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python – @staticmethod返回值
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：101
在 Python 3.6中,我试图在AbstractBaseClass中定义一个属性;我的第一次尝试是这样的(后来我发现我可以省略@staticmethod)： class AnAbstractClass(ABC): @property @staticmethod @abstractmethod def my_property(): pass 但是,PyCharm向我展示了对房产装[详细]
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python – 从N维Numpy数组中仅获取非零子数组
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：199
我有一个numpy数组’arr’形状(1756020,28,4). 基本上’arr’有1756020个小阵列形状(28,4).在1756020阵列中,967210是“全零”,788810具有所有非零值.我想删除所有967210’全零’小数组.我使用条件arr [i] == 0.any()编写了一个if else循环,但这需要花费很多[详细]
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python – Django框架：对象不显示在特定pk的网页上
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：70
我正在尝试使用Django Framework将特定项目从数据库导入到网页中.当我提取所有记录但是当我尝试通过主键选择单个记录时,我已设法执行此操作. 这是显示页面和数据库字段的html： {% extends "base.html" %}{% load static %}{% block content %} br h3Adheren[详细]
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python – LIST和TUPLE赋值操作
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：126
为什么在示例II中只有元组更改而在示例I中这两个列表都发生了变化？请考虑这两个程序及其各自的输出(I和II). 一世. L1 = [1,2,3,4]L2 = L1L2.append(5)print("L1: ",L1)print("L2: ",L2) 输出： L1：[1,4,5] L2：[1,5] II. L1=(1,4)L2=L1L2 += (5,)print("L1[详细]
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python – 我可以通过匹配键作为前缀在字典中保留新单词
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：196
我有一本字典说, stringToListDict = {'foo' : [],'bar' : []} 现在让我们说 ?foofoo stringToListDict = {'foo' : ['foofoo'],'bar' : []} ?BARBAR stringToListDict = {'foo' : ['foofoo'],'bar' : ['barbar']} ?foob??arbar stringToListDict = {'foo' :[详细]
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python – 创建嵌套字典一个班轮
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：164
嗨我有三个列表,我想用一行创建一个三级嵌套字典. 即, l1 = ['a','b']l2 = ['1','2','3']l3 = ['d','e'] 我想创建以下嵌套字典： nd = {'a':{'1':{'d':0},{'e':0},'2':{'d':0},'3':{'d':0},'b':'a':{'1':{'d':0},{'e':0}} 我尝试使用zip来执行外部循环并添加[详细]
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python-3.x – 在python3中使用importlib进行动态导入时出错
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：144
我一直在尝试使用importlib和 python3(3.6). 目录结构 main.py #Note: I will only modify line 4 that uses importlibimport importlibif __name__ == '__main__': print("In main.py") hello = importlib.import_module('hello',package='./') print("Load[详细]
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python – 在Cython中使用LAPACK包装器估算行列式的LU分解
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：92
我在这里定义了计算矩阵行列式的函数.但有时我会得到错误的信号.我从 this answer模拟了我的功能. from scipy.linalg.cython_lapack cimport dgetrfcpdef double det_c(double[:,::1] A,double[:,::1] work,double[::1] ipiv): '''obtain determinant of flo[详细]
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python – Pandas分层索引和计算
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：107
鉴于： df = pd.DataFrame({"panum": ["PA1","PA1","PA2","PA2"],"which": ["A","A","B","B"],"score": [88,80,90,92,95,99]})df.set_index(['panum','which'],inplace=True)df scorepanum which PA1 A 88 A 80 A 90PA2 B 92 B 95 B 99 是否有可能写出一些会[详细]
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python – NumPy：源代码中的’arange`和`array`函数定义在哪里
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：161
我在寻找NumPy中的arange和数组函数的源代码,但我找不到它： https://github.com/numpy/numpy/search?utf8=%E2%9C%93q=%22def+arange%22+path%3Anumpy%2Fcoretype= 谁能开导我？ 解决方法 numpy.array和numpy.arange是用C语言编写的.你可以说,因为当你看到它[详细]
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python – 为什么构造multiIndex Dataframe时所有元素都是NaN
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：102
假设我有这样的Dataframe.我想将其转换为2级multiIndex数据帧. dt st close volume0 20100101 000001.sz 1 100001 20100101 000002.sz 10 500002 20100101 000003.sz 5 10003 20100101 000004.sz 15 70004 20100101 000005.sz 100 1000005 20100102 000001.s[详细]
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python – 无法将bot连接到Bale messenger API：网络连接已断开
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：115
我正在尝试我的第一个机器人在贝尔信使,但我不能并且面对这个错误.这里有人帮我吗？ 2018-05-05 11:13:47,938 network.py:112 WARNING:"network connection disconnected." 2018-05-05 11:13:47,939 network.py:36 ERROR:"connect error: 500,message='Inval[详细]
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python-3.x – 如何在运行时应用程序中使用opencv python在图像
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：172
参见英文答案 How to write text on a image in windows using python opencv2????????????????????????????????????5个 我正在尝试将opencv python代码用于我的迷你项目,即Basic绘制应用程序. 我想在运行时应用程序中在我的图像上写一个文本.在运行代码或硬[详细]
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python – spyder IDE – 使变量资源管理器遵循编辑器的颜色方案
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：174
我不知道为什么但是当我改变spyder编辑器的颜色方案时(我安装了最新版本并通过首选项 – gt;语法着色),变量explorer的颜色保持不变： 因为这对我来说非常分散注意力,所以我搜索了它,发现更像是一个名为QDarkStylesheet的软件包,你可以安装和导入,但这听起来[详细]
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python – 在DateTime系列中从多个CSV文件设置MultiIndex DataFr
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：63
我有一个CSV格式的时间序列价格数据列表,内容如下： asxList = ['ANZ','NAB','WBC']for asxCode in asxList: ohlcData = pd.DataFrame.from_csv(asxCode+'.CSV',header=0) 示例输出： 如何按特定顺序组装所有ohlcData,首先是DateTime索引,然后是asxList [‘A[详细]
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python – 在字符串列表中搜索的高效且最快的方法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：155
以下函数返回列表中包含与输入单词完全相同的字符的单词数.单词中字符的顺序并不重要.但是,有一个包含数百万字的列表.执行此搜索的最有效和最快的方法是什么？ 例： words_list = ['yek','lion','eky','ekky','kkey','opt']; 如果我们将单词“key”与列表中[详细]
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python – 在没有多个数据库请求的情况下在Django中多次调用外键
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：52
假设我有一个类Child通过FK链接到另一个类Parent.现在让我们说我有一段代码在模板中做这样的事情 td{{ child.parent.name }}/tdtd{{ child.parent.age}}/tdtd{{ child.parent.address }}/td 我的第一个问题是,Django会去数据库并读取三次Parent实体吗？我的[详细]
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python – 删除重复项,但忽略空值
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：118
所以我知道你可以使用这样的东西来删除重复的行： the_data.drop_duplicates(subset=['the_key']) 但是,如果某些值的__键为null,如下所示： the_key C D1 NaN * *2 NaN *3 111 * *4 111 它将保留C列中标记的那些.是否有可能得到drop_duplicates将所有nan视为[详细]
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python-3.x – 没有名为’urlparse’的模块,但我没有使用urlpars
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：115
我试图弄清楚为什么我看到错误ModuleNotFoundError：没有名为’urlparse’的模块,但我从未在我的代码中调用urlparse.当我尝试用pip安装urlparse时,我发现这个模块不存在.当我尝试使用pip安装urllib.parse时,我看到了与urllib.parse相同的消息.找不到urllib.p[详细]
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Python正则表达式非贪婪表现得像贪婪
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：76
我正在处理成绩单,并且在以非贪婪的方式匹配模式方面遇到困难.它仍然抓得太多,看起来像在做贪婪的比赛. 成绩单如下： John doe：您好,我是John Doe. 你好,我是Jane Doe. 感谢您的光临,我们将在两分钟后开始. 山姆史密斯：[没有音频]大家早上好. 要在中找到发[详细]
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python – 预处理与tflearn一起使用的csv文件
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：53
我的问题是在将csv文件输入神经网络之前对其进行预处理. 我想在python 3中使用tflearn为着名的虹膜数据集构建一个深度神经网络. 数据集：http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data 我正在使用tflearn来加载csv文件.但是,我[详细]
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python – 将boolean numpy数组转换为枕头图像
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：94
我目前正在使用scikit-image库在 python中处理图像处理.我正在尝试使用索沃拉阈值使用以下代码制作二进制图像： from PIL import Imageimport numpyfrom skimage.color import rgb2grayfrom skimage.filters import threshold_sauvolaim = Image.open("test.[详细]
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在python中分配,被视为对象的副本
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：98
我不明白在第一个例子中,b被认为是a的副本的原因,它会随着第二个例子而变化 def bubbleSort(alist): for passnum in range(len(alist)-1,-1): for i in range(passnum): if alist[i]alist[i+1]: temp = alist[i] alist[i] = alist[i+1] alist[i+1] = temp re[详细]
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python – 将列转换为pandas数据帧中的多行
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：183
我有一个看起来像这样的Dataframe： Deal Year Quarter_1 Quarter_2 Quarter_3 Financial_Datah 1 1991 1 2 3 120i 2 1992 4 5 6 80j 3 1993 7 8 9 100 我想将所有季度合并为一个新列,并复制交易编号,年份和财务数据.最终结果应如下所示： Deal Year Quarter[详细]
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如何在TensorFlow中使用parallel_interleave
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：103
我正在阅读TensorFlow benchmarks repo中的代码.以下代码是从TFRecord文件创建TensorFlow数据集的部分： ds = tf.data.TFRecordDataset.list_files(tfrecord_file_names)ds = ds.apply(interleave_ops.parallel_interleave(tf.data.TFRecordDataset,cycle_le[详细]
