-
POJ 2506-Tiling(递推+大数)
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：75
Tiling Time Limit: ?1000MS ? Memory Limit: ?65536K Total Submissions: ?7897 ? Accepted: ?3841 Description In how many ways can you tile a 2xn rectangle by 2x1 or 2x2 tiles?? Here is a sample tiling of a 2x17 rectangle.? Input Input is a se[详细]
-
杭电OJ（HDOJ）1316题：How many Fibs?（大数操作——比较）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：108
题意： fib[1]=1，fib[2]=2，fib[n]=fib[n-1]+fib[n-2]。给一个区间[a,b]，其中a=b=10^100，求出在些区间的Fibonacci数有多少个。测试示例有多个，当a与b都输入0时结束。 示例输入： 10 100 1234567890 9876543210 0 0 示例输出： 5 4 解决方案： 用equals()[详细]
-
两个大数相加问题
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：191
#includeiostream#includestringusing namespace std;int main(){char A[1002],B[1002],C[1002];int n,n1,n2,p = 0,j = 1,i;while (cin n){while (n){cin A B;n1 = strlen(A) - 1;n2 = strlen(B) - 1;cout "Case " j ":" endl;cout A " + " B " = ";for (i =[详细]
-
生物领域的大数据有多值钱？
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：155
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 近日，著名制药企业 Genentech 向 23andMe 注资 6000 万美金，用于分享后者的帕金森氏症患者的基因组数据。 23andMe 是一家好公司，Anne Wojcicki 也被认为是一位好科学家。但基因技术涉及人类隐私以及令很多科研工作者[详细]
-
数据可挖掘的知识类型
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：176
一、概念/类 描述 概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总，分析和比较，用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述，并概括这类对象的有关特征。概念描述分为：特征性描述和区别性描述。 特征性描述： 是指从与某类对象相关的一组数据中提取[详细]
-
国内外主流BI厂商对比
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：87
??? BI （ BusinessIntelligence ）， 即商业智能或者商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和[详细]
-
摆脱数据盲区，让大数据为运维服务
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：178
文章导读 现在大数据时代已经到来，许多企业面临着这样一个难题：由于云、社交媒体、电子邮件、传感器和移动用户群不断增加，进入企业的数据90%都是分分秒秒来自人和机器的非结构化数据。尽管他们拥有海量的战略信息，但是如何通过挖掘信息来提高洞察力已成[详细]
-
[字符串][第二阶段-字符串处理][HDOJ-2031]A + B Again
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：63
Problem Description There must be many A + B problems in our HDOJ,now a new one is coming. Give you two hexadecimal integers,your task is to calculate the sum of them,and print it in hexadecimal too. Easy ? AC it ! ? Input The input contai[详细]
-
数据可挖掘的知识类型
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：124
?一、概念/类，描述 概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总，分析和比较，用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述，并概括这类对象的有关特征。概念描述分为：特征性描述和区别性描述。 特征性描述：是指从与某类对象相关的一组数据中提取[详细]
-
大数乘法的几种算法分析及比较（2014腾讯南京笔试题）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：54
1.题目 ? ? ? ?编写两个任意位数的大数相乘的程序，给出计算结果。 2.题目分析 ? ? ? ?该题相继被ACM、华为、腾讯等选作笔试、面试题，若无准备要写出这种程序，还是要花一定的时间的。故，觉得有必要深入研究一下。搜索了网上的大多数该类程序和算法，发现[详细]
-
LogMiner救命稻草_找回误删除数据
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：195
LogMiner日志挖掘技术在有些时候可以被比作是命悬一线的救命稻草,比方说误删除数据(如delete执行不当),可以通过LogMiner挖掘日志文件将这些数据补插回来 使用LogMiner预览: o LogMiner的原理就是找出日志文件(redo file),所对应的UNDO.如你新增1W行数据,在re[详细]
-
NYOJ A+B Problem II（大数A+B）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：143
A+B Problem II 时间限制： 3000 ?ms ?|? 内存限制： 65535 ?KB 难度： 3 描述 I have a very simple problem for you. Given two integers A and B,your job is to calculate the Sum of A + B. A,B must be positive. 输入 The first line of the input co[详细]
-
大数阶乘
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：155
由于计算机数据表示大小的限制，在进行大数运算的过程中极有可能会发生数据溢出的危险，避免溢出的通用方法就是在大数运算中用数组来表示计算结果。 代码如下： /******************************************** */ /* 算法思想转载自网络 *//* 程序功能：大[详细]
-
大数A+B
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：167
很激动的奔来写这篇日志(虽然已经深更半夜) 想了有些时间 终于想出来这个大数加法的源码了 时间耦合度O(N) 跟其他代码一样 用的处理字符串的方法 不过不一样的是接受两数和的字符串我从尾部输入数据 避免了出现多出一位从头再处理一遍的状况 同时也是给两个[详细]
-
机器学习中的相似性度量，方法汇总对比
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：178
1、机器学习中的相似性度量 2、漫谈：机器学习中距离和相似性度量方法[详细]
-
大数模板（未完成）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：89
string add ( string a,string b ){ int ans[1000] = { 0 }; string str; reverse ( all(a) ); reverse ( all(b) ); int len = max ( a.size(),b.size() ); if ( len == a.size() ){ b.resize( len,'0' ); } else{ a.resize( len,'0' ); } int tmp = 0; for[详细]
-
大数学习笔记
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：174
大数加法void add(char a[],char b[],char s[])//a被加数，b加数，s和{ int i,j,k,up,x,y,z,l; char *c; if (strlen(a)strlen(b)) l=strlen(a)+2; else l=strlen(b)+2; c=(char *) malloc(l*sizeof(char)); i=strlen(a)-1; j=strlen(b)-1; k=0;up=0; while(i[详细]
-
机器学习中的相似性度量，方法汇总对比
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：127
【数盟倡导“数据创造价值”，致力于打造最卓越的数据科学交流平台，为企业、个人提供最卓越的服务】 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计[详细]
-
机器学习中的相似性度量，方法汇总对比
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：133
在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。 本文目[详细]
-
以大数据为筹码 谷歌涉足互联网金融 或将在美国开卖保险
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：155
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“ D1net ”选择关注D1net旗下的各领域（包括云计算，智慧城市，数据中心，大数据，视频会议，视频监控，服务器，存储，虚拟化，软件等）的子公众号。 ======= 1月9日消息，网络搜索巨头谷歌目前的在线业务，已经[详细]
-
机器学习中的相似性度量，方法汇总对比
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：53
在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。 本文目[详细]
-
构建大数据分析平台，深入洞察客户行为
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：51
——点击上方蓝色文字关注我们—— 1 建设背景 1.1 业务背景 随着移动互联网的不断发展，智能终端迅速普及、移动数据流量迅猛增长，流量收入占比快速攀升，流量经营已是运营商战略转型的重点。为了支撑流量经营，引入DPI、互联网日志和位置信令等多种网络数[详细]
-
1501130926-蓝桥杯- 算法训练 区间k大数查询
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：57
算法训练 区间k大数查询 ? 时间限制：1.0s ? 内存限制：256.0MB ??? ??? 问题描述 给定一个序列，每次询问序列中第l个数到第r个数中第K大的数是哪个。 输入格式 第一行包含一个数n，表示序列长度。 第二行包含n个正整数，表示给定的序列。 第三个包含一个正[详细]
-
ceph存储 BloomFilter大规模数据处理利器
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：115
Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。 ? 一. 实例? 为了说明Bloom Filter存在的重要意义，举一个实例： 假设要你写一个网络蜘蛛（web[详细]
-
子查询（in not ）转化为连接查询的方法（很神奇的，BI可以借鉴
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：153
引用 ?? 我们进行数据查询的时候极少有可能就在一张表里就能得到想要的数据，不可避免得会用到子查询或者连接查询，很多时候我们很轻松自然得会想到子查询的方法，但是子查询往往效率比较低，而转换成连接查询是一种很好的优化方式。? ??? 子查询转换成连接[详细]
