python – 如何将多个列乘以另一个列pandas
发布时间：2020-12-20 12:34:44 所属栏目：Python 来源：网络整理
导读：我有一个100列的数据帧,我想将一列(‘Count’)值乘以6到74的列位置.请告诉我如何做到这一点.我已经试了 df = df.ix[0,6:74].multiply(df["Count"],axis="index")df = df[df.columns[6:74]]*df["Count"] 他们都没有工作 结果Dataframe应为100列,所有原始列的
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我有一个100列的数据帧,我想将一列(‘Count’)值乘以6到74的列位置.请告诉我如何做到这一点.我已经试了
df = df.ix[0,6:74].multiply(df["Count"],axis="index") df = df[df.columns[6:74]]*df["Count"] 他们都没有工作 结果Dataframe应为100列,所有原始列的列号为6到74,其中所有行都有乘积值. 解决方法
假设@MaxU提供相同的数据帧
不容易,但透视如何使用其他api元素. df.update(df.iloc[:,3:7].mul(df.Count,0))
df
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Count
0 89 38 89 15.366436 1.355862 7.231264 4.971494 12 70 69 0.225977
1 49 1 38 1.004190 1.095480 2.829990 0.273870 57 93 64 0.030430
2 2 53 49 49.749460 50.379200 54.157640 16.373240 22 31 41 0.629740
3 38 44 23 28.437516 73.545300 41.185368 73.545300 19 99 57 0.980604
4 45 2 60 10.093230 4.773825 10.502415 6.274170 43 63 55 0.136395
5 65 97 15 10.375760 57.066680 38.260615 14.915155 68 5 21 0.648485
6 95 90 45 52.776000 16.888320 22.517760 50.664960 76 32 75 0.703680
7 60 31 65 63.242210 2.976104 26.784936 38.689352 72 73 94 0.744026
8 64 96 96 7.505370 37.526850 11.007876 10.007160 68 56 39 0.500358
9 78 54 74 8.409275 25.227825 16.528575 9.569175 97 63 37 0.289975
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