是否在Python中优化了重复的字典访问
发布时间：2020-12-20 11:03:25 所属栏目：Python 来源：网络整理
导读：考虑以下 Python代码,迭代一个单词数组并将它们计入字典a [‘words’] a['words'] = {}for word in words: if word not in a['words']: a['words'][word] = 0 a['words'][word] += 1 问题是,是否在Python中优化了对[‘words’]的重复访问,使得[‘words’]的
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考虑以下
Python代码,迭代一个单词数组并将它们计入字典a [‘words’]
a['words'] = {}
for word in words:
if word not in a['words']:
a['words'][word] = 0
a['words'][word] += 1
问题是,是否在Python中优化了对[‘words’]的重复访问,使得[‘words’]的引用自动保存到某处直到更改,或者我应该自己编写“优化”代码,这条路： a['words'] = {}
words_dict = a['words']
for word in words:
if word not in words_dict:
words_dict[word] = 0
words_dict[word] += 1
解决方法
好的解决方案是
collections.Counter,因为它是高性能容器：
from collections import Counter
words = ['aaa','bbb','ccc','ddd','aaa','eee']
a = {'words' : dict(Counter(words))}
a
#{'words': {'aaa': 2,'bbb': 2,'ccc': 1,'ddd': 1,'eee': 1}}
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