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Java、Python分别是解释型还是编译型语言？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：138
python ?解释型（函数写在调用前） java ? 编译型（请求次数多）+解释型（请求次数少） 解释性语言定义： 程序不需要编译，在运行程序的时候才翻译，每个语句都是执行的时候才翻译。这样解释性语言每执行一次就需要逐行翻译一次，效率比较低。 ，一条条执行[详细]
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如何手动释放Python的内存
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：157
p style="color:rgb(51,51,51);font-family:Arial;font-size:14px;"在上篇博客中，提到了对一个脚本进行的多次优化。当时以为已经优化得差不多了，但是当a href="http://lib.csdn.net/base/softwaretest" rel="nofollow" class="replace_word" title="软件测[详细]
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Python：用迭代器和生成器降低程序内存占用率
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：157
情况描述：用一个30行代码的python文件，处理300M的数据，用到的数据结构有：pandas.DataFrame(),list,dict，二重循环，处理完一次写入磁盘。 问题：内存占用率97%-99%，大约1.5G内存，执行时间超过12h。有什么办法可以降低python内存占用率，缩短执行时间吗[详细]
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Python：逐行读写提高程序性能
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：70
笔记本4G内存，使用率40%的样子，昨晚走之前跑一个程序，处理300M数据，第二天过来一看居然还没跑完，意识到严重性。 问题代码如下： 代码问题： (1) 编码问题：fd.readlines()一次读入内存，占用空间 (2) 逻辑问题：一次性处理过多，看似简洁，实则嵌套了大[详细]
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Python-sklearn、scipy无法安装
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：184
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【Tensorflow】Windows下基于Anaconda的Tensorflow环境配置
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：98
1. Anaconda下载安装：https://www.continuum.io/downloads 版本为： Anaconda3，for windows，64bit（tensorflow在windows下只支持python 3.5以上、amd64） 2.? 一定要是python3.5.2，py3.5.1与py3.6安装会报出找不到tensorflow资源的错误 激活tensorflow环[详细]
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【Anaconda】 报错问题解决
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：70
1.确认conda安装成功 要使conda临时生效，可以选择在你的主目录（自己的权限目录）下，使用下面的命令: 如果结果是你的anaconda2的版本号，那就成功了！输入conda list，可以正常执行。 但是，关闭闭终端后重新打开，再执行conda list会发现依然报错。 可以[详细]
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【Anaconda】conda环境管理和包管理
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：198
h2 style="border:0px;color:rgb(46,46,46);font-family:'Microsoft YaHei','宋体','Myriad Pro',Lato,'Helvetica Neue',Helvetica,Arial,sans-serif;"span style="font-size:14px;"创建新环境：conda create -n name python=3.6.3 span style="font-size:14[详细]
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【Tensorflow】Anaconda中激活tensorflow后如何使用
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：53
问题描述： ，安装好tensorflow后，输入：source activate tensorflow，进入tensorflow环境。 打开Anaconda下的编辑器Spyder，输入import tensorflow，报错：No module named 'tensorflow' 问题解决： 进入tensorflow编辑环境后需要重新安装spyder插件。 在([详细]
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【Python】Windows下Python3.5安装Numpy、Scipy
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：109
转载自：http://blog.csdn.net/u014206910/article/details/60571325 一、安装环境 Windows 8， Win 32， 官方纯净版Python3.5。 二、Numpy安装 1、下载Numpy： 首先，寻找适合的Numpy，一般上numpy官网https://pypi..org/pypi/numpy，下载适合自己python版[详细]
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【Python】narray数组操作：数组长度、合并行元素、平方、平方根
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：193
数组长度的表示 python中list对象长度为len(a) narray多维数组中数组长度也为len(b) 此外，b.size表示数组元素个数，b.shape表示数组(行数，列数)。 给numpy矩阵添加一列 (1)?np.c_[]和np.r_[]分别进行行组合和列组合 np.c_[a,b] ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #[详细]
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【Python】对象拷贝、对象传参、对象引用
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：72
?1. 如何实现对象的拷贝呢，python 有 copy模块。 用法： import copy 对象2 = copy.copy(对象1) 问题： 浅拷贝，改变一个对象，另外一个会跟着改变。 根据评论提醒纠正此处：浅拷贝列表时，如果改变列表内不可变元素，列表会复制一份；但是改变列表内可变元[详细]
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【Python】多维narray数组的子数组仍然是narray格式，赋值也无法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：92
问题描述： 当我运行一行代码 a = np.zeros((5,3)) a[1] = [0,1,0] a[1] == [0,0] ? =>true a[2] ==[0,0] ?=>? 问题解析： a是一个numpy数组，其子数组也是一个numpy数组 >> a=np.zeros((5,3))>>> aarray([[ 0.,0.,0.],[ 0.,0.]])>>> a[2] == [0,1]array([ T[详细]
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【Python】【并行计算】Python的GIL是什么鬼，多线程性能究竟如
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：143
原文转自：http://cenalulu.github.io/python/gil-in-python/ div class="inner-wrap" style="color:rgb(49,49,48);font-family:Georgia,Times,'Times New Roman',serif;font-size:16px;" div id="content" class="page-content" style="margin-left:0px;" b[详细]
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【Python】【并行计算】Python 多核并行计算
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：140
原文转自：https://abcdabcd987.com/python-multiprocessing/ 以前写点小程序其实根本不在乎并行，单核跑跑也没什么问题，而且我的电脑也只有双核四个超线程（下面就统称 核 好了），觉得去折腾并行没啥意义（除非在做IO密集型任务）。然后自从用上了32核128[详细]
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【Python】【程序分析器】关于Python Profilers性能分析器
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：83
转载自：http://www.cnblogs.com/btchenguang/archive/2012/02/03/2337112.html p style="margin:10px auto; padding-top:0px; padding-bottom:0px; color:rgb(68,68,68); font-family:tahoma,arial,sans-serif; font-size:12px; line-height:1.5!important"[详细]
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【Cython】Cython三分钟入门教程
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：151
p style="font-size:14px;font-family:tahoma,arial,'宋体';"我最喜欢的是Python，它的代码优雅而实用，可惜纯粹从速度上来看它比大多数语言都要慢。大多数人也认为的速度和易于使用是两极对立的——编写C代码的确非常痛苦。而 Cython 试图消除这种两重性，[详细]
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【Python】聊聊Python ctypes 模块
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：112
作者：Jerry Jho， 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20152309 来源：知乎 摘要：模块ctypes是Python内建的用于调用动态链接库函数的功能模块，一定程度上可以用于Python与其他语言的混合编程。由于编写动态链接库，使用C/C++是最常见的方式，故ctypes最[详细]
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【Python有坑系列】局部变量和全局变量需要警惕的两个坑
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：76
疏忽了就会出现错误，比如： #file1.py pre class="has" code class="language-python"var = 1 def fun(): print var var = 200 print fun() file2.py var = 1 def fun(): var = var + 1 return var print fun() 这两个函数都会报错UnboundLocalError: local[详细]
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【PSO】Python 实现粒子群算法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：180
div class="bog_copyright" style="font-family:'microsoft yahei';font-size:12px;" p class="copyright_p" style="line-height:14px;border-left:3px solid rgb(228,28,30);color:rgb(102,102,102);font-size:14px;" 转载自：http://blog.csdn.net/kunshan[详细]
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【Python】python中的乘法dot和对应分量相乘multiply
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：114
向量点乘 (dot) 和对应分量相乘?(multiply)?： >> aarray([1,2,3])>>> barray([ 1.,1.,1.])>>> np.multiply(a,b)array([ 1.,2.,3.])>>> np.dot(a,b)6.0 矩阵乘法?(dot)?和对应分量相乘?(multiply)?： >> cmatrix([[1,3]])>>> dmatrix([[ 1.,1.]])>>> np.mult[详细]
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【机器配置】python与C混合编程注意机器与平台的位数
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：94
python调用dll文件报错： 需要进行机器位数查看。 主机： win10：64bit Anaconda - 4：64bit，默认python3.6 - on win 32（32bit？） Python3.5：32bit（为解决报错特意安装的） MinGw：32bit 笔记本： win10：64bit Anaconda - 4.3.18：64bit，默认python3.[详细]
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【Python】python类中方法的预定义
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：70
像这个图片里面显示的，self.prediction首先声明了下然后下面给出了定义，然后optimize又调用这个函数但是没有用self.prediction()这样的方式而是像用变量一样直接用self.prediction，,像请教一下这是什么操作？ 知乎回答： python中变量和函数都不需要提前[详细]
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【Python报错】ComplexWarning: Casting complex values to real
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：191
运行代码： 报错： ComplexWarning: Casting complex values to real discards the imaginary part （将复数转换为实数丢弃虚部） 原因： a是int32，能表示的最大数是2**32-1，而10**10显然超出这个范围； 原文地址： https://stackoverflow.com/questions/7[详细]
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【PYthon报错】np.complex128数字的虚数部分为0j
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：73
问题1： 我有一个类型为“np.complex128”的数组，但是复数部分等于0。怎样才能提取虚数的实数部分？ 此外，我想做scipy加法，但是不清楚如何进行np.complex128类型数据的的合并。 解决： 如果是numpy数组，直接调用 属性（虚部调用 属性）： In [61]: a.rea[详细]
