《设计模式之禅》之解释器模式
一、解释器模式的定义解释器模式是一种按照指定规定语法进行解析的方案,在现在项目中使用较少,其定义如下: 解释器模式通用类:(1)AbstractExpression–抽象解释器具体的解释任务由各个实现类完成,具体的解释器分别由TerminalExpression和Non-terminalExpression完成 (2)TerminalExpression–终结符表达式实现与文法中的元素相关联的解释操作,通常一个解释器模式中只有一个终结符表达式,但有多个实例,对应不同的终结符。具体到我们例子就是Var-Expression类,表达式中的每个终结符都在栈中产生了一个VarExpression对象。 (3)NonterminalExpression–非终结符表达式文法中的每条规则对应于一个非终结表达式,具体到我们的例子就是加减法规则分别对应AddExpression和SubExpression两个类。非终结符表达式根据逻辑的复杂程度而增加,原则上每个文法规则都对应一个非终结符表达式。 (4)Context–环境角色具体到我们的例子中是采用Hash-Map代替。 二、解释器模式的应用1.解释器模式的优点解释器是一个简单语法分析工具,它最显著的优点就是扩展性,修改语法规则只要修改相应的非终结符表达式就可以了,若扩展语法,则只要增加非终结符类就可以了。 2.解释器模式的缺点(1)解释器模式会引起类膨胀每个语法都要产生一个非终结符表达式,语法规则比较复杂时,就可能产生大量的类文件,为维护带来了非常多的麻烦。 (2)解释器模式采用递归调用方法每个非终结符表达式只关心与自己有关的表达式,必须一层一层地剥茧,无论是面向过程的语言还是面向对象的语言,递归都是在必要条件下使用的,它导致调试非常复杂。想想看,如果要排查一个语法错误,我们是不是要一个断点地调试下去,直到最小的语法单元。 (3)效率问题解释器模式由于使用了大量的循环和递归,效率是一个不容忽视的问题,特别是用于解析复杂、冗长的语法时,效率是难以忍受的。 3.解释器模式使用的场景(1)重复发生的问题可以使用解释器模式例如,多个应用服务器,每天产生大量的日志,需要对日志文件进行分析处理,由于各个服务器的日志格式不同,但是数据要素是相同的,按照解释器的说法就是终结符表达式都是相同的,但是非终结符表达式就需要制定了。在这种情况下,可以通过程序来一劳永逸地解决该问题。 (2)一个简单语法需要解释的场景为什么是简单? 4.解释器模式的注意事项尽量不要在重要的模块中使用解释器模式,否则维护会是一个很大的问题。在项目中可以使用shell、JRuby、Groovy等脚本语言来代替解释器模式,弥补Java编译型语言的不足。我们在一个银行的分析型项目中就采用JRuby进行运算处理,避免使用解释器模式的四则运算,效率和性能各方面表现良好。 三、最佳实践解释器模式在实际的系统开发中使用得非常少,因为它会引起效率、性能以及维护等问题,一般在大中型的框架型项目能够找到它的身影,如一些数据分析工具、报表设计工具、科学计算工具等,若你确实遇到”一种特定类型的问题发生的频率足够高”的情况,准备使用解释器模式时,可以考虑Expression4J、MESP、Jep等开源的解析工具包,功能异常强大,而且非常容易使用,效率也还不错,实现大多数的数学运算完全没有问题,自己没有必要从头开始编写解释器。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |