Python pandas,如何只绘制一个实际拥有数据点的DataFrame并消除

发布时间：2020-12-16 21:52:55 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我有一个DataFrame,其中日内数据使用DatetimeIndex索引 df1 =pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=pd.date_range('1/1/2000',periods=6,freq='1h'))df2 =pd.DataFrame(np.random.randn(6,index=pd.date_range('1/2/2000',freq='1h'))df3 = df1.append(d

我有一个DataFrame,其中日内数据使用DatetimeIndex索引

df1 =pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=pd.date_range('1/1/2000',periods=6,freq='1h'))
df2 =pd.DataFrame(np.random.randn(6,index=pd.date_range('1/2/2000',freq='1h'))
df3 = df1.append(df2)

可以看出,在df3的两天内存在很大的差距

df3.plot()

将从2000-01-01 00:00:00到2000-01-02 05:00:00每小时绘制一次,而实际从2000-01-01 06:00:00到2000-01-02 00:00 ：00实际上没有数据点.

如何将这些数据点留在图中,以便从2000-01-01 06:00:00到2000-01-02 00:00:00不被绘制？

最佳答案

这似乎已经在Google网上论坛上进行了一段时间的讨论.

Pandas Intraday Time Series plots

（编辑：李大同）

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