Python解释器和集成环境
一、Python解释器1.1 CPythonCPython是使用最广的Python解释器。当我们从Python官方网站下载并安装好Python2.7后 ,我们就直接获得了一个官方版本的解释器:CPython。这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。 1.2 IPythonIPython是基于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Pythonn代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同,但内核其实都是调用了IE。CPython用>>>作为提示符,而IPython用in[序号]:作为提示符。 1.3 PyPyPyPy是另一个Python解释器,它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术,对于Python代码进行动态编译(注意不是解释),所以可以显著提高Python代码的执行速度。 绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行,但是PyPy和CPython有一些是不同的,这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行,就需要了解PyPy和CPython的不同的。 1.4 JythonJython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。 1.5 IronPythonIronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。 二、Python解释器安装
三、Python解释器镜像源修改因为python的 3.1 Windows
#PyPI = Index(‘https://pypi.python.org/‘) ?
3.2 Mac
[global]
四、Python的IDE之Jupyter4.1 Jupyter介绍Jupyter Notebook 的本质是一个Web应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和markdown。用途包括:数据清理和转换,数据模拟,统计建模,机器学习等等。优点:好用,很好用。 4.2 安装
4.3 基本使用
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