六大原则之“依赖倒置原则(DIP)“笔记
1.依赖倒置原则,(Dependence Inversion Principle,DIP) 定义:High level modules should not depend upon low level modules. Both should depend upon abstractions. Abstractions should not depend upon details. Details should depend upon abstractions.(高层模块不应该依赖低层模块,两者都应该依赖其抽象;抽象不应该依赖细节;细节应该依赖抽象。) 2.理解: 低层模块:不可分割的原子逻辑; 高层模块:低层模块的再组合; 抽象: 接口或抽象类(特点:不能直接被实例化); 细节: 与接口或抽象类对应的实现类(特点:可以直拉被实例化); 据此,DIP在Java语言中的表现就是:
再次理解DIP: 依赖倒置原则要求"高层模块不应该依赖于低层模块,二者都应该依赖于抽象。"这一原则在分层架构模式中,得到了淋漓尽致地运用。例如,业务逻辑层(高层模块)的对象就不应该直接依赖于数据访问层(低层模块)的具体实现对象,而应该通过数据访问层的抽象接口进行访问,如下图所示。如果高层模块直接依赖于低层模块,一旦低层模块发生变化,就会影响到高层模块。通过引入抽象,对于高层模块而言,低层模块的实现是可替换的。这实际上也是"开放封闭原则"的体现。这一原则同时还体现了软件设计对"间接"的追求。下图中的数据访问抽象层就是在设计中引入的一层间接性。 依赖倒置原则还要求"抽象不应该依赖于细节,细节应该依赖于抽象"。这与之前的要求一脉相承。关键仍然是"抽象",抽象属于高层,细节属于低层,低层依赖于高层,而不是高层依赖于低层,这正是依赖倒置的真谛。依赖倒置原则与"面向接口编程"的思想不谋而合。GOF在《设计模式》一书中旗帜鲜明地提出了面向对象设计的首要原则,那就是"针对接口编程,而不是针对实现编程"。因为客户程序关心的仅仅是对象提供什么功能,而不是功能如何实现,甚至不关心对象的具体类型。这就好像电源插头只关心插座是两相还是三相,而无需知道插头如何与插座内的电线相连。
什么是依赖“正置”、“反置”?
依赖正置:类间的依赖是实实在在的实现类间的依赖,也就是面向实现编程。这也是正常人的思维方式,比如要开奔驰就开奔驰(而没考虑宝马),
依赖倒置:编写程序需要的是对现实世界的事物进行抽象,抽象的结果就是有了抽象类和接口,然后我们根据系统设计的需要产生了抽象间的依赖,代替了人们传统思维中的事物间的依赖,“倒置”便由此而生。
3.问题由来: 类A直接依赖类B,假如要将类A改为依赖类C,则必须通过修改类A的代码来达成。这种场景下,类A一般是高层模块,负责复杂的业务逻辑;类B和类C是低层模块,负责基本的原子操作;假如修改类A,会给程序带来不必要的风险。[解决方案]将类A修改为依赖接口I,类B和类C各自实现接口I,类A通过接口I间接与类B或者类C发生联系,则会大大降低修改类A的几率。 4.使用DIP的好处:
5.难点:
6.实践建议:
7依赖的三种写法: 依赖是可以传递的,只要做到抽象依赖,即使是多层的依赖传递也无所畏惧。 A。构造函数传递依赖对象
public interface IDriver{ //是司机就应该会驾驶汽车 public void drive(); } public class Driver implements IDriver{ private ICar car; //构造函数注入 public Driver(ICar _car){ this.car = _car; } //司机的主要职责就是驾驶汽车 public void drive(){ this.car.run(); } } B。Setter方法传递依赖对象
public interface IDriver { //车辆型号 public void setCar(ICar car); //是司机就应该会驾驶汽车 public void drive(); } public class Driver implements IDriver{ private ICar car; public void setCar(ICar car){ this.car = car; } //司机的主要职责就是驾驶汽车 public void drive(){ this.car.run(); } } C。接口声明依赖对象
public interface IDriver{ //是司机就应该会驾驶汽车 public void drive(ICar car); } public class Driver implements IDriver{ //司机的主要职责就是驾驶汽车 public void drive(ICar car){ car.run(); } } 8.范例: 8.1 面对实现编程(当然,这里为了展现出问题,当然最小需求时,可以这样。。。) 司机驾驶奔驰车类图
//司机源代码 public class Driver{ //是司机就应该会驾驶汽车 public void drive(Benz benz){//1 benz.run(); } } //奔驰源代码 public class Benz{ //汽车肯定会跑 public void run(){ System.out.println("奔驰汽车开始运行。。。"); } } //场景类源代码 public class Client{ public static void main(String[] args){ Driver zhangsan = new Driver(); Benz benz = new Benz();//2 //张三开奔驰车 zhangsan.drive(benz); } } 但假若现在给出宝马类,发生变更呢? //宝马车源代码 public class BMW{ //汽车肯定会跑 public void run(){ System.out.println("宝马汽车开始运行。。。"); } }看看,宝马有了,却不能让张三开起来,这也太不合理了,我们的设计出了问题:司机类和奔驰类之间是 紧耦合 的关系,其导致的结果就是系统的可维护性大降低,可读性降低。//若需要改为开宝马,必须得更改上述标注的 第1(低层模块,太不应该)、2(高层模块,业务变化,应该略做更改,正常) 处才可以。 8.2 现根据DIP原则,重新编写如下: 引入DIP后的类图 下面建立两个接口:IDriver和ICar,分别定义了司机和汽车的各个职能,在IDriver中,通过传入ICar接口实现了抽象之间的依赖关系,Driver实现类也传入ICar接口,至于到底是哪个类型号的Car,需要在高层模块中声明或修正。 public interface IDriver{ //是司机就应该会驾驶汽车 public void drive(ICar car); } public class Driver implements IDriver{ //司机的主要职责就是驾驶汽车 public void drive(ICar car){ car.run(); } } public interface ICar{ //是汽车就应该能跑 public void run(); } //奔驰源代码 public class Benz implements ICar{ //汽车肯定会跑 public void run(){ System.out.println("奔驰汽车开始运行。。。"); } } //宝马车源代码 public class BMW implements ICar{ //汽车肯定会跑 public void run(){ System.out.println("宝马汽车开始运行。。。"); } } //场景类源代码 public class Client{ public static void main(String[] args){ Driver zhangsan = new Driver(); Benz benz = new Benz();//可更改这里 //张三开奔驰车 zhangsan.drive(benz);//可更改这里 } }若为宝马了,只需在高层模块进行变换(上述浅兰标注),代码如下: //场景类源代码 public class Client{ public static void main(String[] args){ Driver zhangsan = new Driver(); BWM bwm = new BWM(); //张三开宝马 zhangsan.drive(bwm); } }这样,在新增加低层模块时,只修改了业务场景类,也就是高层模块,对其他低层模块如Driver类不需要任何修改,业务就可以运行, 把变更引起的风险降低到最小。 8.3 再来思考依赖倒置对并行开发的影响。两个类之间有依赖关系,只要制定出两者之间的接口(或抽象类)就可以独立开发了,而且项目之间的单元测试也可以独立地运行,而TDD(Test-Driven Development,测试驱动开发)开发模式就是DIP的最高级应用。 回顾上述例子,甲程序员负责IDriver的开发,乙程序员负责ICar的开发,两个开发人员只要制定好了接口,就可以独立地开发了,甲开发进度比较快, 完成了IDriver以及相关的实现类Driver的开发工作,而乙程序员滞后开发,那甲是否可以进行单元测试呢?可以,我们引入一个JMock工具,其最基本的功能就是根据抽象虚拟一个对象进行测试,测试类如下所示: //测试类 public class DriverTest extends TestCase{ Mockery context = new JUnit4Mockey(); @Test public void testDriver(){ //根据接口虚拟一个对象 final ICar car = context.mock(ICar.class); IDriver driver = new Driver(); //内部类 context.checking(new Expectations()){ oneOf(car).run(); }); driver.drive(car); } } (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |