python – 加入数据帧 – 一个带有多索引列,另一个没有

发布时间：2020-12-20 11:59:13 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我正在尝试连接两个数据帧 – 一个使用multiindex列,另一个使用单个列名称.他们有类似的指数. 我收到以下警告： “用户警告：在不同级别之间合并会产生意想不到的结果(左边3个级别,右边1个)” 例如： arrays = [['bar','bar','baz','foo','qux','qux'],['one

我正在尝试连接两个数据帧 – 一个使用multiindex列,另一个使用单个列名称.他们有类似的指数.

我收到以下警告：
“用户警告：在不同级别之间合并会产生意想不到的结果(左边3个级别,右边1个)”

例如：

arrays = [['bar','bar','baz','foo','qux','qux'],['one','two','one','two']]
tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples,names=['first','second'])
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3,8),index=['A','B','C'],columns=index)
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(3),columns=['w'])
df3 = df.join(df2)

加入这两个数据帧的最佳方法是什么？

解决方法

这取决于你想要什么！您是否希望df2中的列与df中的第1或第2级列对齐？

您必须在df2的列中添加一个级别

与pd.concat超级cheezy

df.join(pd.concat([df2],axis=1,keys=['a']))

更好的方法

df2.columns = pd.MultiIndex.from_product([['a'],df2.columns])

df.join(df2)

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（编辑：李大同）

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