-
python – 在django中传递消息时重定向
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:54
在我检查用户是否存在user_settings之后,我正在尝试运行重定向(如果它们不存在 – 用户被带到表单输入并保存它们). 我想将用户重定向到适当的表单,并向他们发送他们必须“保存他们的设置”的消息,以便他们知道为什么他们被重定向. 该函数如下所示: def trip[详细]
-
python – Google Colab上的pynvrtc:未找到libnvrtc.so
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:195
在Google Colab笔记本中,我正在安装一个 python包,它使用pynvrtc编译一些CUDA代码. 我收到了错误: OSError: libnvrtc.so: cannot open shared object file: No such file or directory 我跑了!找到/ -name’libnvrtc.*’然后得到 /usr/lib/x86_64-linux-gn[详细]
-
python – SciKit-Learn:使用线性回归的天文误差
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:73
我试图从标题长度预测文章的页面浏览量文章的文本内容.我使用TFIDF如下: from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizerfrom sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformercorpus = result_df['_text'].tolist()count_vect = Co[详细]
-
使用Python读取.xlsx文件的最快方法
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:193
我正在尝试使用 Python将.xlsx文件中的数据读入MySQL数据库. 这是我的代码: wb = openpyxl.load_workbook(filename="file",read_only=True)ws = wb['My Worksheet']conn = MySQLdb.connect()cursor = conn.cursor()cursor.execute("SET autocommit = 0")for[详细]
-
python – 矩阵扫描中的三重循环
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:105
正如标题中所说,我实际上正在使用三重for循环来处理我的 python程序中名为A的numpy矩阵,正如我们所预料的那样,它非常慢. 我有一个函数,我们将调用“return_bool”,它返回参数h和i的函数的布尔值,以及矩阵元素的索引.我想将这个函数用于h的几个值来制作一种“[详细]
-
Python的构造 – .sizeof()用于构造,具体取决于其父级
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:188
这篇文章是关于 Python的 Construct库 代码 这些是我的构造的定义: from construct import *AttributeHandleValuePair = "attribute_handle_value_pair" / Struct( "handle" / Int16ul,"value" / Bytes(this._.length - 2))AttReadByTypeResponse = "read_b[详细]
-
python – pandas创建新列并将其添加到sql数据库
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:144
我试图将我的数据库中的所有时间戳从unixtime转换为格式化的,人类可读的时间.格式化之后,它应该创建一个名为formatted_date的新列,然后将该列写回我连接的SQL数据库. 这是代码: import pandas as pdimport numpy as npimport statsmodels.api as smfrom pat[详细]
-
python – Scrape Telegram频道进行更改
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:145
任何人都可以指点我以编程方式检查电报室的变化吗?我无法破译API.我想做的事情如下: telegram.onMessageReceived('room_id',(msg) = { console.log(msg.content);} 我通常使用Python,但是开放使用NodeJS,因为我希望它始终运行,监视Ubuntu服务器上的更改.[详细]
-
如何“正确”复制types.SimpleNamespace对象?
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:199
我期待能够做到这样的事情: a = SimpleNamespace(x='test')b = a.copy() 或者可能: b = SimpleNamespace(a) 我目前的解决方案,似乎工作得很好 b = SimpleNamespace(**a.__dict__) 但它看起来有点hacky.有更“正确”的方式吗? 我不需要深刻的副本. 解决方[详细]
-
使用Python 3.5在Rodeo中“无法执行”消息
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:199
我是 Python中的一个完整的菜鸟,所以请原谅这个问题,如果它是完全愚蠢的.我在我的系统上安装了Canopy 1.4.7,使用Python 2.7.我刚刚使用Python 3.5升级到Canopy 2.1.2. 我一直在使用Rodeo 2.5.2作为我的环境.它像1.4.7的魅力一样,但自升级以来,我无法让它工作[详细]
-
在python中限制局部变量的范围
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:197
当有一个很长的函数时,如何只在函数的一个部分内限制变量的范围?我知道用多种语言可以用{}来做到这一点.如何在 python中执行此操作? 我知道只有该部分的单独函数会将变量封装到其本地名称空间.但是对于长期的线性函数,许多人认为编写只调用一次的许多函数([详细]
-
python – 为什么我的for循环覆盖而不是追加?
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:69
我有多个(25k).csv文件,我试图附加到HDFStore文件.它们都共享相同的标题.我使用下面的代码,但由于某种原因,每当我运行它时,数据帧不会附加所有文件,而只是列表中的最后一个文件. filenames = [] #list of .csv file paths that I've alredy populateddtypes=[详细]
-
python – 在Tensorflow中打印张量的值
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:52
以下是我的完整代码的链接: https://github.com/roshanDD/YAD2K/blob/master/yad2k/models/keras_yolo.py#L253 我只想打印张量的值,称为true_areas.我运行了我的代码: sess = tf.InteractiveSession()true_areas = true_wh[...,0] * true_wh[...,1]tf.Prin[详细]
-
python – 使用Tensorflow TF-Slim而不使用slim.learning.train(
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:143
TF-Slim使用自己的训练循环.但是,我想使用TF-Slim模型(Resnet50),同时仍然使用我自己的tensorflow训练循环. TF-Slim模型只输出预测,我计算自己的总损失.我能够无错误地训练模型,训练错误似乎收敛.我问,因为我在评估期间遇到批量标准化的问题(与训练错误相比,[详细]
-
python – 如何使用OpenCV从网络摄像头读取视频?
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:88
我正在关注 the official documentation,尝试从网络摄像头中读取视频.当我从文档中运行一段代码时: import numpy as npimport cv2cap = cv2.VideoCapture(0)while(True): # Capture frame-by-frame ret,frame = cap.read() # Our operations on the frame c[详细]
-
python – Tensorflow tf.constant_initializer非常慢
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:84
尝试使用100 dim的训练有素的word2vec嵌入来训练LSTM @staticmethoddef load_embeddings(pre_trained_embeddings_path,word_embed_size): embd = [] import time start_time = time.time() cnt = 4 with codecs.open(pre_trained_embeddings_path,mode="r",e[详细]
-
python-3.x – 通过Wit.ai运行mysql查询
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:142
在将Wit.ai集成到网站中时,是否有某种方法可以执行数据库查询,因为必须从数据库中获取用户问题的答案,而无法对Chatbot进行培训. 解决方法 正如您在 tutorial中看到的那样,您在wit.ai中定义了操作,这些操作可能涉及可以作为对用户的响应发送的变量.因此,您应[详细]
-
python – Tensorflow上的多维RNN
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:149
我正在尝试在人类行为分类的背景下实现2D RNN(RNN的一个轴上的关节和另一个轴上的时间),并且一直在寻找可以完成工作的Tensorflow中的某些东西. 我听说过GridLSTMCell(internally和externally贡献),但无法使用dynamic_rnn(接受3-D张量,但我必须提供4-D张量[ba[详细]
-
python – 使用Filter的Django ORM访问优化
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:173
我已经在我的 django应用程序上实现了一个方法,该方法将检查用户是否具有特定权限,或者它是包含此特定权限的组的一部分. def user_has_perm(user,*permissions_to_check): permission_check = True permissions_not_found = [] user_groups = user.groups.al[详细]
-
django – HTTP2与gunicorn
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:195
是否可以使用Gunicorn和HTTP2运行Django应用程序?目前我们在我们的应用程序前面有Nginx作为反向代理,但是我们可能会在将来放弃它,因为我们开始迁移到docker swarm. 我找不到任何关于使用HTTP2配置gunicorn的文档/链接.有没有人知道是否可以这样做,而不使用n[详细]
-
Python导入LightGBM时出错
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:162
我在 Linux上安装了lightGBM,如下所述: https://github.com/Microsoft/LightGBM/wiki/Installation-Guide#linux-2 我能够使用CLI成功运行GPU培训(和CPU): https://github.com/Microsoft/LightGBM/blob/master/docs/GPU-Tutorial.md#run-your-first-learnin[详细]
-
python – 没有名为_gdal的模块
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:117
我正在尝试运行 Python脚本test.py来测试gdal库.该脚本包含以下行: from osgeo import gdal 在那一行,我得到了追溯: File "~/test.py",line 9,in module from osgeo import gdalFile "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/GDAL-2.2.0/osgeo/__init__.p[详细]
-
python – nvidia-docker中的TensorFlow:对cuInit的调用失败:C
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:127
我一直致力于使用依赖于TensorFlow的应用程序作为具有nvidia-docker的docker容器.我已经在tensorflow / tensorflow:latest-gpu-py3图像上编译了我的应用程序.我用以下命令运行我的docker容器: sudo nvidia-docker run -d -p 9090:9090 -v / src / weights[详细]
-
python – Keras CNN,详细的训练进度条显示
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:197
在Keras运行CNN.当它开始运行model.fit时,它会打印每个批次的进度条,如下所示 是否可以显示每个时代的进度条?像这样 这是我如何使用model.fit(x_train,y_train,nb_epoch = 1,batch_size = 32,verbose = 1) 我试图将详细设置为0和2,但没有进度条. 如果您有任[详细]
-
如何使用numpy-stl在python中保存多个网格
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:101
我正在研究一段 python代码,它将采用灰度图像,缩放它,并输出一个3d模型,每个像素的高度由灰度值决定.除了3d模型的输出外,我的一切都在工作.我正在使用numpy-stl基于从图像派生的值数组来创建它.使用numpy-stl库我创建一个框,然后根据图像需要复制它多次.然后[详细]