scala – Spark UDF线程安全

发布时间：2020-12-16 18:28:48 所属栏目：安全来源：网络整理

导读：我正在使用Spark来获取包含一列日期的数据框,并创建3个新列,其中包含列中日期和今天之间的天,周和月的时间. 我关心的是使用SimpleDateFormat,它不是线程安全的.通常没有Spark这可以,因为它是一个局部变量,但是使用Spark的懒惰评估,在多个UDF上共享一个Simple

我正在使用Spark来获取包含一列日期的数据框,并创建3个新列,其中包含列中日期和今天之间的天,周和月的时间.

我关心的是使用SimpleDateFormat,它不是线程安全的.通常没有Spark这可以,因为它是一个局部变量,但是使用Spark的懒惰评估,在多个UDF上共享一个SimpleDateFormat实例可能会导致问题？

def calcTimeDifference(...){
    val sdf = new SimpleDateFormat(dateFormat)

    val dayDifference = udf{(x: String) => math.abs(Days.daysBetween(new DateTime(sdf.parse(x)),presentDate).getDays)}
    output = output.withColumn("days",dayDifference(myCol))

    val weekDifference = udf{(x: String) => math.abs(Weeks.weeksBetween(new DateTime(sdf.parse(x)),presentDate).getWeeks)}
    output = output.withColumn("weeks",weekDifference(myCol))

    val monthDifference = udf{(x: String) => math.abs(Months.monthsBetween(new DateTime(sdf.parse(x)),presentDate).getMonths)}
    output = output.withColumn("months",monthDifference(myCol))
}

解决方法

我不认为它是安全的,正如我们所知,SimpleDateFormat不是线程安全的.

因此,如果您需要,我更喜欢这种方法在Spark中使用SimpleDateFormat：

import java.text.SimpleDateFormat
import java.util.SimpleTimeZone

/**
  * Thread Safe SimpleDateFormat for Spark.
  */
object ThreadSafeFormat extends ThreadLocal[SimpleDateFormat] {

  override def initialValue(): SimpleDateFormat = {
    val dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd:H")
    // if you need get UTC time,you can set UTC timezone
    val utcTimeZone = new SimpleTimeZone(SimpleTimeZone.UTC_TIME,"UTC")
    dateFormat.setTimeZone(utcTimeZone)
    dateFormat
  }

}

然后使用ThreadSafeFormat.get()来获取线程安全的SimpleDateFormat来做任何事情.

（编辑：李大同）

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