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如何从CSV中创建一个包含两列的字典作为Python中的键
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：155
参见英文答案 python pandas dataframe to dictionary????????????????????????????????????9个 我正在尝试从具有3列的CSV创建字典,其中前两列成为键,第三列成为值： 在此示例中,example.csv包含： Column-1 Column-2 Column-31 A foo2 B bar 预期产量应为：[详细]
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在python中删除多个列表中的几个项目的最有效方法？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：85
我有几个项目列表.没有重复项,每个项目最多出现一次(通常,在所有列表中只出现一次).我还有一个要从此数据集中删除的项目列表.如何以最干净,最有效的方式完成？ 我已经读过,在python中,创建一个新对象通常比过滤一个对象更简单,更快.但我在基本测试中没有观察[详细]
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Django rest api验证请求中发送的数据
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：78
我正在尝试构建一个Django rest api以允许我的客户端发送带有数据的请求,以便我可以将它们保存到数据库中.我已经完成了那部分,但除了通过Serializers实现的格式验证之外,我还想检查数据验证….例如 UnitOfMeasureName = ["Each","Grams","Ounces","Pounds","[详细]
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使用外键的Django DRY详细名称？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：176
class ModelA(models.Model): class Meta: verbose_name = 'my awesome name'class ModelB(models.Model): some_field = models.ForeignKey(ModelA) 有没有办法让some_field的verbose_name成为我真棒的名字而不是明确的呢？ (即使用详细名称相关类作为默认字[详细]
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python – 等待为asyncio.Event设置超时或事件
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：133
我有一个类,其方法如下所示： # self.stop_event - threading.Eventdef run(self): while not self.stop_event.wait(3): # i.e. repeat every 3 sec pass # do stuff 这个想法是其中一些是在他们自己的线程中运行的,并且在某个时刻,一个线程执行stop_event.s[详细]
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如何在不使用scipy的情况下计算python中的累积分布函数
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：153
如何在不使用scipy的情况下计算 python中正态分布的累积分布函数？ 我特指这个function： from scipy.stats import normnorm.cfd(1.96) 我有一个在Heroku上运行的Django应用程序,并且在Heroku上运行起来非常麻烦.因为我只需要这个来自scipy的函数,所以我希望[详细]
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python – 制作单行数据帧
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：130
我无法从3个单独的数字构建数据帧.我想这样做,以便函数返回数据帧,然后我将其附加到其他现有结果. 期望的结果是具有名为“a”,“b”和“C”的列的数据帧,每个列包含a,b和c的值. 试一下： a=1b=2c=3dat=pd.DataFrame([a,b,c],columns=list('abc')) #fails wit[详细]
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python – 如何解决由于PyTorch中的大小不匹配导致的运行时错误
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：94
我正在尝试使用PyTorch实现一个简单的自动编码器.我的数据集由256 x 256 x 3图像组成.我已经构建了一个torch.utils.data.dataloader.DataLoader对象,该对象将图像存储为张量.当我运行autoencoder时,我收到运行时错误： size mismatch,m1: [76800 x 256],m2:[详细]
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python – set_model()缺少1个必需的位置参数：’model’
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：131
我已经创建了一个Keras顺序模型并使用了Adam优化器.我想在每个时代之后获得学习率.这 stackoverflow question似乎回答了我的问题.但是,当我按照上面提到的解决方案时,我收到以下错误 set_model() missing 1 required positional argument: 'model' 这是我创[详细]
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是否在Python中优化了重复的字典访问
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：113
考虑以下 Python代码,迭代一个单词数组并将它们计入字典a [‘words’] a['words'] = {}for word in words: if word not in a['words']: a['words'][word] = 0 a['words'][word] += 1 问题是,是否在Python中优化了对[‘words’]的重复访问,使得[‘words’]的[详细]
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python – 数据帧的多个条件
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：92
我正在尝试写一个新列’is_good’,如果’value’列中的数据集在1到6之间,并且’value2’列在5到10之间,如果它们不满足这两个条件,则标记为1它们标记为0 我知道如果你这样做, df [‘is_good’] = [1 if(x = 1且x = 6)否则0表示df ['value']] 它将根据值的范围[详细]
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python-3.x – pandas left join其中多个列的right为null
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：99
我有两个pandas df x和y,两个都有相同的3列A B C(不可为空).我需要创建一个新的df z,通过“从x中减去与y行完全相同的行”得到,即a x left join y on x.A=y.A and x.B=y.B and x.C=y.Cwhere y.A is null 我该怎么办？陷入了索引,连接,合并,加入…… 例： data[详细]
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python – 多元组条件的计数器
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：188
我有一个元组.. for i in my_tup: print(i) 输出： (Transfer,0:33:20,Cycle 1) (Transfer,0:33:10,Cycle 1) (Download,0:09:10,Cycle 1) (Transfer,Cycle 1) (Download,0:13:00,Cycle 1) (Download,0:12:30,Cycle 2) (Transfer,Cycle 2) (Download,0:02:00,[详细]
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隐藏Python模块中的中间计算
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：94
我在Jupyter笔记本中有一个 Python文件,src / data.py,它意味着读取数据文件并提供一些输出. import numpy as npimport pandas as pdsha256_perf = ( pd.read_csv('data/hashbench-output.txt',sep='t',na_filter=False) .query('Algorithm == "SHA256"'))m[详细]
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用python(NumPy)求解热方程
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：192
我解决了金属棒的热方程,一端保持在100°C,另一端保持在0°C import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdt = 0.0005dy = 0.0005k = 10**(-4)y_max = 0.04t_max = 1T0 = 100def FTCS(dt,dy,t_max,y_max,k,T0): s = k*dt/dy**2 y = np.arange(0,y_max[详细]
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Django React Axios
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：169
我正在尝试使用React和Axios向Django服务器发出一个发布请求.但是,我在服务器端获得了重定向302. 刚刚按照这篇文章中的所有建议CSRF with Django,React+Redux using Axios 不成功 ：( 但是,到目前为止我所做的是以下内容： 坐在默认的axios CookieName和Head[详细]
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使用PdfPages添加文本 – matplotlib
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：176
在这个 example的官方文档之后,我可以在不同的页面中创建一个包含我想要的图的pdf文件.但是我想在页面中添加一些文本(不在图中)并且我已经尝试过这种方式而没有成功： with PdfPages('multipage_pdf.pdf') as pdf: fig = plt.figure(figsize=(11.69,8.27)) x[详细]
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python – 查找最大值或最小值的键
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：148
max 和 min 函数只为每个元素评估一次关键参数,我从 list.sort 的文档中推断出它们所引用的(以及对其实现的有根据的猜测)： The key corresponding to each item in the list is calculated once and then used for the entire sorting process. 这意味着使[详细]
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python – 使用MultiIndex的Pandas转换不起作用
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：117
基本上,当列是多索引时,pandas.DataFrame.shift不起作用： 鉴于这些值和当前设置： idx = ['2018-03-14T06:15:39.000000000','2018-03-14T06:16:15.000000000','2018-03-14T06:16:50.000000000','2018-03-14T06:17:47.000000000','2018-03-14T06:18:46.00000[详细]
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防止在ipython shell中显示调试日志信息
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：159
我在virtualenv中使用scrapy shell. I Python安装在virtualenv中.当我开始使用scrapy shell时 scrapy shell 'https://example.com' 并按Tab键获取自动填充建议,它显示了大量的调试信息.我怎么能禁用它？ In [1]: from scra2018-03-23 10:05:45 [parso.python[详细]
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可变长度嵌套循环Python
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：189
我试图在 python中嵌套for循环的变量长度,并能够重用变量. for i in range(0,256): for j in range(0,256): for k in range(0,256): ... myvar[i][j][k]... 在上面的代码中,有一个硬编码的嵌套for循环,长度为3. 它应该像这样工作： for index[0] in range(0,[详细]
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使用Python在NLP中的命名实体识别中提取人名
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：99
我有一句话,我需要单独识别人名： 例如： sentence = "Larry Page is an American business magnate and computer scientist who is the co-founder of Google,alongside Sergey Brin" 我使用下面的代码来识别NER. from nltk import word_tokenize,pos_tag,n[详细]
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python – 拆分2D numpy数组,可以进行不均匀的拆分
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：200
我在 python中有一个2D numpy数组,它对应于在for循环中计算的图像.阵列的大小是Nx40.我希望在循环的每个步骤中将初始数组拆分为大小为40×40(大约)的矩形数组.如果N不能除以40,那么最后一个图像应该包含剩余的除法.因此,例如87×40应为(40×40和47×40).到目[详细]
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为什么它们是旧版Python 3上的Python 3的新版本？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：118
目前,在 Python Software Foundation网站的“所有版本”页面上,“下载最新版本”链接到Python 3.6.4版本. 但是,您可以在页面上找到该版本是从2017年12月19日开始的,并且自从Python 3.5.5和Python 3.4.8以来已经发布了另外两个版本. 我理解为什么有两个并行版[详细]
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python – opencv：在GPU端裁剪图像
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：61
为了加快某些操作,我将图像传输到GPU内存.经过一些处理后,我必须裁剪一些区域： image = cv2.UMat(image)...crop = image[y1:y2,x1:x2] 问题是无法在GPU内存中切片图像.上面的代码会引发错误：“UMat对象不可订阅”.我找到的解决方案是将图像传输回numpy对象[详细]
