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oracle RAC技术场景简介

发布时间:2020-12-12 16:12:10 所属栏目:百科 来源:网络整理
导读:应用场景: 常见的分布式集群等技术在ORACLE上也同样有相应的解决方案。例如oracle的RAC技术,就是oracle的集群解决方案。 业务场景: 1、大量的读操作需要较高的系统性能支撑 2、数据库响应能力受到硬件的束缚 3、小型机虽然能在垂直领域提供较好单个节点的

应用场景:

常见的分布式集群等技术在ORACLE上也同样有相应的解决方案。例如oracle的RAC技术,就是oracle的集群解决方案。

业务场景:

1、大量的读操作需要较高的系统性能支撑

2、数据库响应能力受到硬件的束缚

3、小型机虽然能在垂直领域提供较好单个节点的性能,但是价格较高

4、人员有限,不想通过水平扩展(拆库)来解决单个节点的性能问题(因为会带来较高的数据库维护成本)

5、想防止单点故障的影响

不适合场景:

1、数据量的快速增长成为整个系统的瓶颈(这个只能拆库做水平切分了)

2、DB连接数的需求增速超快(就算我们用rac也只能是加快响应速度,增加单个DB节点有效响应链接数)

RAC技术介绍:

RAC

〔RAC提供的优缺点〕

  RAC,全称real application clusters,译为“实时应用集群”, 是Oracle新版数据库中采用的一项新技术,是高可用性的一种,也是Oracle数据库支持网格计算环境的核心技术。   Oracle RAC

《Oracle RAC》

   RAC提供的优缺点优点 Oracle RAC主要支持Oracle9i、10g、11g版本,可以支持24 x 7 有效的数据库应用 系统,在低成本服务器上构建高可用性数据库系统,并且自由部署应用,无需修改代码。在Oracle RAC环境下,Oracle集成提供了集群软件和存储管理软件,为用户降低了应用成本。当应用规模需要扩充时,用户可以按需扩展系统,以保证系统的性能。  (1)多节点负载均衡;   (2)提供高可用:故障容错和无缝切换功能,将硬件和软件错误造成的影响最小化; (3)通过并行执行技术提高事务响应时间----通常用于数据分析系统;   (4)通过横向扩展提高每秒交易数和连接数 ;----通常对于联机事务系统;   (5)节约硬件成本,可以用多个廉价PC服务器代替昂贵的小型机或大型机,同时节约相应维护成本;   (6)可扩展性好,可以方便添加删除节点,扩展硬件资源;

缺点

  相对单机,管理更复杂,要求更高;   在系统规划设计较差时性能甚至不如单节点;   可能会增加软件成本(如果使用高配置的pc服务器,Oracle一般按照CPU个数收费)   在Oracle9i之前,RAC的名称是OPS (Oracle parallel Server)。RAC 与 OPS 之间的一个较大区别是,RAC采用了Cache Fusion(高速缓存合并)技术。在 OPS 中,节点间的数据请求需要先将数据写入磁盘,然后发出请求的节点才可以读取该数据。使用Cache fusion时,RAC的各个节点的数据缓冲区通过高速、低延迟的内部网络进行数据块的传输。

Oracle RAC组件

   在一个应用环境当中,所有的服务器使用和管理同一个数据库,目的是为了分散每一台服务器的工作量,硬件上至少需要两台以上的服务器,而且还需要一个共享 存储设备。同时还需要两类软件,一个是集群软件,另外一个就是Oracle数据库中的RAC组件。同时所有服务器上的OS都应该是同一类OS,根据负载均 衡的配置策略,当一个客户端发送请求到某一台服务的listener后,这台服务器根据我们的负载均衡策略,会把请求发送给本机的RAC组件处理也可能会 发送给另外一台服务器的RAC组件处理,处理完请求后,RAC会通过集群软件来访问我们的共享存储设备.   逻辑结构上看,每一个参加集群的节点有一个独立的instance,这些instance访问 同一个数据库。节点之间通过集群软件的通讯层(communication layer)来进行通讯。同时为了减少IO的消耗,存在了一个全局缓存服务,因此每一个数据库的instance,都保留了一份相同的数据库cacheI   RAC中的特点是:   每一个节点的instance都有自己的SGA   每一个节点的instance都有自己的background process   每一个节点的instance都有自己的redo logs   每一个节点的instance都有自己的undo表空间   所有节点都共享一份datafiles和controlfiles   还提出了一个缓存融合的技术(Cache fusion)   目的有两个   01.保证缓存的一致性   02.减少共享磁盘IO的消耗   因此在RAC环境中多个节点保留了同一份的DB CACHE   缓存融合(Cache fusion)工作原理:   ****************************************   01.其中一个节点会从共享数据库中读取一个block到db cache中   02.这个节点会在所有的节点进行交叉db block copy   03.当任何一个节点缓存被修改的时候,就会在节点之间进行缓存修改   04.为了达到存储的一致最终修改的结果也会写到磁盘上   ClusterWare组件   *******************   四种Service   Crsd - 集群资源服务   Cssd - 集群同步服务   Evmd - 事件管理服务   oprocd - 节点检测监控   三类Resource   VIP - 虚拟IP地址(Virtual IP)   OCR - Oracle Cluster Registry(集群注册文件),记录每个节点的相关信息   Voting Disk - Establishes quorum (表决磁盘),仲裁机制用于仲裁多个节点向共享节点同时写的行为,这样做是为了避免发生冲突。   RAC的组件   ************   提供过了额外的进程,用来维护数据库   LMS - Gobal Cache Service Process 全局缓存服务进程   LMD - Global Enqueue Service Daemon 全局查询服务守护进程   LMON - Global Enqueue Service Monitor全局查询服务监视进程   LCK0 - Instance Enqueue Process 实例查询进程   Oracle RAC一般也可构建于大型SMP主机,IBM的AIX系列服务器往往是其中高端平台,Intel Linux往往作为其低端平台。当AIX UNIX用来运行Oracle RAC作为大型数据库系统平台时,其集群系统构建、实施、运维、高可用设置,有其平台特点。可以参照《Oracle大型数据库系统在AIX/UNIX上的实战详解 》,该书以AIX UNIX平台为主线,以其他UNIX系统为参照,描述了数据库系统Oracle 10g、Oracle 11g的RAC的构架方法和过程。在Linux平台,则《大话OracleRAC集群、高可用性、备份与恢复 》有着很好的论述。

(编辑:李大同)

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