深入NoSQL-读书笔记

最近从一朋友处借来 NoSQL一书，以前对NoSQL也有一些了解，觉得NoSQL很神奇高深，而畏于学习。读完 Shashank TiWari 与巨成（译）的深入NoSQL以后，让我对NoSQL有了更多的掌握和兴趣。下面是我对本书的一些理解和心得，请各位多指教。

NoSQL的概念：NoSQL并不单指一个产品和一种技术，它代表一族产品，以及一系统不同的，有时相互关联的，有关数据存储及处理的概念。

NoSQL的分类：1. 面向列的有序存储（Goole Bigtable、HBase、Hypertable） 2.键/值存储(Membase、Redis、Apache Cassandra、Voldemort、Riak、Berkeley DB) 3.文档数据库（MongoDB、CouchDB） 4.图形数据库（Neo4j、FlockDB）

Thrift:Thrift是跨语言服务开发框架。 http://thrift.apache.org/

MongoDB内部：MongoDB将其文档编码为类JSON[http://www.json.org/]的二进制格式 BSON[http://bsonspec.org]

Membase架构：Membase支持Memcached协议，所以使用了Memcached的应用可以很容易地将Membase纳入它们的应用程序栈。但Membase还添加了持入化和复制等Memcached不支持的能力。

Hypertable底层：Hypertable是HBase的高性能替代物，Hypertable提供以列族为中心的数据存储，但是其物理存储特性还受访问组（access group）的影响，支持正则表达式过滤数据，能按行键，列名和值进行匹配，布隆过滤器（Bloom Filter）

Apache Cassandra 采用点对点模型，所有节点都是潜在的主节点。Cassandra采用点对点可扩展和最张一致性模型，依靠闲话协议（gossip-based protocol）来进行节点间通信。

Berkeley DB 实现键/值 存储，存储成四种数据结构：B树，哈希，队列和Recno

REST,即表示性状态转移，代表一种适用于分布式多媒体系统的软件架构风格。

Web框架和NoSQL ：Ruby on Rails最流行的敏捷web开发框架 ；Django是轻量级Web框架，支持原型和快速开发； Spring Data [http://www.springsource.org/spring-data]

工具和实用程序

RRDTool：开源工具，用来做高性能日志和进行时间序列化数据的图形化。[http://oss.oetiker.ch/rrdtool]

Nagios:开源的宿主和服务监控软件，Nagios核心是监控进程，它能监控任意类型的宿主 或服务[www.nagios.org]

Scribe:开源的、实时的、分布式日志聚合器[https://github.com/facebook/scribe]

Flume:分布式服务，用于高效地收集、聚合和挪动大量日志数据，基于数据流处理[http://archive.cloudera.com/cdh/3/flume]

Chukwa:是Hadoop子项目，致力于大规模收集与分析，还是监控和分析工具；

Pig：提供高级数据流定义语言和环境来用MapReduce进行大规模数据分析

OpenTSDB:分布式可扩展的时间序列数据存储，能非常灵活的管理和监控大量主机、服务器和应用程序，异步地从大量机器上收集数据并进行存储和索引[http://opentsdb.net/index.html]

Solandra:Solr是对Lucene类库的封装，在Lucene上提供了HTTP服务器、JSON、XML/HTTP支持等一系列功能[http://lucene.apache.org/solr]

Hummingbird:利用MongoDB开发的实时的Web流量可视化软件【https://github.com/mnutt/hummingbird】

C5t：用MongoDB构建的内容管理软件[https://bitbucket.org/percious/c5t/wiki/Home]

GeoCouch:是CouchDB的扩展，为Apache CouchDB提供地理信息索引

（编辑：李大同）

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