56 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：pd.wide_to_long() pd.wide_to_long(df,stubnames(提取以指定字符串开头的列),i（用作索引的列）,j（提取开头后剩余的部分会成一列，在此指定列名）,sep（分隔符）,suffix（捕获正则表达式匹配的后缀）) In?[34]: ? df = pd. DataFrame({ "A1970" : { 0 : "a

pd.wide_to_long()

pd.wide_to_long(df,stubnames(提取以指定字符串开头的列),i（用作索引的列）,j（提取开头后剩余的部分会成一列，在此指定列名）,sep（分隔符）,suffix（捕获正则表达式匹配的后缀）)

In?[34]:

       ? 
     
 
         df = pd.DataFrame({"A1970" : {0 : "a",1 : "b",2 : "c"}, 
         ...                    "A1980" : {0 : "d",1 : "e",2 : "f"}, 
         ...                    "B1970" : {0 : 2.5,1 : 1.2,2 : .7}, 
         ...                    "B1980" : {0 : 3.2,1 : 1.3,2 : .1}, 
         ...                    "X" : dict(zip(range(3),np.random.randn(3))) 
         ...                   }) 
        

        ? 
      

In?[36]:

 
         df["id"] = df.index 
         df 
        
        ?

Out[36]:

?	A1970	A1980	B1970	B1980	X	id
0	a	d	2.5	3.2	-0.116507	0
1	b	e	1.2	1.3	0.026888	1
2	c	f	0.7	0.1	1.469079	2

In?[39]:

       ? 
     
         pd.wide_to_long(df,[‘A‘,‘B‘],i=‘id‘,j=‘year‘) 
        
        ?

Out[39]:

?	?	X	A	B
id	year	?	?	?
0	1970	-0.116507	a	2.5
1	1970	0.026888	b	1.2
2	1970	1.469079	c	0.7
0	1980	-0.116507	d	3.2
1	1980	0.026888	e	1.3
2	1980	1.469079	f	0.1

In?[9]:

       ? 
      df  
      = pd.DataFrame({ 
     
 
         ...     ‘famid‘: [1,1,2,3,3], 
         ...     ‘birth‘: [1, 
         ...     ‘ht1‘: [2.8,2.9,2.2,1.8,1.9,2.3,2.1], 
         ...     ‘ht2‘: [3.4,3.8,3.2,2.8,2.4,3.3,3.4,2.9] 
         ... }) 
        

        ? 
      

In?[10]:

Out[10]:

?	famid	birth	ht1	ht2
0	1	1	2.8	3.4
1	1	2	2.9	3.8
2	1	3	2.2	2.9
3	2	1	2.0	3.2
4	2	2	1.8	2.8
5	2	3	1.9	2.4
6	3	1	2.2	3.3
7	3	2	2.3	3.4
8	3	3	2.1	2.9

In?[11]:

 
           l=pd.wide_to_long(df,[‘ht‘],i=[‘famid‘,‘birth‘],j=‘age‘) 
           l 
          
        ?

Out[11]:

?	?	?	ht
famid	birth	age	?
1	1	1	2.8
	1	2	3.4
	2	1	2.9
	2	2	3.8
	3	1	2.2
	3	2	2.9
2	1	1	2.0
	1	2	3.2
	2	1	1.8
	2	2	2.8
	3	1	1.9
	3	2	2.4
3	1	1	2.2
	1	2	3.3
	2	1	2.3
	2	2	3.4
	3	1	2.1
	3	2	2.9

In?[45]:

 
           w=l.unstack() 
           w 
          
        ?

Out[45]:

?	?	ht
?	age	1	2
famid	birth	?	?
1	1	2.8	3.4
	2	2.9	3.8
	3	2.2	2.9
2	1	2.0	3.2
	2	1.8	2.8
	3	1.9	2.4
3	1	2.2	3.3
	2	2.3	3.4
	3	2.1	2.9

In?[46]:

 
         w.columns 
        
        ?

Out[46]:

MultiIndex(levels=[[‘ht‘],[1,2]],labels=[[0,0],[0,1]],names=[None,‘age‘])

In?[47]:

       ? 
     
           w.columns=w.columns.map(‘{0[0]}{0[1]}‘.format) 
           w.columns 
          
        ?

Out[47]:

Index([‘ht1‘,‘ht2‘],dtype=‘object‘)

In?[23]:

 
           w.reset_index() 
          
        ?

Out[23]:

?	famid	birth	ht1	ht2
0	1	1	2.8	3.4
1	1	2	2.9	3.8
2	1	3	2.2	2.9
3	2	1	2.0	3.2
4	2	2	1.8	2.8
5	2	3	1.9	2.4
6	3	1	2.2	3.3
7	3	2	2.3	3.4
8	3	3	2.1	2.9

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!