为什么hash()在python3.4和python2.7下比较慢

我正在使用timeit进行一些性能评估,并发现python 2.7.10和python 3.4.3之间的性能降级.我把它缩小到hash()函数：

python 2.7.10：

>>> import timeit
>>> timeit.timeit('for x in xrange(100): hash(x)',number=100000)
0.4529099464416504
>>> timeit.timeit('hash(1000)')
0.044638872146606445

python 3.4.3：

>>> import timeit
>>> timeit.timeit('for x in range(100): hash(x)',number=100000)
0.6459149940637872
>>> timeit.timeit('hash(1000)')
0.07708719989750534

那是一个约.降低40％！整数,浮点数,字符串(unicodes或bytearrays)等是否被散列似乎并不重要;退化大致相同.在这两种情况下,哈希都返回64位整数.以上是在我的Mac上运行,并在Ubuntu盒子上得到了较小的降级(20％).

我也在python2.7测试中使用PYTHONHASHSEED = random,在某些情况下,为每个“case”重新启动python,我看到hash()性能变得更糟,但从未像python3.4那样慢

谁知道这里发生了什么？是否为python3选择了更安全但更慢的哈希函数？