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Python Overlays：猴子补丁的一个案例
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：103
我试图在python中包装/猴子补丁模块.我正在尝试开发一种干净的实现方法,不会干扰任何现有的代码. 问题 给定一个从MODULE导入一些CLASS的脚本 from MODULE import CLASS 我想用另一个_MODULE_替换MODULE. _MODULE_是原始MODULE的补丁.我能看到的最干净的界面[详细]
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python – 无法过滤Gmail API推送通知
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：183
这个问题与以下内容完全相同：????????????????????????Gmail API Watch not filtering by Label????????????????????????????????????1个 我尝试使用Google Pub / Sub引用official documentation将Gmail收件箱事件作为我的应用程序的推送通知.虽然我将label[详细]
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在Raspberry Pi上的Python用户输入无限循环内部输入时很多输入错
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：133
我有一个用Python编写的非常基本的parrot脚本,只是提示用户输入并将其打印回无限循环内. Raspberry Pi附带USB条形码扫描仪,用于输入. while True: barcode = raw_input("Scan barcode: ") print "Barcode scanned: " + barcode 当您以“正常”速度扫描时,它[详细]
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python – 将numpy数组转换为日期时间列表
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：70
我有一个2D形式的日期： [Y Y Y ... ][M M M ... ][D D D ... ][H H H ... ][M M M ... ][S S S ... ] 所以它看起来像 data = np.array([ [2015,2015,2015],# ... [ 1,1,1],[ 1,2,2],[ 23,23,0],[ 4,5,37,37],[ 59,25,27,29]]) 将此转换为一个datetime对象列[详细]
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python – 必须安装coreapi才能使用’get_schema_fields()’
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：163
所以我安装了django-rest-swagger,如django rest documentation所示. 而且 from django.conf.urls import urlfrom rest_framework_swagger.views import get_swagger_viewschema_view = get_swagger_view(title='Pastebin API')urlpatterns = [ url(r'^$',sc[详细]
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为什么hash()在python3.4和python2.7下比较慢
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：169
我正在使用timeit进行一些性能评估,并发现python 2.7.10和python 3.4.3之间的性能降级.我把它缩小到hash()函数： python 2.7.10： import timeit timeit.timeit('for x in xrange(100): hash(x)',number=100000)0.4529099464416504 timeit.timeit('hash(1000[详细]
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如何在Python中获得读/写磁盘速度？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：143
在Python程序中,我需要获得主机上所有磁盘的累计读/写速度.我使用subprocess.check_output()来调用以下Linux shell命令： $sudo hdparm -t /dev/sda 这给出了结果： /dev/sda: Timing buffered disk reads: 1488 MB in 3.00 seconds = 495.55 MB/sec 然后我[详细]
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python – 如何确保函数在Go中占用一定的时间？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：163
我正在Go中为SQRL客户端实施EnScrypt.该函数需要运行,直到它使用最少的CPU时间.我的Python代码如下所示： def enscrypt_time(salt,password,seconds,n=9,r=256): N = 1 除了process_time函数之外,将其转换为Go非常简单. 我无法使用time.Time / Timer,因为它[详细]
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python – Matplotlib奇数子图
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：141
我必须绘制一个有11个子点的图,如下所示.但由于这是一个奇数,我不知道如何处理子图(4,3,12)去除它并将最后2个图放在中心 此外,我想增加子图大小,因为空间太重要了.代码如下. 代码是： plt.close()fig,axes = plt.subplots(nrows=4,ncols=3)plt.tight_layout([详细]
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这个python函数可以被矢量化吗？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：178
我一直在研究这个函数,它生成了我正在开发的模拟代码所需的一些参数,并且已经在增强其性能方面遇到了障碍. 对代码进行分析表明,这是主要的瓶颈,因此我可以对其进行的任何增强都会很小. 我想尝试对这个函数的部分进行矢量化,但我不确定它是否可行. 主要的挑战[详细]
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python如何存储字符串,以便’is’运算符可以处理文字？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：115
在python中 a = 5 a is 5True 但 a = 500 a is 500False 这是因为它将低整数存储为单个地址.但是一旦数字开始变得复杂,每个int都会获得自己唯一的地址空间.这对我来说很有意义. The current implementation keeps an array of integer objects for all integ[详细]
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使用SublimREPL插件更改Python版本以评估文件
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：70
我在Mac OS X El Capitan上使用Sublim Text 3.我需要做的是评估Sublime Text 3中的Python文件. 我已经安装了Package Control,然后安装了SublimREPL插件. 我已经设置了2行布局(View> Layout> Rows：2),以便在屏幕的第二部分显示Python解释器. 然后我用Tools>[详细]
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如何在python中定义命名空间？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：119
似乎python确实有名称空间.但我能得到的是人们告诉我什么名称空间或范围.那么如何在python中定义命名空间？我只需要语法(并举例说明会更好). 最佳答案 Python中的“命名空间”更多地由磁盘上的代码布局定义,而不是任何特定语法.给定目录结构： my_code/ modu[详细]
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多个python Behave环境安装文件
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：100
我试图摆脱行为框架中的某些标准并遇到一些问题.是否可以拥有多个具有before *和after *钩子的environment.py文件？ 我正在为一套微服务编写测试工具.我有以下目录树. root|-- step_defintions| |-- service1| |-- environment.py| |-- __init__.py (steps,i[详细]
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python – 让Flask在目录中提供index.html
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：157
我在Flask中有2个静态目录. 静态的/ css / js / 结果/ 1 / index.html details.json 2 / index.html details.json 我跟着其他一些答案,浏览了the documentation for serving static files. app = Flask(__name__)app.config['RESULT_STATIC_PATH'] = "result[详细]
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python – 将变量作为模块中的字符串进行访问
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：196
按照这里的其他帖子,我有一个函数,根据其名称打印出有关变量的信息.我想把它移到一个模块中. #python 2.7import numpy as npdef oshape(name): #output the name,type and shape/length of the input variable(s) #for array or list x=globals()[name] if t[详细]
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python – SQLAlchemy中的column_property上的延迟加载
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：167
说我有以下型号： class Department(Base): __tablename__ = 'departments' id = Column(Integer,primary_key=True)class Employee(Base): __tablename__ = 'employees' id = Column(Integer,primary_key=True) department_id = Column(None,ForeignKey(Depa[详细]
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python – 插入行并添加缺少的数据
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：177
我想知道是否有人可以就如何继续下面的内容提出一些建议.作为熊猫的新手,我觉得目前我的整体知识和技能水平还不足以处理我在下面概述的要求. 我有一个pandas数据框,其中包含大约2000个零件编号的列表.对于每个零件,零件的销售年限,月份数量,销售数量和销售价[详细]
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python – 将矩阵的numpy数组字段值拆分为列向量
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：133
我有以下numpy结构化数组： x = np.array([(22,2,-1000000000.0,[1000,2000.0]),(22,400.0,2000.0])],dtype=[('f1',' 如您所见,字段f4是一个矩阵： In [63]: x['f4']Out[63]: array([[ 1000.,2000.],[ 1000.,2000.]],dtype=float32) 我的最终目标是拥有一个[详细]
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python – 将字符串输出转换为JSON
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：90
我通过API从外部系统(Salesforce Marketing Cloud)获取一些数据,我将以下面的格式获取数据： Results: [(List){ Client = (ClientID){ ID = 113903 } PartnerKey = None CreatedDate = 2013-07-29 04:43:32.000073 ModifiedDate = 2013-07-29 04:43:32.00007[详细]
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python – 管道中的sklearn函数变换器
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：102
编写我的第一个sk-learn管道时,我只是遇到一些问题,只有一部分列被放入管道： mydf = pd.DataFrame({'classLabel':[0,1,0],'categorical':[7,8,9,5,7,6,4],'numeric1':[7,'numeric2':[7,"N.A"]})columnsNumber = ['numeric1']XoneColumn = X[columnsNumber][详细]
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python – 为什么getaddrinfo不返回所有IP地址？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：86
我正在尝试获取所有IP地址：earth.all.vpn.airdns.org 在Python中： def hostnamesToIps(hostnames): ip_list = [] for hostname in hostnames: try: ais = socket.getaddrinfo(hostname,None) for result in ais: #print (result[4][0]) ip_list.append(res[详细]
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Python函数返回值实例分析
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：129
本篇章节讲解Python的函数返回值用法。供大家参考研究。具体分析如下： 最近学一些Python的基本用法，看到定义函数，发现似乎只能返回一个返回值，想想matlab里返回多个返回值多方便啊，网上查了查，看到有返回多个值的方法。 python 函数返回值有两[详细]
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python数组复制拷贝的实现方法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：59
本篇章节讲解python数组复制拷贝的实现方法。供大家参考研究。具体分析如下： python中直接通过等号赋值实际上只是引用地址的传递 如： a = [1,2,3,4,5]b=a 当a的值改变时，b的值也会随之改变 如果希望b和a没有关系，可以通过下面的方法 a = [1,5]b=[详细]
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六个窍门助你提高Python运行效率
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：63
不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢。但是，事实并非如此。尝试以下六个窍门，来为你的Python应用提速。 窍门一：关键代码使用外部功能包 Python简化了许多编程任务，但是对于一些时间敏感的任务，它的表现经常不尽人意。使用C/C++或机器语言的外部功[详细]
