如何在不使用scipy的情况下计算python中的累积分布函数

发布时间：2020-12-20 11:03:32 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：如何在不使用scipy的情况下计算 python中正态分布的累积分布函数？我特指这个function： from scipy.stats import normnorm.cfd(1.96) 我有一个在Heroku上运行的Django应用程序,并且在Heroku上运行起来非常麻烦.因为我只需要这个来自scipy的函数,所以我希望

如何在不使用scipy的情况下计算 python中正态分布的累积分布函数？

我特指这个function：

from scipy.stats import norm
norm.cfd(1.96)

我有一个在Heroku上运行的Django应用程序,并且在Heroku上运行起来非常麻烦.因为我只需要这个来自scipy的函数,所以我希望我可以使用替代方法.我已经在使用numpy和pandas了,但我找不到那里的功能.我可以使用任何替代包,甚至自己实现它？

解决方法

只需使用math.erf：

import math

def normal_cdf(x):
    "cdf for standard normal"
    q = math.erf(x / math.sqrt(2.0))
    return (1.0 + q) / 2.0

编辑以显示与scipy的比较：

scipy.stats.norm.cdf(1.96)
# 0.9750021048517795

normal_cdf(1.96)
# 0.9750021048517796

（编辑：李大同）

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