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协调记录(日期和数值)：给定两个具有多个功能的数据集,如何获取
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：103
说我有两个数据集基础和付款. 基数是： [ id,timestamp,value] 付款是： [ payment_id,value,gateway ] 我想对付基础付款.理想的结果是： [id,时间戳,值,payment_id,网关,概率] 基本上,它应该告诉我给定基本条目最可能的payment_id.匹配应同时考虑日期时间和[详细]
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一起运行Tkinter窗口和PysTray图标
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：71
我正在构建一个tkinter gui项目,并且正在寻找一种在tkinter窗口中运行托盘图标的方法.我发现Pystray库可以做到这一点,但现在我想弄清楚如何与tkinter窗口一起使用该库(托盘图标), 当用户退出winodw时,我将其设置为仅退出窗口： ?self.protocol(WM_DELETE_WIN[详细]
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Pandas Dataframes将列名称与列值合并
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：105
我有2个数据框 df = pd.DataFrame({'Location': [ 'Hawai','Torino','Paris'],'Time': [2000,2001,2002],'Value': [1.2,2.2,3.4] })df.set_index(['Location','Time'],inplace=True)df2 = pd.DataFrame({'Country': [ 'US','IT','FR'],'Unit': [ 'USD','EUR'[详细]
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python-Google Cloud Functions：“错误：无法与函数通信.请求被
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：148
我有一个GCF-运行时python37 trigger-topic 运行大约一个月,但今天只有三个错误. 错误：无法与功能通信.请求被拒绝. 由于没有通过Stackdriver Logs记录此类错误的execution_id,因此很难调试和跟踪. 顺便说一句,没有超过IAM的配额限制.管理员-配额. 最佳答案[详细]
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python-过滤熊猫数据框以获取最大日期和符号
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：174
我在这里问了一个问题,但没有错误,但是有一个空数据框和列.我究竟做错了什么 ？ 我的原始数据框如下 Date Symbol 49 2018-11-27 0 50 2018-12-10 0 51 2018-12-17 0 52 2018-12-27 XLK 53 2018-12-27 XLV 54 2018-12-28 VTV 55 2019-01-09 0 56 2019-01-09 0[详细]
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python-在Django Rest Framework序列化器中,如何获取图像的完整
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：133
在我的项目中,我想使用Serializer类获取图像的完整路径. 当我使用ViewSet类时,似乎得到正确的结果.但是,当使用API??View类时,并没有得到我所需要的. # the modelclass UserAccount(models.Model): ... icon = models.ImageField(upload_to='icon/user') # th[详细]
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Python 2 vs.3缓慢的os.path.getmtime()具有庞大的文件列表-为什
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：165
我目前正在成功使用python 2.7脚本,该脚本以递归方式遍历巨大的目录/文件路径,收集所有文件的路径,获取此类文件的mtime以及具有相同路径和名称但pdf的各个文件的mtime文件进行比较.我在python 2.7脚本中使用scandir.walk(),在python 3.7中使用os.walk(),最近[详细]
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Python乌龟井字游戏
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：80
所以我是python的新手,我用与您对战的Ai编写了一个井字游戏.因此一切正常,但是我使用文本框通知Ai玩家选择了什么.现在,我想升级我的游戏,以便玩家可以单击要填充的框,而不是在文本框中键入它.所以我的想法是使用onscreenclick()但我遇到了一些问题. onscreen[详细]
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如何从Python脚本向Google App Script API传递参数？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：75
我有一个想传递给Google App脚本的参数SalesID.如何使用此python脚本传递它？ (脚本来自https://developers.google.com/apps-script/api/how-tos/execute) from __future__ import print_functionfrom googleapiclient import errorsfrom googleapiclient.di[详细]
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如何基于python中的where函数获取两列值
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：137
问题是： 基于user_id列,我想获取rating和product_id列的值.可以有多个具有相同user_id的条目.我想获取所有用户的记录,并具有rating和product_id列的值,但是对于用户未评分的电影,该电影应显示为Nan,但仍应检索product_id.以下是提供一些数据的表. | product[详细]
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python-在Tensorflow中将自定义渐变定义为类方法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：192
我需要将方法定义为自定义渐变,如下所示： class CustGradClass: def __init__(self): pass @tf.custom_gradient def f(self,x): fx = x def grad(dy): return dy * 1 return fx,grad 我收到以下错误： ValueError: Attempt to convert a value ( main .Cust[详细]
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Python直升机游戏不会更新分数
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：177
作为Pygame学习课程的一部分,我必须创建简单的直升机游戏,类似于飞扬的小鸟. 它也应该有一个得分计数-因此,每当您使用直升机穿越方块之间的距离时,得分应加1. 游戏逻辑和其他所有功能都可以正常工作,除了每次直升机通过积木不添加分数时,所有时间分数都显示[详细]
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使列表与另一个列表python完全匹配
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：169
我正在列出另一个列表中存在的元素列表.有两个条件： 条件1.需要完全匹配,因此我不使用“如果x中的y”. 条件2.必须保留原始列表的顺序. rhg_brands = ['Radisson Collection','Radisson Blu','Park Plaza','Radisson Red','Radisson']brands_in_df = ['Radis[详细]
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Python-Anaconda警告conda.common.logic：get_sat_solver_cls(27
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：197
(base) C:Usersconda update --allCollecting package metadata: doneSolving environment: / WARNING conda.common.logic:get_sat_solver_cls(278): Could not run SAT solver through interface 'pycosat'.failed CondaDependencyError： Cannot run solv[详细]
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来自不同线程的Pythoncom PumpMessages
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：140
我想执行类似于要求here的操作,但是使用诸如here的线程.也使用来自here的答案,我的代码可以正常工作,只是无法识别ItemAdd事件(实际上,我认为是,但是在其他线程,这就是为什么没有输出的原因). """Handler class that watches for incoming mails"""import cty[详细]
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如何创建从Python REST API请求到MSSQL服务器的ETL JSON的SSIS包
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：133
我正在尝试使用编写的Python脚本,该脚本使用REST API进行GET请求,并以JSON的形式返回数据,然后将数据插入到我必须创建的SQL服务器中. 这项工作每天至少需要运行一次.我不熟悉在MSSQL中创建表,更不用说创建SSIS包或使用ETL了. 对于没有实际经验,但是从概念上[详细]
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python-比较2个数据框中的行并计算相似列的数量
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：129
我有两个数据框 df1ID Hair Legs Feathers 1 1 0 0 2 1 2 1 3 0 2 1 df2ID Hair Legs Feathers21 1 2 022 1 0 1 我想将df2中的每一行与df1中的所有行进行比较,并以这样的方式计算df2的每一行中相似的列数,即得出以下数据帧df3 df3ID Hair Legs Feathers Coun[详细]
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python-PySpark中pandas_udf的隐式架构？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：160
This answer很好地解释了如何使用pyspark的groupby和pandas_udf进行自定义聚合.但是,我不可能如示例的这一部分所示手动声明我的模式 from pyspark.sql.types import *schema = StructType([ StructField("key",StringType()),StructField("avg_min",DoubleTy[详细]
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python-operator.ge的行为不一致
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：97
from operator import geimport numpy as np ge([0,2,3],0.8)True ge([0,np.float64(0.8))array([False,True,True]) 对行为差异有何解释？ 后来发现： ge([0,np.float(0.8))True 也:) 最佳答案 显然,Python和Numpy处理算术运算的方式之间存在差异. ge(a,b)与[详细]
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python-获取相关集合中对象的数量
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：189
有两种模型： class Article(..: locations = ManyToMany('Location'...,related_name='articles')class Location(...): ... 我正在寻找一种方法来获取任何related_set Article.locations中的位置外观数量 例如： 第1条-米兰,维也纳,巴黎 第2条-米兰,巴黎 第[详细]
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尝试打印文本时,Pygame不更新显示
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：197
我正在尝试通过遵循此tutorial学习PyGame. 当我当机时,“您已当机”文本仅出现一格,并且几乎立即消失.当我在朋友PC上运行代码时,它运行得很好. 发生的视频：Streamable link 真正应该发生的事情：玩游戏-您当机->文字出现(“您死了”)->等待2秒-游戏重置 我[详细]
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python-如何根据序列替换Numpy Ndarrays中的值
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：129
我有一个带有零和一的序列的numpy多维数组.我想将任何序列101替换为零.例如： a = np.array([[0,1,1],[1,1]]) 应该变成： a = np.array([[0,1]]) 最佳答案 我们可以使用 2D convolution from scipy.signal import convolve2dk = np.array([[1,1]]) # kernel[详细]
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python-在有向图和加权图中具有恰好k个边的最短路径生成(编辑：
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：133
以下代码来自https://www.geeksforgeeks.org/shortest-path-exactly-k-edges-directed-weighted-graph/.所有功劳归于PranchalK. 我正在处理生成k边最短路径的问题.以下代码给出了带有预定义k的最短“距离”. 但是,我需要“路径” 对于下面的代码,路径似乎是[详细]
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python-如何在保留NaN值的同时使用pandas.melt()？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：51
我正在清理一个混乱的数据框,其中某些所需的信息出现在列名称中.该信息应融合到将要创建的单个列中. index name animal fruit veg--------------------------------------------------0 cow animal NaN NaN1 apple NaN fruit NaN2 carrot NaN NaN veg3 dog a[详细]
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python-为什么SymPy不简化表达式？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-17 热度：158
我只是查看Python模块SymPy,并尝试作为一个简单(无用)的示例,在给定的时间间隔内将函数f(x)与函数set g_i(x)拟合. import sympy as symdef functionFit(f,funcset,interval): N = len(funcset) - 1 A = sym.zeros(N+1,N+1) b = sym.zeros(N+1,1) x = sym.Sym[详细]
