?
binary 方式要比soap快,体积小;vs2005比2003块,下边是详细的数据比较(序列化了一个比较大的对象)
1:在vs2003下,binary方式的速度快一倍,体积小7倍
Vs2003
?
|
Size (体积)
|
Serializer(序列化)
|
Deserializer(反序列化)
|
binary
|
915k
|
4750ms
|
9453ms
|
soap
|
6737k
|
10625ms
|
25187ms
|
比率
|
1:7
|
1:2
|
1:2
|
?
2:在vs2005种,binary方式速度快4-7倍,体积小7倍
Vs2005
?
|
Size (体积)
|
Serializer(序列化)
|
Deserializer(反序列化
|
binary
|
921k
|
1046ms
|
948ms
|
soap
|
6775k
|
5078ms
|
6812ms
|
比率
|
1:7
|
1:4
|
1:7
|
?
然后横向比较
3:binary方式在2003和2005种体积不变,速度快4-10倍
binary
?
|
Size (体积)
|
Serializer(序列化)
|
Deserializer(反序列化
|
2003
|
915k
|
4750ms
|
9453ms
|
2005
|
921k
|
1046ms
|
948ms
|
比率
|
1:1
|
4:1
|
10:1
|
4:soap方式在2003和2005下体积不变,速度快2-4倍
soap
?
|
Size (体积)
|
Serializer(序列化)
|
Deserializer(反序列化
|
2003
|
6737k
|
10625ms
|
25187ms
|
2005
|
6775k
|
5078ms
|
6812ms
|
比率
|
1:1
|
2:1
|
4:1
|
?
结论:
使用bin方式可以缩短时间2倍以上,体积减少7倍多
Vs2005缩短了序列化时间,bin可达10倍;体积不变
?
其他
bin方式不能跨平台,soap可以
下面是从“WEB SERVICE 上返回大数据量的DATASET”应用实例
众所周知,如果不用其它方法,直接从WEB SERVICE上传回一个10W条记录的DATASET,可想而知的后果是什么,CPU要占用 100%,且要等上几分钟,这是任何一个项目都无法忍受的.在我上网找资料的过程中,试验了几种不同的方法,如通过压缩SOAP改善XML Web service性能,这篇文章所介绍的方法用了SOAP扩展,是通过在WEB SERVICE端用已经过时了的NZIPLIB库来压缩SOAP响应,据称文本压缩率可达80%.文章里面的代码是VB.NET的,费了好大劲翻译成C#的,照上面建项目,但是很可惜,我没有编译成功,总是出错.
这里我找我建好的项目提供大家下载,大家有时间看看是什么问题. SOAP压缩代码下载
?????? 而后,找到了用序列化的方式来减少网络传输量,Microsoft .NET Framework 1.x 中内建两种将物件序列化的 Formatter类别,SoapFormatter 和 BinaryFormatter,两种方式均能减轻网络传输量提高性能,但SoapFormatter方式传输的方式其实还是XML形式,加了很多XML标识,因此压缩率不是很理想,BinaryFormatter用纯二进制的方式序列化DATASET,能使压缩率大大提高,这是台湾作者李匡正 (台灣微軟應用架構技術經理提供的例子里对SQL范例库Northwind的测试结果:
|
SoapFormatter
|
BinaryFormatter
|
Dataset 序列化後 Bytes 數
|
1,953,078
|
1,448,399
|
很显示然BinaryFormatter 明显优于SoapFormatter ,而我也确实用了BinaryFormatter 这种方式实现了提高效率.
再者,用微软提供的DataSetSurrogate 类可以此基础上进一步压缩数据大小,DataSetSurrogate 在.net 2.0里自带。这是比较结果.
|
SoapFormatter |
BinaryFormatter |
Dataset 序列化後Bytes數 |
1,078 |
1,399 |
DataSetSurrogate 序列化後Bytes數 |
2,371,942 |
575,684 |
在这里,有两种方式:可把序列化后的数据用文件形式保存在客户端硬盘;也可用Byte[]方式传回客户端,以下是代码。
web service 端(文件形式)
客户端
web service 端(Byte[]方式)
客户端????
?

??[WebMethod(Description
=
"
循环获取远程DATASET
"
)]

??
public
?
void
?SurrogateReadTable(
string
?TableName)


??

{

???//把DataSet通过Surrogate?Class?序列化成?Binary?Stream

??

???DataSet?ds;

???ds=SqlHelper.ExecuteDataset(cnn,CommandType.Text,"select?*?from?"+TableName);

???//实例化DataSetSurrogate,传取出的DATASET到构造函数里

???sds?=?new?DataSetSurrogate(ds);?

???//实例化二进制流

???BinaryFormatter?bf=new?BinaryFormatter();

???StreamWriter?swDat;?

???//写到本地一个文件里

???swDat?=?new?StreamWriter(@"c:/output_surrogate_dataset.dat");

???bf.Serialize(swDat.BaseStream,?sds);

???//这里可以知道序列化后的文件的大小

???long?size?=?swDat.BaseStream.Length;

???swDat.Close();

??

??}
?

private
?
void
?button1_Click(
object
?sender,?System.EventArgs?e)


??

{

???label1.Text=DateTime.Now.ToString();


???button1.Enabled=false;

???//反序列化Binary?Stream能通过Surrogate?Class转换成?DataSet


???//从WEB?SERVICE上读取方法

???svs.SurrogateRead("t_busdocbase");

???BinaryFormatter?bf=new?BinaryFormatter();

???StreamReader?swDat;?

???swDat?=?new?StreamReader(@"c:/output_surrogate_dataset.dat");

???object?o=bf.Deserialize(swDat.BaseStream);

??DataSet?ds;

???sds?=?(DataSetSurrogate)?o;

???ds?=?sds.ConvertToDataSet();

???dataGrid1.DataSource=ds.Tables[0];

???swDat.Close();

???}



?

[WebMethod(Description
=
"
获取业务资料远程DATASET
"
)]

??????
public
?
byte
[]?SurrogateRead1()


??????

{

???????DataSet?ds;

???????ds=SqlHelper.ExecuteDataset(cnn,"select?*?from?t_busdocbase");

???????sds?=?new?DataSetSurrogate(ds);?

???????MemoryStream?s=?new?MemoryStream();

???????BinaryFormatter?bf?=?new?BinaryFormatter();

???????bf.Serialize(s,sds);

?????

???????byte[]?e?=?s.ToArray();

???????return?e;?

??

??????}

?

private
?
void
?button3_Click(
object
?sender,?System.EventArgs?e)


???

{

????label1.Text=DateTime.Now.ToString();


????button3.Enabled=false;

????//*反序列化Binary?Stream能通过Surrogate?Class转换成?DataSet*/


????//从WEB?SERVICE上读取方法



?????byte?[]?bb=svs.SurrogateRead1();

?????MemoryStream?br=new?MemoryStream(bb);

?????BinaryFormatter?bf=new?BinaryFormatter();

?????object?o=bf.Deserialize(br);

?????sds?=?(DataSetSurrogate)?o;

?????ds?=?sds.ConvertToDataSet();?

?????dataGrid1.DataSource=ds.Tables[0];


?????br.Close();


????}



?
我个人觉得用byte[]方式会安全些,毕竟不用在客户端产生文件,不用担心数据的安全。当然作为从网络上读取数据来说,10W条是一个不小量,所有的方式包括压缩,序列化等都是权宜之计,而不是长久之计,在使用当中,我用以上的方法虽然能使网络传输量降低,且可在很短时间内就把数据显示在DATAGRID上,但CPU的开销却达到了100%,这是我一直头疼的。我后来又用了分页的方式,把10W条数据在服务器端就分批取出,每次500条,这样读取时间延长了,但CPU开销却未减轻很多,再后来,又用多线程的方式处理,不甚理想。因此最好的方法就是尽可能的不查询10W条数据,通过条件判断等方式减少所需处理的数据量。