-
django – ‘可疑操作：在加载静态文件时尝试访问“”拒绝“
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：134
我已经通过使用亚马逊s3在Heroku上设置我的Django应用程序来设置静态和媒体文件.我一直在关注这个指南 https://www.caktusgroup.com/blog/2014/11/10/Using-Amazon-S3-to-store-your-Django-sites-static-and-media-files/和看起来像成千上万的其他资源,coll[详细]
-
python – 按用户定义的月份范围对pandas dataFrame进行分组
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：142
从十月到四月,将数据分组到冬季的最佳方法是什么？由于均匀分布的频率为 TimeGrouper ,我不能从1972/1973年,1973/1974年等季节输出季节性的冬季月份…也许是一件小事,但我不知道如何在不开始的情况下做到这一点写一个矫枉过正的解决方案. sd_x sd_y1972-10-3[详细]
-
切片以反转python中列表的一部分
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：129
我有一个列表,我想从后到尾提取一个子列表.有两行代码,这是 mylist = [...]mysublist = mylist[begin:end]mysublist = mysublist[::-1] 是否有切片符号在一行中获得相同的效果？这个 mysublist = mylist[end:begin:-1] 是不正确的,因为它包含结尾并排除了beg[详细]
-
python – 熊猫：如何加载包含多个txt文件的zip文件？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：68
我的路径中存储了很多zip文件 mypath / data1.zip mypath / data2.zip 等 每个zip文件包含三个不同的txt文件.例如,在data1.zip中有： data1_a.txt data1_b.txt data1_c.txt 我需要从每个压缩文件(即data1_c.txt,data2_c.txt,data3_c.txt等)加载datai_c.txt并[详细]
-
python阿拉伯语编码问题
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：110
我有一个 Windows-1256编码的文本.现在我想将文本从阿拉伯语(windows-1256)转换为utf-8 示范文本 ： ó?í ??? èí?Tí 结果： ??? ??? ????? 我使用此代码解码和编码utf-8 # -*- coding: utf-8 -*-data = "ó?í ??? èí?Tí"print data.decode("windows-[详细]
-
Python集合.计数器效率
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：85
我使用以下代码来实现一个函数,该函数在字符串s中查找字符串p的所有字符串. class Solution(object): def findAnagrams(self,s,p): """ :type s: str :type p: str :rtype: List[int] """ ans = list() pcnt = collections.Counter(p) for i in range(len(s)[详细]
-
python – num_epochs和步骤有什么区别？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：114
在tensorflow入门代码中： import tensorflow as tfimport numpy as npfeatures = [tf.contrib.layers.real_valued_column("x",dimension=1)]estimator = tf.contrib.learn.LinearRegressor(feature_columns=features)x = np.array([1.,2.,3.,4.])y = np.arr[详细]
-
Python的主目录在哪里？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：128
我安装了 Python 2.7,我正在尝试使用tensorflow和windows看起来它只适用于python 3.5,我下载了python安装程序,它显然已安装,但在哪里？ Python 2.7在C：中有一个Python27目录,但我无法在任何地方找到3.5.我再次尝试安装程序,它询问我是否要修复或删除. 编辑[详细]
-
python – 所有盒子的相同颜色的Seaborn Boxplot
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：125
我正在使用seaborn并且想要生成一个盒子图,其中所有盒子都具有相同的颜色.出于某种原因,seaborn为每个盒子使用不同的颜色,并且没有选项来停止这种行为并为所有盒子设置相同的颜色. 我怎样才能强迫seaborn为所有盒子使用相同的颜色？ fig,ax = plt.subplots(f[详细]
-
python – 熊猫两个数据帧的乘法？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：186
我有两个数据框(A和B) A:column 1,column 2,column 30.1 0.5 0.7B:row 1 5row 2 6row 3 7 我如何执行乘法来获得 (0.1)*5,(0.5)* 6,and (0.7)*7? 换句话说,如何将B的第一行中的值与A的第一列中的值相乘,B的第二行中的值与B的第二列中的值相等,等等？ 解决方法[详细]
-
python – 为图像添加填充以使它们成为相同的形状
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：77
我有一组不同大小的图像(45,50,3),(69,34,(34,98,3).我想为这些图像添加填充,如下所示： 取整个图像的最大宽度和长度,然后将图像放入该尺寸 import osimport globimport cv2input_path="/home/images"os.chdir(indput_path)images=glob.glob("*.png")Length=[详细]
-
python – 在Flask响应头中设置Unicode文件名
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：129
我正在尝试设置Content-Disposition标头以将文件发送到客户端.文件名是Unicode.当我尝试设置标头时,它失败并出现UnicodeEncodeError.我尝试了编码和解码的各种组合,但无法使其工作.如何发送带有Unicode文件名的文件？ destination_file = 'ｐｙｔｈｏｎ_repo[详细]
-
python – 提取两个句子之间不同的单词
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：78
我有一个非常大的数据框,有两列名为sentence1和sentence2. 我正在尝试使用两个句子之间不同的单词创建一个新列,例如： sentence1=c("This is sentence one","This is sentence two","This is sentence three")sentence2=c("This is the sentence four","This[详细]
-
python – 评估1 / tanh(x) – 1 / x表示非常小的x
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：174
我需要计算数量 1/tanh(x) - 1/x 对于x 0,其中x可以非常小而且非常大. 渐渐地对于小x,我们有 1/tanh(x) - 1/x - x / 3 对于大x 1/tanh(x) - 1/x - 1 无论如何,在计算表达式时,已经从10 ^ -7和更小的舍入误差导致表达式被评估为0： import numpyimport matplo[详细]
-
python – matplotlib 2.0.0的默认样式名称是什么？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：154
matplotlib 2.0的默认样式与以前的所有版本非常不同. 我知道我可以用mpl.style.use(‘classic’)切换到经典风格,但是如何切换回新的v2.0风格呢？ 是matplotlib.style.available中列出的新默认样式的名称吗？ 解决方法 按 API documentation： The style name[详细]
-
如何优化代码以从列表列表中删除所有列表中的n位置
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：140
我在网站上搜索此问题,我发现很多关于从列表列表中删除特定值的帖子. 但是,这不能回答我的问题. 让我们： mylist=[[1,2,3,4],[100,374,283,738]] 现在,在我看来,两个列表是相互关联的.列出1个数字项目：1,4,…和列表2这些项目的功能(例如价格：100美元,374美[详细]
-
大多数pythonic方法将这个元组用Python 2中的lambda解压缩到Pyth
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：184
我有以下 Python 2代码,它在lambda中解包一个元组.这个lambda包含在for循环中. for lab,lab_pred,length in zip(labels,labels_pred,sequence_lengths): accs += map(lambda (a,b): a == b,zip(lab,lab_pred)) 将此移植到Python 3的最佳方法是什么？ 解决方[详细]
-
python – tensorflow：检查标量布尔张量是否为True
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：99
我想使用占位符控制函数的执行,但不断收到错误“不允许使用tf.Tensor作为 Python bool”.以下是产生此错误的代码： import tensorflow as tfdef foo(c): if c: print('This is true') #heavy code here return 10 else: print('This is false') #different c[详细]
-
Python – @ property与__init __()中的设置有什么区别？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：153
无法从这个问题的其他主题得到一个直接的答案： 在Python中,使用之间的主要区别是什么 class Foo(object): def __init__(self,x): self.x = x 和 class Foo(object): def __init__(self,x): self._x = x @property def x(self): return self._x 通过它使用@p[详细]
-
dict独特组合Python列表
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：60
我有大数据为了可视化目的,这是dict的示例列表, 输入： a = [{'e1': 'a','e2': 'b'},{'e1': 'b','e2': 'a'},{'e1': 'a','e2': 'c'} ] 输出： a = [{'e1': 'a','e2': 'c'}] 详情： 如果{‘e1’：’a’,’e2’：’b’}和{‘e1’：’b’,’e2’：’a’}指向彼此[详细]
-
Python的字典排序列表,最后为零值
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：105
我有一个零值的同义字典列表,但它可以包含任何类型的值.例： values=[{'buy_qty': 15,'product_id': 30},{'buy_qty': 0,'product_id': 33},{'buy_qty': 25,'product_id': 50},{'buy_qty': 7,'product_id': 22}] 有没有办法没有重新发明轮子获取列表排序的’[详细]
-
python – 加入数据帧 – 一个带有多索引列,另一个没有
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：82
我正在尝试连接两个数据帧 – 一个使用multiindex列,另一个使用单个列名称.他们有类似的指数. 我收到以下警告： “用户警告：在不同级别之间合并会产生意想不到的结果(左边3个级别,右边1个)” 例如： arrays = [['bar','bar','baz','foo','qux','qux'],['one[详细]
-
python – ValueError：长度不匹配：在pandas数据帧中创建分层列
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：63
我正在阅读关于Pandas中的层次索引的 documentation.我尝试从中测试示例以创建带有分层索引的空数据框： In [5]: df = pd.DataFrame()In [6]: df.columns = pd.MultiIndex(levels = [['first','second'],['a','b']],labels = [[0,1,1],[0,1]]) 但是,它会抛出[详细]
-
python – 复杂列表理解比直接循环慢
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：146
我在 leetcode上看到了一个有趣的编程练习解决方案.它甚至不是问题/解决方案本身,所以如果你愿意,你可以在提供的链接上阅读它.然而,这是一个很高的投票解决方案： 片段1 def fizzBuzz2(n): return ["Fizz" * (not i%3) + "Buzz" * (not i%5) or str(i) for i[详细]
-
python – 如何使用Pandas绘制条形图？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：197
我有像这样的pandas数据框 a b c d e f label1 3 4 5 6 7 12 2 5 7 5 7 04 7 9 0 8 7 16 9 4 7 3 8 17 0 9 8 7 6 0 我想要一个看起来像这样的条形图 – ： 我已经尝试过使用pandas中的hist()函数,但是我无法弄清楚如何在条形图中包含标签以获得如图中的图形.[详细]
