ORACLE中Like与Instr模糊查询性能大比拼

instr(title,'手册')>0  相当于  title like '%手册%'
instr(title,'手册')=1  相当于  title like '手册%'
instr(title,'手册')=0  相当于  title not like '%手册%'


t表中将近有1100万数据，很多时候，我们要进行字符串匹配，在SQL语句中，我们通常使用like来达到我们搜索的目标。但经过实际测试发现，like的效率与instr函数差别相当大。下面是一些测试结果：


SQL> set timing on
SQL> select count(*) from t where instr(title,'手册')>0;


  COUNT(*)
----------
     65881


Elapsed: 00:00:11.04
SQL> select count(*) from t where title like '%手册%';


  COUNT(*)
----------
     65881


Elapsed: 00:00:31.47
SQL> select count(*) from t where instr(title,'手册')=0;


  COUNT(*)
----------
  11554580


Elapsed: 00:00:11.31
SQL> select count(*) from t where title not like '%手册%';


  COUNT(*)
----------
  11554580


另外，我在结另外一个2亿多的表，使用8个并行，使用like查询很久都不出来结果，但使用instr,4分钟即完成查找，性能是相当的好。这些小技巧用好，工作效率提高不少。通过上面的测试说明，ORACLE内建的一些函数，是经过相当程度的优化的。


instr(title,’aaa’)>0 相当于like


instr(title,’aaa’)=0 相当于not like


特殊用法：




select   id,name from users where instr('101914,104703',id) > 0; 
  它等价于 
select   id,name from users where id = 101914 or id = 104703;




使用Oracle的instr函数与索引配合提高模糊查询的效率


一般来说，在Oracle数据库中，我们对tb表的name字段进行模糊查询会采用下面两种方式：
1.select * from tb where name like '%XX%';
2.select * from tb where instr(name,'XX')>0;


若是在name字段上没有加索引，两者效率差不多，基本没有区别。


为提高效率，我们在name字段上可以加上非唯一性索引：
create index idx_tb_name on tb(name);


这样，再使用


select * from tb where instr(name,'XX')>0;


这样的语句查询，效率可以提高不少，表数据量越大时两者差别越大。但也要顾及到name字段加上索引后DML语句会使索引数据重新排序的影响。

（编辑：李大同）

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