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【PYthon报错】np.complex128数字的虚数部分为0j

发布时间:2020-12-17 01:23:27 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:问题1: 我有一个类型为“np.complex128”的数组,但是复数部分等于0。怎样才能提取虚数的实数部分? 此外,我想做scipy加法,但是不清楚如何进行np.complex128类型数据的的合并。 解决: 如果是numpy数组,直接调用 属性(虚部调用 属性): In [61]: a.rea


问题1:

我有一个类型为“np.complex128”的数组,但是复数部分等于0。怎样才能提取虚数的实数部分?

此外,我想做scipy加法,但是不清楚如何进行np.complex128类型数据的的合并。

解决:

如果是numpy数组,直接调用属性(虚部调用属性):

In [61]: a.real
Out[61]: array([ 1.,2.,-1.])

如果列表是python列表,则采用以下方法:

<code class="language-python">In [64]: l
Out[64]: [(1+0j),(2+0j),(-1+0j)]
In [67]: [c.real for c in l]
Out[67]: [1.0,2.0,-1.0]
<a href="https://stackoverflow.com/questions/31794782/numpys-complex128-conversion" rel="nofollow">译文地址问题2:为什么numpy 计算特征值出现复数??

可能1:在求特征根的某一步出现了复数

<code class="language-python">>>> d = exp(c*1j)

d
array([ 0.54030231+0.84147098j,-0.84147098+0.54030231j,-0.54030231-0.84147098j])
d.dtype.name
'complex128' 许多非数组运算,如计算数组所有元素之和,被作为ndarray类的方法实现

可能2:数组类型定义为complex

<code class="language-python">>>> c = array( [ [1,2],[3,4] ],dtype=complex )
c
array([[ 1.+0.j,2.+0.j],[ 3.+0.j,4.+0.j]])
实数与虚数的对应:
<code class="language-python">self.tdict = { float32: 1e-6,float64: 1e-14,complex64: 1e-6,complex128: 1e-14}



(编辑:李大同)

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