数组 – 如何使用Scala和Spark从数组中选择非顺序子集元素?
发布时间:2020-12-16 18:44:12 所属栏目:安全 来源:网络整理
导读:在 Python中,我就是这样做的. xarray([10,9,8,7,6,5,4,3,2]) x[np.array([3,1,8])]array([7,2]) 这在Scala Spark shell中不起作用: scala val indices = Array(3,2,0)indices: Array[Int] = Array(3,0)scala val A = Array(10,11,12,13,14,15)A: Array[Int]
在
Python中,我就是这样做的.
>>> x array([10,9,8,7,6,5,4,3,2]) >>> x[np.array([3,1,8])] array([7,2]) 这在Scala Spark shell中不起作用: scala> val indices = Array(3,2,0) indices: Array[Int] = Array(3,0) scala> val A = Array(10,11,12,13,14,15) A: Array[Int] = Array(10,15) scala> A(indices) <console>:28: error: type mismatch; found : Array[Int] required: Int A(indices) foreach方法也不起作用: scala> indices.foreach(println(_)) 3 2 0 scala> indices.foreach(A(_)) <no output> 我想要的是B的结果: scala> val B = Array(A(3),A(2),A(0)) B: Array[Int] = Array(13,10) 但是,我不想像那样对它进行硬编码,因为我不知道索引的长度或内容是多少. 解决方法
我能想到的最简洁的方法是翻转你的心智模型并将指数放在首位:
indices map A 并且,我可能会建议使用lift来返回Option indices map A.lift (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |