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                python – 避免从随机生成重复值
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:170
我想生成随机数并将它们存储在列表中,如下所示: alist = [random.randint(0,2 ** mypower - 1) for _ in range(total)] 我关注的是:我想在(0,2 ** mypower – 1)范围内生成总计= 4000万的值.如果mypower = 64,则alist的大小约为20GB(40M * 64 * 8),这对我[详细]
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                python – 如何使用pandas isin用于多个列
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:112
我想找到col1和col2的值,其中第一个数据帧的col1和col2都在第二个数据帧中. 这些行应该在结果数据框中: 披萨,男孩 披萨,女孩 冰淇淋,男孩 因为所有三行都在第一个和第二个数据帧中. 我怎么可能做到这一点?我正在考虑使用isin,但是当我不得不考虑多个列时,[详细]
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                python – 是否有文档将matplotlib的有状态pyplot API映射到面向
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:101
我更喜欢使用Matplotlib的面向对象的API,直接在数字和轴上操作,而不是使用matplotlib.pyplot命令. 但是我经常发现通过pyplot界面找到关于如何做某事的文档更容易.在这些情况下,根据图和轴方法找出相关的pyplot命令正在做什么非常有用,因为它可以帮助我处理我[详细]
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                python – matplotlib中的虚线而不是缺失值
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:139
我有一些数据,其中一些值丢失 y = np.array([np.NAN,45,23,np.NAN,5,14,22,18,23]) 当我绘制它时,我缺少这些NAN(这是预期的) fig,ax = plt.subplots()ax.plot(y)plt.show() 我想要的是连接缺失段的虚线.例如,如果缺少3的数据点,则应该有一条连接2和4之间现有[详细]
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                在python实现中的Sha-3
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:151
我试图在 python中实现sha-3.下面给出的代码是我如何实现它.但我一次又一次得到以下错误. import sys import hashlibarg1 = sys.argv[1]with open(arg1,'r') as myfile: data=myfile.read().replace('n','')import sha3s=hashlib.sha3_228(data.encode('utf[详细]
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                在AWS中运行Django Python服务器
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:162
我在AWS Ubuntu机器上运行了 django.通过SSH,我在8000端口启动服务器.但是当我关闭ssh窗口时,服务器停止,我无法通过URL访问它.我想要的是一旦启动它就一直运行服务器.怎么去呢?谢谢. 解决方法 您可以使用Apache或Nginx来部署Django App.如果您计划使用Nginx[详细]
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                python – 如何正确实现__str__和__repr__
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:75
在我的几个类中,我想实现__str__和__repr__,并且通常最终得到如下代码: class MyClass(object): def __init__(self,a): self.a = a def __str__(self): return 'MyClass({})'.format(self.a) def __repr__(self): return 'MyClass({!r})'.format(self.a) 这[详细]
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                如何在数据帧中为python中的特定行值选择列数据?
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:121
正如问题所说,我有一个非常大的数据框,但看起来像: ID Count ValueX Value 2 Value 3RowX 1 234. 255. yes. yesRowY 1 123. 135. 543. 342RowW 1 234. 235. yes. yesRowJ 1 123. 115. 543. 342RowA 1 234. 285. yes. yesRowR 1 123. 165. 543. 342RowX 2 23[详细]
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                python – 按Sum分组为新列名
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:111
我正在执行功能,我按ID分组,并使用此代码为 python汇总与这些ID相关联的$值: df = df.groupby([' Id'],as_index=False,sort=False)[["Amount"]].sum(); 但它没有重命名列.因此,我尝试这样做: `df = df.groupby([' Id'],sort=False)`[["Amount"]].sum();.re[详细]
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                什么是python相当于useAutomationExtension for selenium?
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:93
我正在尝试从我的办公室环境运行一个基本的selenium脚本,它具有代理和防火墙设置.该脚本运行正常,但在每次执行之前它都会弹出一个提示“管理员禁用解压缩扩展的加载”.这意味着我必须手动点击它才能继续,这违背了自动化的目的. 我用谷歌搜索并堆栈溢出错误,[详细]
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                python – 全局语句的范围
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:187
从 Python Reference起 The global statement has the same scope as a name binding operation in the same block. If the nearest enclosing scope for a free variable contains a global statement,the free variable is treated as a global. 这两句话[详细]
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                Python:foward填充nans和0
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:101
假设我有一个数据帧df1,它有零和nans: dates = pd.date_range('20170101',periods=20)df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(10,size=(20,3)),index=dates,columns=['foo','bar','see'])df1.iloc[3:12,0] = np.nandf1.iloc[6:17,1] = 0 什么是前进填充zeors[详细]
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                python astype(str)给出了SettingWithCopyWarning和请求我使用lo
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:176
使用这个简单的代码行,我继续得到一个SettingWithCopyWarning错误,而不是通过我的整个代码. #make email a stringdf['Email Address'] = df['Email Address'].astype(str)C:UsersxxxAppDataLocalContinuumAnaconda2libsite-packagesipykernel__mai[详细]
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                Pythonic编写包装函数的方法
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:99
假设我有一个函数foo,它可以获得一些参数 def foo(width,height,depth=0): ... 我想编写一个包装器函数来获取所有foo的参数并将它们传递给它,例如 def goo(width,depth=0): ... foo(width,depth) ... 但这很难看,因为我必须重复变量和默认值. 在python中执行[详细]
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                如何在Python中动态生成字符串(观察者模式)
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:181
假设我们有以下代码: var1="top"var2=var1+"bottom" 如果条件为真,我们想要更改var1值: if COND==True: var1="changed" 现在我想让var2动态改变.使用上面的代码,var2仍将具有值“topbottom”. 我怎样才能做到这一点? 谢谢 解决方法 您可以使用字符串格式[详细]
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                python – TensorFlow – 显示会话中的所有变量
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:53
我玩了一点 import tensorflow as tfx = tf.Variable([1.0,2.0])initializer = tf.global_variables_initializer()session.run(initializer)xtf.Variable 'Variable:0' shape=(2,) dtype=float32_refy = 2 * xytf.Tensor 'mul:0' shape=(2,) dtype=float32z[详细]
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                python – 在matplotlib动画模块中管理动态绘图
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:79
我希望有一个迭代绘制的图形,允许跳到下一帧,停止它并返回到前一帧. 我已经看过matplotlib动画模块,如果有一种方法可以实现以前的帧功能(比如在按下某个键的情况下向后运行动画几帧),这将是完美的 这样的事情会很好: def update_frame(i,data): fig.set_dat[详细]
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                通过在python中排列元素来最小化矩阵中的列总和
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:163
我有以下矩阵: ([2,5,10] [7,1,4,1] [1,3,9]) 如果列总和,则结果为: [10,9,12,20] 我的目标是确定对不同行中的元素进行排序的最佳方法,以便最小化列总和中的最大元素. 例如,一种可能性是: ([2,3]) 如果列总和,15,14] 这是比第一个更好的解决方案. 最简单[详细]
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                python – matplotlib散点图中的标记点
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:113
参见英文答案 Display numbers instead of points using pyplot ????????????????????????????????????1个 ???????????? matplotlib scatter plot with different text at each data point????????????????????????????????????4个 编辑:这个问题不重复,我[详细]
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                python多线程巨大的csv文件
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:93
我有一个函数,可以懒惰地从巨大的csv文件中生成行 def get_next_line(): with open(sample_csv,'r') as f: for line in f: yield linedef do_long_operation(row): print('Do some operation that takes a long time') 我需要使用线程,这样我从上面的函数中[详细]
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                Python numpy数组操作
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:171
我需要以某种方式制作该数组: [[639 190] [ 44 1] [ 71 4] ...,[863 347] [870 362] [831 359]] 看起来像这样: [[[639 190]] [[ 44 1]] [[ 71 4]] ...,[[863 347]] [[870 362]] [[831 359]]] 我该怎么办?我刚接触numpy,我需要它用于我的科学实验. 解决方[详细]
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                python – 如何让setup.py列出依赖项?
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:157
我有一个第三方软件包,它有一个setup.py文件,以标准方式调用setup(),传递test_requires,install_requires和extras_require. (它不使用requirements.txt文件.) 我正在运行一台Windows机器(在Appveyor上),并且在一些软件包的Windows上,pip安装非常糟糕.我想用C[详细]
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                如何在pandas数据帧中快速和高效地将两列(浮点)捕获到列中?
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:123
我想通过cat two column(float或int)得到一个新列,如下所示, 所以任何人都有更好的主意? 我认为我的事情太复杂了 a=pandas.Series([1,3,5,7,9])b=pandas.Series([2,4,6,8,10])c=pandas.Series([3,10])abc=pandas.DataFrame({'a':a,'b':b,'c':c})abc a b c0[详细]
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                python – plot.ly(dash_core_components)滑块颜色更改
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:184
昨天我第一次见到了plot.ly dash并创建了一些互动情节.我添加了dash_core_components.Slider()对象,如下面的代码. dcc.Slider( id='month--slider',min=0,max=12,value=12,step=None,marks={'1': '1','6': '6','12': {'label': '12','style': {'color': 'red[详细]
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                如何导入Python文件?
所属栏目:[Python] 日期:2020-12-20 热度:115
对不起,这绝对是重复,但我找不到答案.我正在使用 Python 3,这是我的应用程序的结构: /home common.py australia/ new-south-wales/ fetch.py 我在home /目录中,运行fetch.py??.如何从该脚本中的common.py导入函数? 我已经设置了fetch.py??,如下所示: from[详细]
 
