用pandas按列合并两个文件的实例
发布时间：2020-12-16 20:57:57 所属栏目：Python 来源：网络整理
导读：直接上图，图文并茂，相信你很快就知道要干什么。 A文件： B文件： 可以发现，A文件中“汉字井号”这一列和B文件中“WELL”这一列的属性相同，以这一列为主键，把B文件中“TIME”这一列数据添加到A文件中，如果B文件缺少某些行，则空着，最后A文件的行数不变
|
直接上图，图文并茂，相信你很快就知道要干什么。 A文件：
B文件：
可以发现，A文件中“汉字井号”这一列和B文件中“WELL”这一列的属性相同，以这一列为主键，把B文件中“TIME”这一列数据添加到A文件中，如果B文件缺少某些行，则空着，最后A文件的行数不变，效果如下：
代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Nov 29 16:02:05 2017
@author: wq
"""
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv(u'input.csv',encoding='gbk')
df2 = pd.read_csv('input1.csv',encoding='gbk')
outfile = pd.merge(df1,df2,how='left',left_on=u'汉字井号',right_on='WELL')
outfile.to_csv('outfile.csv',index=False,encoding='gbk')
以上这篇用pandas按列合并两个文件的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程小技巧。 您可能感兴趣的文章:
（编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
