AI: 开始学习AI-- Machine Learning 。六,发布和使用 预测WebSe
AI: 开始学习AI-- Machine Learning 。六,发布和使用预测 WebService(Predictive Web Service)之前创建了几个模型,这次在Azure 把创建的模型发布出去,然后做一个如何调用的示例。 之前做了一个糖尿病的预测分类模型,我现在把这个分类模型发布出去,
PatientID,Pregnancies,PlasmaGlucose,DiastolicBloodPressure,TricepsThickness,SerumInsulin,BMI,DiabetesPedigree,Age 1882185,9,104,51,7,24,27.36983156,1.350472047,43 1662484,6,73,61,35,18.74367404,1.074147566,75 1228510,4,115,50,29,243,34.69215364,0.741159926,59 写入了这段代码后,运行不通过发现一个错误。 让我们来分析这个错误,新加的代码里没有“diabetic”这个列,也没有这个数据。 其实在我们可以看到,下面的代码里并没有Diabetic 这个列,所以在下面的所有操作,以这个列作为条件的都会报错,回到这个实验里,去排查一下。发现在三处包含Diabetic,2个Normalize Data 和 Train Model
SELECT PatientID,Physician,[Scored Labels] AS DiabetesPrediction,[Scored Probabilities] AS Probability FROM t1; 这里预测了一个概率,输入结果如下。[Scored Labels] 使用 DiabetesPrediction 命名。[Scored Probabilities] 使用Probability 命名。 下一步,我们发布Web Service,在操作界面的最下边找到?Deploy Web Service [New] Preview
然后单击:Deploy表示这个糖尿病的预测Web Service 已经发布完成。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |