如何在PostgreSQL上使用SQLAlchemy创建一个独特的小写函数索引？

发布时间：2020-12-13 16:08:48 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：这是我想要生成的SQL： CREATE UNIQUE INDEX users_lower_email_key ON users (LOWER(email)); 从SQLAlchemy Index documentation我希望这可以工作： Index('users_lower_email_key',func.lower(users.c.email),unique=True) 但是在我调用metadata.create(en

这是我想要生成的SQL：

CREATE UNIQUE INDEX users_lower_email_key ON users (LOWER(email));

从SQLAlchemy Index documentation我希望这可以工作：

Index('users_lower_email_key',func.lower(users.c.email),unique=True)

但是在我调用metadata.create(engine)之后,表被创建了,但是这个索引却没有.我来自conf import dsn,DEBUG

engine = create_engine(dsn.engine_info())

metadata = MetaData()
metadata.bind = engine

users = Table('users',metadata,Column('user_id',Integer,primary_key=True),Column('email',String),Column('first_name',String,nullable=False),Column('last_name',)

Index('users_lower_email_key',unique=True)

metadata.create_all(engine)

在PostgreSQL中查看表定义我看到没有创建这个索引.

d users
                                   Table "public.users"
   Column   |       Type        |                        Modifiers
------------+-------------------+---------------------------------------------------------
 user_id    | integer           | not null default nextval('users_user_id_seq'::regclass)
 email      | character varying |
 first_name | character varying | not null
 last_name  | character varying | not null
Indexes:
    "users_pkey" PRIMARY KEY,btree (user_id)

如何创建较低的独特索引？

解决方法

我不知道你为什么要用小写索引一个整数列;问题是生成的sql没有类型检查：

LINE 1: CREATE UNIQUE INDEX banana123 ON mytable (lower(col5))
                                                  ^
HINT:  No function matches the given name and argument types. You might need to add explicit type casts.
 'CREATE UNIQUE INDEX banana123 ON mytable (lower(col5))' {}

另一方面,如果您使用实际的字符串类型：

Column('col5string',...
Index('banana123',func.lower(mytable.c.col5string),unique=True)

索引按预期创建.如果,由于一些非常奇怪的原因,你坚持这个荒谬的索引,你只需要修复类型：

Index('lowercasedigits',func.lower(cast(mytable.c.col5,String)),unique=True)

这产生了非常好的：

CREATE UNIQUE INDEX lowercasedigits ON mytable (lower(CAST(col5 AS VARCHAR)))

（编辑：李大同）

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