NoSql对比分析
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传统“关系型数据库”在应付互联网WEB2.0应用已显示的力不从心，由其是超大规模和高并发的SNS类型的WEB2.0网站。 主要需要应对以下三方面难题： 1、对数据库高并发读写的要求。 2、对数据库高可扩展性和高可用性的要求。 3、对海量数据高效存储和访问的要求。 ”关系型数据库“固有的特性确用处不大 1、对数据库事务一致性要求低。很多WEB应用不要求严格的数据库事务，有些对读一致性要求不高，更有些对写一致性也要求不高。 2、对数据库写实时性和读实时性要求低。如发送消息给订阅者，可以接受延迟。 3、对复杂SQL查询的要求低。如非常忌讳多张大表关联查询。 为了解决以上问题，”非关系型数据库“（NoSql -- not only SQL）应运而生，再很短的时间内涌现出众多的NoSQL产品。他们各有各的适用场景，你是否对这些特性有所了解？你是否在选型时一片茫然？ 本文将解答你的疑惑，帮助你选择正确的NoSQL产品,让你少走些弯路。 NoSQL数据库分类： 1、key-value存储型--满足极高读写要求。 2、文档存储型--海量存储和访问的数据库。 3、列存储型--高可扩展性，可用性，面向分布式计算的数据库。 4、图存储型--适合存储关系 NoSQL数据库根据数据的存储模型和特点分为很多种类。
来自：http://my.oschina.net/u/1757446/blog/289977 不合理的性能比较： 以下数据来自网络，因不知道测试环境的情况，如数量大小，并发数量，硬件情况等，以下数据没有说服力，只供不能亲自测试时的参考。 Memcached 读写速度 1.6万/秒 Memcachedb 读写速度 8000/秒 Redis 读写 1万次/秒 MongoDB 读写 8000次/秒 （数据量达到50G后，是MySQL的10倍）（使用笔记本的5400转硬盘测试时 4000次写/s） Oracle 插入 5000行/秒 Mysql（内存表）插入5000行/秒 Mysql 表 插入4000行/秒 SqlServer 插入2600行/秒 Cassandra (5000 OPS 每条数据1.5K,50%读，50%写，单节点）OPS =operations per second Cassandra (2000 OPS 每条数据15K,50%读，50%写，单节点）OPS =operations per second --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 参考文档： NoSQL数据库探讨之一 － 为什么要用非关系数据库？ http://www.iteye.com/topic/524977 NoSQL数据库笔谈 http://sebug.net/paper/databases/nosql/Nosql.html 对Cassandra的初体验 http://www.iteye.com/topic/784054 基于应用场景的NoSQL选型与实践_李刚(奇艺) http://wenku.it168.com/d_000096483.shtml NoSQL数据库选型，DBA该考虑什么 http://database.51cto.com/art/201107/274036.htm （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |