Python高级特性——详解多维数组切片(Slice)

(1) 我们先用arange函数创建一个数组并改变其维度，使之变成一个三维数组：

>>> a = np.arange(24).reshape(2,3,4)
>>> a
array([[[ 0,1,2,3],[ 4,5,6,7],[ 8,9,10,11]],[[12,13,14,15],[16,17,18,19],[20,21,22,23]]])

多维数组a中有0~23的整数，共24个元素，是一个2×3×4的三维数组。我们可以形象地把它看做一个两层楼建筑，每层楼有12个房间，并排列成3行4列。

(2) 我们可以用三维坐标来选定任意一个房间，即楼层、行号和列号。例如，选定第1层楼、第1行、第1列的房间，可以这样表示：

>>> a[0,0]
0

(3) 如果我们不关心楼层，也就是说要选取所有楼层的第1行、第1列的房间，那么可以将第1个下标用英文标点的冒号:来代替：

>>> a[:,0]
array([ 0,12])

选取第1层楼的所有房间：

>>> a[0]
array([[ 0,11]])

或者我们可以这样写：

>>> a[0,:,:]
array([[ 0,11]])

多个冒号可以用一个省略号（…）来代替，因此上面的代码等价于：

>>> a[0,...]
array([[ 0,11]])

进而可以选取第1层楼、第2排的所有房间：

>>> a[0,1]
array([4,7])

以上这篇Python高级特性——详解多维数组切片(Slice)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

（编辑：李大同）

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