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使用pip安装python包的错误
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：53
我试图安装一个名为 python-phonenumbers的python模块 我收到了这个错误 sudo pip install git git：//github.com/daviddrysdale/python-phonenumbers.git Cleaning up… Command /usr/bin/python -c “import setuptools; file =’/tmp/pip-YQ6XJC-build/se[详细]
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python – 使用自定义格式的pandas to_datetime中的KeyError
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：176
我的DataFrame(TradeData)的索引是字符串格式： In [30]: TradeData.indexOut[30]: Index(['09/30/2013 : 04:14 PM','09/30/2013 : 03:53 PM',... ],dtype=object) 我希望它能在Datetime.但转换似乎不起作用： In [31]: TradeDataIdxd = pd.to_datetime(Trad[详细]
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python – flask g.user和before_request
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：112
我有一个简单的设置,使用如下所示的flask-login.当我点击before_request时,g.user设置正确.我也正确注册用户(因为他们使用正确的电子邮件/通行证打到数据库).我的问题是在before_request和页面命中之间,g.user总是变为None.我想我会错过会话,但我不知道是什[详细]
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python – 使用C API创建一个numpy自定义类对象数组
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：157
使用C API,我想创建一个包含Quaternion类型对象的numpy数组,这是我用C编写的类.我已经有一个这样的数组(实际上是一个std :: vector),我想制作一个副本 – 或者如果可能的话使用相同的内存. 由于这不是一个基本类型,我需要使用Py_Object类型,并且不能使用PyAr[详细]
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python – 用户为FK TastyPie API的模型资源
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：177
使用TastyPie我有一个拥有FK用户的模型资源.当我对API发布POST时,我必须包含这样的用户ID： data : JSON.stringify({ name : 'value a',user : '12' }), 我的用户必须通过登录或使用API??密钥以及用户名和密码进行身份验证.在这两种情况下,我都知道用户是谁.[详细]
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python – 比较两个相似的,不相同的NLTK树
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：187
我正在尝试编写一个程序,它将接受两个句子并检查它们是否相似.我不想使用一个成熟的解析器,并使用我认为我最常遇到的简单语法创建一个.现在,我的兴趣在于句子中的名词短语.检查标记为名词短语的子树的相等性是很容易的.我想为此添加更多内容,并让用户决定是[详细]
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在python中修剪音频
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：117
好吧所以我也使用pyaudio,但从我一直在看波模块可能可以帮助我在这里. 所以我试图在我的程序上添加一个修剪功能,我的意思是我试图让用户找到一部分wav.他/她不喜欢并且有能力修剪波形文件但是他/她想要它. 到目前为止,我一直在使用pyaudio进行简单的播放,而[详细]
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如何在Python中测试负零？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：73
我想测试一个数字是正数还是负数,特别是在零的情况下. IEEE-754允许-0.0,并且它是用 Python实现的. 我能找到的唯一解决方法是： def test_sign(x): return math.copysign(1,x) 0 也许(可能需要更长时间才能运行)： def test_sign(x): math.atan2(x,-1) 在常[详细]
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python selenium点击第n个元素
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：85
下面是检查代码,当鼠标位于图像上方时,基本上我想要点击图像…. ul id="product-list" li class="product one-col new" ul li class="image" title="sample image" a href="#product/1d77e790-f74a-3859-97db-c513cbece39c" img width="" height="" alt="" s[详细]
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python gnupg.encrypt：没有错误但没有加密数据或文件
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：132
在 Windows 7 w / Python 2.7和GPG4Win v2.2.0上使用python-gnupg v0.3.5 test_gnupg.py导致2次失败： Test that searching for keys works … FAIL Doctest: gnupg.GPG.recv_keys … FAIL 每个位置都有2个密钥环(每个密钥环中包含密码和密钥)： under the G[详细]
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python – 强制matplotlib图的背景是透明的
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：98
我正在尝试在我正在编写的 Python Gtk3应用程序中包含一个matplotlib图.我想将图形的背景颜色设置为透明,这样图形就会显示出应用程序的自然灰色背景,但到目前为止我所尝试的内容似乎都没有效果. 这是一个MWE： from gi.repository import Gtkimport matplotl[详细]
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python – Anaconda Spyder Qt库在启动时出错
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：168
当从 Linux Mint 13上的Anaconda python安装启动Spyder时,我收到以下错误： Cannot mix incompatible Qt library (version 0x40801) with this library (version 0x40805)Aborted $PATH是 /home/ron/anaconda/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:[详细]
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处理与python,selenium和phantomjs的tinymce窗口
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：80
我有以下代码登录网站并在论坛中发布内容 driver = webdriver.PhantomJS()Username = "username"Password = "password"driver.get(LoginPage)WebDriverWait(driver,10).until(EC.presence_of_element_located((By.ID,"login")))driver.find_element_by_name([详细]
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python – 使用另一个DataFrame过滤Pandas DataFrame
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：72
我有一个多索引DataFrame,第一级作为组ID,第二级作为元素名.还有更多的组,但下面只显示了第一组. 2000-01-04 2000-01-05 Group Element 1 A -0.011374 0.035895 X -0.006910 0.047714 C -0.016609 0.038705 Y -0.088110 -0.052775 H 0.000000 0.008082 我有[详细]
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知道在使用Python的argparse时用户是否指定了参数
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：83
假设我使用argparse进行了 python测试,其中有几个参数： IP(默认值：127.0.0.1) enabled_features(默认值：[A,B,C]) 有时候,我想更改默认的enabled_features,让我们说[A,C,D]： 取决于我需要知道IP的东西(所以它不能真正成为argparse默认值的默认值) 只有当[详细]
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使用python igraph标记图形中的边缘
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：168
我有有向图的邻接矩阵(即权重集合),我想在最终图中的边上添加标签(对应于权重的值). 换句话说,我想获得像 this这样的东西. 我正在使用python igraph,我的代码如下： import numpy as npimport igraph as igN = 6adj_matr = np.random.random((N,N))g = ig.Gr[详细]
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python – Numba错误：NotImplementedError：无法从{i64,i8 *} *
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：193
我和numba有一个奇怪的错误. 我正在使用Anacondas,Python 3.3 我试图自动执行的功能是 @autojitdef _generate_broadcasted_forecasts(self): x = np.array( self.residuals[1:],dtype=float) y = np.array( self.sigma[1:-1],dtype=float) errors = x/y self[详细]
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如何正确加入python pandas中key为null的地方
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：147
是否可以在 python pandas中执行key为null的正确连接. 也就是说,我可以加入DateFrames来仅生成右边与左边不匹配的值吗？ 解决方法 我认为这最好表达为索引选择操作.要在一个帧中查找所有索引而不在另一个帧中查找,请尝试在两个Dataframe索引对象上使用 – 运[详细]
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python – 如何在扭曲中传输对象？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：100
我知道“transport.write()”我可以传输字符串对象,但我想知道这是否可以传输其他类型的数据,比如 python类对象？ 如果有可能我该怎么做？ 解决方法 您可以设计一些任意的自定义协议,但使用已经存在的框架可能会更高效,例如google的 protocol buffers允许您[详细]
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python-2.7 – 让Ace编辑器在Bottle环境中工作所需的最小文件是
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：114
这是Ace编辑器的 GitHub仓库： https://github.com/ajaxorg/ace 我猜测所需的文件是： JS https://github.com/ajaxorg/ace-builds/blob/master/src-noconflict/ace.js 一个主题 https://github.com/ajaxorg/ace-builds/blob/master/src-noconflict/theme-tom[详细]
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Django可重用应用程序中的功能测试
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：143
我正在写一个Django可重用的应用程序.它不是一个可以单独使用的常用应用程序.它需要其他应用程序才能使用,就像 django.contrib.admin或django-dajaxice一样. 我当前的项目树看起来像这样： django-myapp/ docs/ some.rst docs.rst ... myapp/ static/ myapp/[详细]
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python – matplotlib中没有填充的图像网格
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：114
我正在尝试使用gridspec在matplotlib中制作一个图像网格.问题是,我似乎无法摆脱行之间的填充. 这是我对解决方案的尝试. import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.axes_grid1 import ImageGridimport numpy as npfrom os import listdirfrom os imp[详细]
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python – Psycopg2访问远程主机上的PostgreSQL数据库,无需手动
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：149
用于访问远程服务器上的数据库的标准过程PostgreSQL首先创建一个ssh隧道,如下所示： ssh username1@remote.somewhere.com -L 5432:localhost:5432 -p 222 然后从另一个shell在python中运行我的查询： conn = psycopg2.connect("host=localhost" + " dbname="[详细]
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python – 将信息记录到Django Server的STDOUT
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：82
我正在设置登录Django服务器.我希望能够将任意INFO级别的字符串记录到服务器的标准输出中,因此它与标准的Django消息一起出现,如下所示： [24/Feb/2014 20:37:03] "POST /v1/events/ HTTP/1.1" 201 0 这是我当前的日志配置： LOGGING = { 'version': 1,'disab[详细]
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在python中确定线性方程组的求解
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：197
考虑以下问题： Find: x_1,x_2,x_3 0 such that 67.5=60*x_1+90*x_2+120*x_3 and 60=30*x_1+120*x_2+90*x_3 有没有办法在Python中解决这个等式？ (类似的问题已经被要求用于MATLAB) 任何人都可以举例说明如何在python中使用scipy.nnls()来获得任何未确定的方[详细]
