如何在数据帧中为python中的特定行值选择列数据？

发布时间：2020-12-20 12:01:51 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：正如问题所说,我有一个非常大的数据框,但看起来像： ID Count ValueX Value 2 Value 3RowX 1 234. 255. yes. yesRowY 1 123. 135. 543. 342RowW 1 234. 235. yes. yesRowJ 1 123. 115. 543. 342RowA 1 234. 285. yes. yesRowR 1 123. 165. 543. 342RowX 2 23

正如问题所说,我有一个非常大的数据框,但看起来像：

ID    Count    ValueX    Value 2    Value 3
RowX    1      234.     255.       yes.      yes
RowY    1      123.     135.       543.      342
RowW    1      234.     235.       yes.      yes
RowJ    1      123.     115.       543.      342
RowA    1      234.     285.       yes.      yes
RowR    1      123.     165.       543.      342
RowX    2      234.     255.       yes.      yes
RowY    2      123.     135.       543.      342
RowW    2      234.     235.       yes.      yes
RowJ    2      123.     115.       543.      342
RowA    2      234.     285.       yes.      yes
RowR    2      123.     165.       543.      342
.
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.
RowX    1233   234.     255.       yes.      yes
RowY    1233   123.     135.       543.      342
RowW    1233   234.     235.       yes.      yes
RowJ    1233   123.     115.       543.      342
RowA    1233   234.     285.       yes.      yes
RowR    1233   123.     165.       543.      342

我想要的是能够选择列ValueX中的所有值,其中每个ID号为1-1233的行为RowX,并在列表中返回它们.

解决方法

IIUC：

In [30]: df.loc[df.index.isin(['RowX']) & df['ID'].between(1,1233),'ValueX'].tolist()
Out[30]: [255.0,255.0,255.0]

（编辑：李大同）

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