python如何存储字符串,以便’is’运算符可以处理文字？

发布时间：2020-12-16 22:45:12 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：在python中 a = 5 a is 5True 但 a = 500 a is 500False 这是因为它将低整数存储为单个地址.但是一旦数字开始变得复杂,每个int都会获得自己唯一的地址空间.这对我来说很有意义. The current implementation keeps an array of integer objects for all integ

在python中

>>> a = 5
>>> a is 5
True

但

>>> a = 500
>>> a is 500
False

这是因为它将低整数存储为单个地址.但是一旦数字开始变得复杂,每个int都会获得自己唯一的地址空间.这对我来说很有意义.

The current implementation keeps an array of integer objects for all integers between -5 and 256,when you create an int in that range you actually just get back a reference to the existing object.

所以现在,为什么这不适用于字符串？字符串是不是像大整数一样复杂(如果不是更多)？

>>> a = '1234567'
>>> a is '1234567'
True

python如何有效地为所有字符串文字使用相同的地址？它不能像数字一样保留每个可能字符串的数组.

最佳答案

它不存储所有可能字符串的数组,而是有一个哈希表,指向所有当前声明的字符串的内存地址,由字符串的哈希索引.

例如

当你说a =’foo’时,它首先散列字符串foo并检查哈希表中是否已经存在一个条目.如果是,则变量a现在引用该地址.

如果表中没有找到任何条目,python会分配内存来存储字符串,哈希foo并在表中添加一个条目,其中包含已分配内存的地址.

看到：

> How is the ‘is’ keyword implemented in Python?
> https://en.wikipedia.org/wiki/String_interning

（编辑：李大同）

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