如何使用*非case *类从Scala反序列化JSON？
发布时间：2020-12-16 18:57:32 所属栏目：安全 来源：网络整理
导读：我正在编写一个需要从 JSON序列化和反序列化的Scala应用程序.一些JSON对象有超过22个字段,所以我不能使用case类(我也不能改变格式).我能够找到的所有Scala JSON库只能使用case类(而不是普通类)工作. 鉴于此,将大型JSON对象(具有超过22个字段)反序列化为Scala
|
我正在编写一个需要从
JSON序列化和反序列化的Scala应用程序.一些JSON对象有超过22个字段,所以我不能使用case类(我也不能改变格式).我能够找到的所有Scala JSON库只能使用case类(而不是普通类)工作.
鉴于此,将大型JSON对象(具有超过22个字段)反序列化为Scala非案例类的最简单方法是什么？它不一定是完全自动的,但理想情况下我正在寻找比反序列化为Map [String,Any]并手动完成所有操作更少痛苦的事情. 解决方法
更新：幸运的是,现在可以使用字段序列化器使用Json4s和Jackson进行我想要的操作,如下所示：
implicit val formats = DefaultFormats + FieldSerializer[MyNonCaseClass]() val myNonCaseClassObject = Serialization.read[MyNonCaseClass](jsonString) 按照下面的要求,这是一个更完整的例子： import org.json4s.jackson.Serialization
import org.json4s._
import scala.util.Try
object JSONUtil {
implicit val formats = DefaultFormats + FieldSerializer[MyNonCaseClass]() + FieldSerializer[MyOtherNonCaseClass](ignore("someUnwantedFieldName") orElse ignore("anotherFieldToIgnore")) + ...
def toJSON(objectToWrite: AnyRef): String = Serialization.write(objectToWrite)
def fromJSONOption[T](jsonString: String)(implicit mf: Manifest[T]): Option[T] = Try(Serialization.read(jsonString)).toOption
}
那么用法是： val jsonString = JSONUtil.toJSON(myObject) val myNewObject: Option[MyClass] = JSONUtil.fromJSONOption[MyClass](aJsonString) 您需要为要序列化的每个非案例类使用FieldSerializer.此外,在定义类时,JSON中可能缺少的所有内容都需要定义为Option. SBT： "org.json4s" %% "json4s-jackson" % "3.2.6" （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |