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我可以将Python 3.7与Django 1.11一起使用吗?
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:181
我们有一个使用Django 1.11和 Python 3.6的现有Django应用程序.出于某些安全原因,我被要求使用Python 3.7.我需要做出最小的改动.我是否还需要升级Django?如果是这样,是否需要更改代码? 谢谢, 解决方法 Python 3.7兼容性被追溯性地添加到 this commit中的Dj[详细]
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python – 将矩阵中的每个元素重复为一个新的矩阵
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:90
参见英文答案 Quick way to upsample numpy array by nearest neighbor tiling ????????????????????????????????????3个 在Matlab中,有一个命令repelem,其工作原理如下(见 https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/repelem.html#buocbhj-2): 例如:创建[详细]
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python – 将任何字符串转换为整数
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:140
我想“创造性地”设置我的随机种子.这就像np.random.seed(42),读过“银河系漫游指南”的人会开玩笑. 但是我希望能够用字符串启动随机种子,例如引用. 这就像np.random.seed(str_to_int(“我喜欢蛋糕”)),为此,我需要一个将整数归属为字符串的函数. 我愿意只允[详细]
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python – 从夹具内部跳过测试
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:155
假设我有一个需要实时数据库的夹具. 如果实时数据库不存在,我想跳过依赖于该fixture的测试. 目前,我必须手动标记要跳过的测试,这感觉多余: @pytest.fixturedef db_client(): DB_URI = os.getenv('DB_URI') # Set up DB client and yield it@pytest.mark.ski[详细]
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python – 从数据集上给定的日期范围中提取属于某一天的数据
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:110
我的数据集的日期范围是2018年1月12日到8月3日,其中包含一些值: my_df DataFrame的维度是: my_df.shape (9752,2) 每行包含半小时的频率 第一行开始于2018-01-12 my_df.iloc[0]Date: 2018-01-12 00:17:28Value 1Name: 0,dtype: object 最后一排结束于2018-0[详细]
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如何更改Squish中waitForObject函数使用的默认超时
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:195
用于waitForObject的函数如下.我希望每次使用此功能时它都会等待默认的秒数. def login(): type(waitForObject(names.login_lineEditUserId_QLineEdit),"786") 解决方法 waitForObject()的默认超时是testSettings.waitForObjectTimeout. 它可以在settings.xm[详细]
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格式化字符串只在python中的单词之间有n个空格
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:129
我正在使用非空白字符之间具有不同空格数的字符串.问题是这个字符串形成一个类别,它们必须相同.我想将它们格式化为在非空白字符之间具有完全相同的空格数,例如. 1,但如果可能,这可以推广到插入更多空格.并且在开头和结尾都不应该有空格. n = 1的示例: 'a b[详细]
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Python – 创建一组或一组集合?
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:85
对于我正在审核的课程,需要帮助完成家庭作业.练习是关联规则挖掘,我非常坚持组织数据的其中一个步骤. 我有一串由换行符分隔的数据(每行代表客户购买的商品): rawText = """fruit,bread,butter,soup fruit,yogurt,coffee whole milk,cream cheese,meat,veget[详细]
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python – 使用djangos`manage.py shell`时禁用Sentry报告
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:108
我正在使用哨兵报告我的 django应用程序中出现的错误. 有没有办法在使用像这样的命令时禁用哨兵错误报告 python manage.py shell 解决方法 要忽略Sentry中的部分或所有类型的异常,您可以使用 settings.py文件中RAVEN_CONFIG的ignore_exceptions选项. ignore_[详细]
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python – 如何清除使用Keras和Tensorflow创建的模型(作为后端)
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:96
在Jupyter Notebook中使用Keras训练神经网络时遇到问题.我创建了一个包含多个隐藏层的顺序模型.训练模型并保存结果后,我想删除此模型并在同一会话中创建一个新模型,因为我有一个for循环,用于检查不同参数的结果.但是当我理解我得到的错误时,在更改参数时,当[详细]
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如何在不同版本的python上安装python模块
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:84
简而言之,我有 Python 3.5,但现在我也安装了3.6. 我在尝试这个: pip3安装web3 这只为Python 3.5(我以前的版本)安装web3,我想为3.6做它?谢谢! 解决方法 你的pip3仍然有Python 3.5的路径,所以这就是运行的东西.您还可以使用所需的特定Python将pip作为模块运[详细]
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如何将字符串方法应用于数据帧的多个列
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:78
我有一个包含多个字符串列的数据框.我想使用一个对数据帧的多个列上的系列有效的字符串方法.这样的事情是我希望的: df = pd.DataFrame({'A': ['123f','456f'],'B': ['789f','901f']})dfOut[15]: A B0 123f 789f1 456f 901fdf = df.str.rstrip('f')dfOut[16][详细]
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将python列表编写为CSV
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:185
只是有点努力用csv输出文件获得正确的格式. 我在python中找到了以下列表: [['dropbearid','distance'],['DB_1487',17.543651156695343],['DB_1901',24.735333924441772],['DB_2800',6.607094868078008]] 我用的时候 import csvout = csv.writer(open("myfil[详细]
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如何在Python中使用google.auth而不是oauth2client来访问我的Goo
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:162
几年前我创建了一个小的 Python程序,它能够使用oauth2client维护我的日历,现在已经弃用并用google.auth取代 – 但我找不到任何有用的文档,我的程序停止工作抱怨_module KeyError没有人看来除了通过升级解决了. 我无法弄清楚如何用google.auth替换oauth2clien[详细]
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python – 在列表中的值的不同列标题中打印值
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:69
此代码用于跟踪哪些交付延迟.我希望找到延迟交货的每个实例,并找到与之关联的采购订单编号.我当前的代码能够生成一个列表,显示指定范围的延迟天数.但是,由于这些值存储在列表中,因此无法找到与后期相关的采购订单编号.我希望在终端打印,采购订单号和交货延迟[详细]
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python – 使用pd.concat时添加标识原始数据框的列
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:100
我有一个数据框字典,如下所示: test = {'df1':pd.DataFrame({'col1':[3,5,1,4],'col2':[3,4]}),'df2':pd.DataFrame({'col1':[3,'df3':pd.DataFrame({'col1':[3,'df4':pd.DataFrame({'col1':[3,4]})] 我想连接这些数据帧,但添加一个新列,它给出了“身份”(字[详细]
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python – 如何在列表中创建列表,其中每个未来列表由列表中的空
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:81
用户提供空格输入: row = list(input())print(row)['1','2','3',' ','4','5','6','7','8','9',' '] 所以我需要在下面创建“行”列表.该列表分为基于空格的子列表: [['1','3'],['4','6'],['7','9']] 解决方法 您可以使用str.split按空格分割: myinput = '1[详细]
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我的数据框有很多(192)列.如何选择两列?
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:90
我的数据帧就像df.columns = [‘Time1′,’Pmpp1′,’Time2′,……….,’Pmpp96’]我想一次选择两个连续的列.示例,Time1,Pmpp1一次. 我的代码是: for i,j in zip(df.columns,df.columns[1:]): print(i,j) 我现在的输出是: Time1 Pmmp1 Pmmp1 Time2 Time2 P[详细]
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python – 超出最大递归深度.多处理和bs4
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:101
我正在尝试使解析器使用beautifulSoup和多处理.我有一个错误: RecursionError: maximum recursion depth exceeded 我的代码是: import bs4,requests,timefrom multiprocessing.pool import Poolhtml = requests.get('https://www.avito.ru/moskva/avtomobi[详细]
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python – `in`对`__contains__`有多少优化?
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:149
所以在itertools recipe部分,他们有一段代码如下: seen = set()seen_add = seen.add 我想知道一个类似的想法是否可能弥补in和__contains__之间的一些性能差距.例如,使用以下代码: seen = set()seen_add = seen.addin_seen = seen.__contains__for item in[详细]
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python – 从生成器创建迭代器返回相同的对象
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:128
假设我有一个大型数据列表,我想要执行某些操作,我希望有多个迭代器独立执行此操作. data = [1,2,3,4,5]generator = ((e,2*e) for e in data)it1 = iter(generator)it2 = iter(generator) 我希望这些迭代器是不同的代码对象,但是it1 is2返回True …更令人困惑[详细]
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python – Pandas过滤数据基于开始时出现的内容
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:54
我有一个如下所示的数据框: df4 = pd.DataFrame({'Q':['chair','desk','-----monitor','chair'],'R':['red','-- use blue or dark blue','yellow','purple'],'S': ['-- is english spoken?','german','spanish','english']}) Q R S0 chair Red -- is englis[详细]
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python – 随机缩进错误?
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:121
参见英文答案 I’m getting an IndentationError. How do I fix it?????????????????????????????????????4个 这是我的代码: def options(): selection=int(input("#")) if selection == 1: #Connect elif selection == 2: #Modules print("Modules") elif[详细]
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python – 如何使用回车键调用按钮命令
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:82
在tkinter中,当按钮具有焦点时,您可以按空格键执行与该按钮关联的命令.我正在尝试按Enter键做同样的事情.我确定我过去做过这个,但我找不到代码,而我现在正在做的事情是行不通的.我在Mac上使用 python 3.6.1. 这是我尝试过的 self.startButton.bind('Return',[详细]
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python – 如何在嵌套for循环中检查字典和列表中的项的成员资格
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:51
试图让这项工作让我头晕目眩: 我有一个有序的词典: OrderedDict([('key',{'keyword': {'blue','yellow'}),('key1',{'keyword': {'lock','door'})]) 我有一个potential_matches列表:[红色,蓝色,一个] 我想将这些潜在的匹配命名为两个列表中的一个: correc[详细]
