如何正确加入python pandas中key为null的地方

发布时间：2020-12-16 21:31:40 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：是否可以在 python pandas中执行key为null的正确连接. 也就是说,我可以加入DateFrames来仅生成右边与左边不匹配的值吗？解决方法我认为这最好表达为索引选择操作.要在一个帧中查找所有索引而不在另一个帧中查找,请尝试在两个Dataframe索引对象上使用 – 运

是否可以在 python pandas中执行key为null的正确连接.
也就是说,我可以加入DateFrames来仅生成右边与左边不匹配的值吗？

解决方法

我认为这最好表达为索引选择操作.要在一个帧中查找所有索引而不在另一个帧中查找,请尝试在两个Dataframe索引对象上使用 – 运算符,就好像索引对象是内置的python set对象一样.例如：

In [1]: dfa = pd.DataFrame({'A': range(5)},index=range(5))

In [2]: dfb = pd.DataFrame({'A': range(10,15)},index=range(3,8))

In [3]: dfa
Out[3]: 
   A
0  0
1  1
2  2
3  3
4  4

In [4]: dfb
Out[4]: 
    A
3  10
4  11
5  12
6  13
7  14

In [5]: dfb.loc[dfb.index - dfa.index]
Out[5]: 
    A
5  12
6  13
7  14

（编辑：李大同）

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