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正则到DFA

发布时间:2020-12-14 01:12:00 所属栏目:百科 来源:网络整理
导读:将正则表达式翻译成 DFA 的最简单算法是通过中间构造,在它之中,正则表达式派生出一个 NFA ,接着就用该 NFA 构造一个同等的 DFA 。。因此我们只关心两个算法:一个是将正则表达式翻译成 N FA ,另一个是将 N FA 翻译成 D FA 。构造一个扫描程序的自动过程

将正则表达式翻译成DFA的最简单算法是通过中间构造,在它之中,正则表达式派生出一个NFA,接着就用该NFA构造一个同等的DFA。。因此我们只关心两个算法:一个是将正则表达式翻译成N FA,另一个是将N FA翻译成D FA。构造一个扫描程序的自动过程可分为3步,如下所示:

(1)利用Thompson结构将正则表达式转换成NFA

  1. 基本正则表达式 基本正则表达式格式a 或,其中a表示字母表中单个字符的匹配,表示空串的匹配,而则表示根本不是串的匹配。与正则表达式a等同的NFA(即在其语言中 准确接受)的是:

  2. 构造一个与rs相对应的NFA

    构造一个与r | s 相对应的N FA

    4)构造与r *相对应的NFA:

    (2)利用子集构造法将NFA转换成DFA

    1) 状态集合的 Epsilon-闭包 我们将单个状态sEpsilon-闭包定义为可由一系列的零个或多个Epsilon-转换能达到的状态集合。

    2) 从开始状态开始,不断构造转换后等价状态集合的Epsilon-闭包,直到没有新的集合产生或者得到了全集。

    三、算法设计与实现:

    NFA和DFA实质上是有向图,可用以下结构体表示

    #结点信息

    class Node():

    def __init__(self,v,f):

    self.v = v #当前结点的出点

    self.f = f #动作

    class Graph():

    def __init__(self):

    self.e = [[]] #边

    self.node_count =0 #结点数目

    def addEdge(self,u,f): #加边

    self.e[u].append(Node(v,f))

    def addNode(self): #加点

    self.e.append([])

    self.node_count+= 1

    returnself.node_count

    #定义EPSILONG = ‘ε’

    #基本表达式结构,只需要开始节点和结束状态,不用知道内部联系

    class State():

    self.entry =entry

    self.exit = exit

    #正则表达式到NFA

    class Re2NFA():

    self.sIter =iter(ss + '')

    self.g = Graph()

    self.top = 0

    self.token =self.sIter.next()

    #生成NFA的方法,返回State和Graph

    def generate(self):

    self.state =self.P1()

    if self.token !='':

    error()

    return self.state,self.g

    def match(self,ch):

    if(self.token !=ch):

    #构造单个字符的NFA

    def createAtom(self,0)"> A =self.g.addNode()

    B =self.g.addNode()

    self.g.addEdge(A,B,ch)

    return State(A,B)

    #重复

    def rep(self,R):

    global cstate

    c1 =self.g.addNode()

    c2 =self.g.addNode()

    self.g.addEdge(c1,R.entry,EPSILON)

    self.g.addEdge(R.exit,c2,0)"> self.g.addEdge(c1,0)"> return State(c1,c2)

    #并置

    def uni(self,R,S):

    self.g.addEdge(S.exit,0)">#连接

    def cat(self,0)"> returnState(R.entry,S.exit)

    #递归下降分析法处理正则表达式的语法结构

    def P1(self):

    R = self.P2()

    while(self.token== '|'):

    self.match('|')

    S = self.P2()

    R =self.uni(R,S)

    return R

    def P2(self):

    R = self.P3()

    while(self.token.isalpha() orself.token.isdigit() or self.token == '('):

    S = self.P3()

    R =self.cat(R,0)"> def P3(self):

    R = self.P4()

    while(self.token== '*'):

    self.match('*')

    R = self.rep(R)

    def P4(self):

    if(self.token =='('):

    self.match('(')

    R = self.P1()

    self.match(')')

    elifself.token.isalpha() or self.token.isdigit():

    R = self.createAtom(self.token)

    self.match(self.token)

    else: error()

    # NFA转换成DFA的类

    classNFA2DFA():

    self.nfa = nfa

    self.g = g

    self.retg = Graph()

    self.term = []

    self.Q = []

    #检查状态集合出现过没有如是出现过没有

    def checkIn(self,cset,tset):

    idx = 0

    for ts in tset:

    idx += 1

    if cset == ts:

    return idx

    return 0

    #获取状态集合的E-闭包

    def getClosure(self,0)"> vis = [1 for i inxrange(self.g.node_count+1)]

    mque = Queue.Queue()

    for item in tset:

    mque.put(item)

    while not mque.empty():

    v = mque.get()

    vis[v] = 0

    for node in self.g.e[v]:

    print node.f == EPSILON

    if node.f == EPSILON andvis[node.v] == 1:

    tset.add(node.v)

    mque.put(node.v)

    print tset

    #获取当前状态可转换到的所有状态集合

    def getNextTrans(self,0)"> tdict = dict()

    for node in self.g.e[item]:

    if node.f == EPSILON:pass

    else :

    if nottdict.has_key(node.f):

    tdict[node.f] = set()

    tdict[node.f].add(node.v)

    print tdict

    for k,value in tdict.items():

    self.getClosure(tdict[k])

    return tdict

    #生成NFA的方法返回Graph和终结状态列表

    cur = 0

    Q = []

    Qset = set([self.nfa.entry])

    self.getClosure(Qset)#获到开始状态的闭包

    self.retg.addNode()

    Q.append(Qset)#将开始状态的闭包加入到Q

    while cur < len(Q):#当Q中没有新的状态算法结束

    nextdict =self.getNextTrans(Q[cur])#获取当前状态集合的转换状态集合

    if self.nfa.exit in Q[cur]:#如果新状态集合包含终结符,则把该状态标志为终结状态

    self.term.append(cur+1)

    idx = self.checkIn(v,Q)

    if idx == 0:

    self.retg.addEdge(cur+1,self.retg.addNode(),k)

    Q.append(v)

    else:self.retg.addEdge(cur+1,idx,0)"> cur += 1

    print Q

    return self.retg,self.term

    最后用Graphviz显示结果

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:GBK -*-
    import os
    from nfa2dfa import Re2NFA
    from nfa2dfa import NFA2DFA
    
    def dfs(u):
        vis[u] = 0
        for node in e[u]:
            fp.write("%d->%d[label="%s"];n"%(u,node.v,node.f))
            if vis[node.v] == 1:
                dfs(node.v)
    
    ss = raw_input()
    nfa,g = Re2NFA(ss).generate()
    vis = []
    for i in xrange(g.node_count+1):
        vis.append(1)
    e = g.e
    
    fp = open('re2nfa.gv',"w")
    fp.write("digraph G{nrankdir=LRn")
    fp.write('edge [fontname="FangSong"];n')
    dfs(nfa.entry)
    fp.write("%d[style=filled,color=lightgrey];n"%(nfa.entry))
    fp.write("%d[shape=doublecircle];n"%(nfa.exit));
    fp.write("}n")
    fp.close()
    g,term= NFA2DFA(g,nfa).generate()
    vis = []
    for i in xrange(g.node_count+1):
        vis.append(1)
    e = g.e
    fp = open('nfa2dfa.gv',"w")
    fp.write("digraph E{nrankdir=LRn")
    fp.write('edge [fontname="FangSong"];n')
    fp.write("1[style=filled,color=lightgrey];n")
    print "term",term
    for it in term:
        fp.write("%d[shape=doublecircle];n"%(it))
    dfs(1)
    fp.write("}n")
    fp.close()
    os.system("dot -Tpng re2nfa.gv -o re2nfa.png")
    os.system("dot -Tpng nfa2dfa.gv -o nfa2dfa.png")
    

(编辑:李大同)

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