python-过滤熊猫数据框以获取最大日期和符号

发布时间：2020-12-17 17:38:10 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我在这里问了一个问题,但没有错误,但是有一个空数据框和列.我究竟做错了什么？我的原始数据框如下 Date Symbol 49 2018-11-27 0 50 2018-12-10 0 51 2018-12-17 0 52 2018-12-27 XLK 53 2018-12-27 XLV 54 2018-12-28 VTV 55 2019-01-09 0 56 2019-01-09 0

我在这里问了一个问题,但没有错误,但是有一个空数据框和列.我究竟做错了什么？

我的原始数据框如下

               Date    Symbol
     49     2018-11-27  0
     50     2018-12-10  0
     51     2018-12-17  0
     52     2018-12-27  XLK
     53     2018-12-27  XLV
     54     2018-12-28  VTV
     55     2019-01-09  0
     56     2019-01-09  0
     57     2019-01-16  0
     58     2019-02-04  0
     59     2019-02-04  0
     61     2019-02-05  SPY
     62     2019-02-05  0
     60     2019-02-05  TLT
     63     2019-02-07  TLT
     64     2019-02-09  0

以下语句可以工作,但给我一个空的数据框：

df.loc[(df['Symbol'] == "TLT") & (df['Date'] == df['Date'].max())]

链接
unsupported operand type(s) for &: ‘str’ and ‘Timestamp’

最佳答案

通过to_datetime将列转换为日期时间,也不需要loc,因此应将其删除：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df[(df['Symbol'] == "TLT") & (df['Date'] == df['Date'].max())]

（编辑：李大同）

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