Scala groupBy mapValues映射回初始格式.有没有更好的办法

发布时间：2020-12-16 19:23:53 所属栏目：安全来源：网络整理

导读：在我正在进行的项目中,我经常发现自己在做以下模式. 给定一个案例类X(a：A,b：B,c：C,d：Int),以及这样的X的xs列表：List [X], 我想做数据库相当于a,b,c分组,同时用d求和,返回类型为List [X]. 我通常最终做的是 xs.groupBy{case X(a,c,d) = (a,c)).mapValues

在我正在进行的项目中,我经常发现自己在做以下模式.

给定一个案例类X(a：A,b：B,c：C,d：Int),以及这样的X的xs列表：List [X],
我想做数据库相当于a,b,c分组,同时用d求和,返回类型为List [X].

我通常最终做的是

xs.groupBy{case X(a,c,d) => (a,c)).mapValues(_.sum).map(((a,c),d)) => X(a,d))

我的问题是,使用scala标准库还是Scalaz(如果d是带有Monoid实例的任意类型),有更好/更清晰/更惯用的方法吗？

解决方法

我想我知道你想要实现的目标,我找到了一种更短的方法来实现这一点,你不必使用mapValues,然后映射,而是你可以用一个地图做任何事情,如下所示：

case class X(a: String,b: String,c: String,d: Int){
  def +(that: X) = X(a,d+that.d)
}

val list = List(X("1","2","3",4),X("1",5),X("11","22","33",6),9))

list.groupBy{
  case X(a,c)}.map{ case (k,v) => X(k._1,k._2,k._3,v.reduce(_ + _).d)}

如果你可以在课堂上使用总和,它会更短更清洁,但减少也不是那么糟糕.

（编辑：李大同）

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